Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Dateninfrastrukturen und arbeite an innovativen Cloud-Projekten.
  • Unternehmen: Startup mit Fokus auf KI und einer dynamischen, innovativen Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem engagierten Team mit flachen Hierarchien.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und verbessere lokale Fertigung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Azure-Technologien und Interesse an MLOps.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.A. Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure IoT Hub).
  • Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
  • Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform.
  • Optimierung und Unterstützung der DevOps- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
  • Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.

Dein Profil

  • Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
  • Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen.
  • Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
  • Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
  • Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
  • Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.

Was wir bieten

  • Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
  • Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
  • Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
  • Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick:

  • Gemeinsame Teamevents
  • EGYM Wellpass
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
  • Essenslieferung mit Cateroo
  • Stadtmobil (Carsharing)
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote Work möglich
  • Workation möglich
  • Apple Hardware
  • Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung und vieles mehr

Jeder bei uns handelt, wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten. Wir fördern flache Hierarchien. Dies erreichen wir dadurch, dass jeder auf die eigene Person, Position und Fähigkeit angepasst wie ein Entrepreneur handelt.

Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation! Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert! Für uns steht es im Vordergrund, die Welt mit Innovationen zu verbessern. Bei unseren Kunden arbeiten wir oft mit Innovatoren zusammen, die viele Herausforderungen vor sich haben. Unser Ziel ist es, ihnen zu helfen erfolgreich mit Ihren Vorhaben zu sein.

Wir handeln eigenverantwortlich aber teamorientiert: Jeder und jede Einzelne übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben und Entscheidungen, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel und die Zusammenarbeit mit dem Team im Blick. Es geht darum, selbstständig zu handeln und gleichzeitig die Stärken aller zu nutzen und zu fördern.

Wir überholen unsere Wettbewerber indem wir schneller lernen: In unserem Umfeld finden rasante Entwicklungen statt und der Markt ändert sich in hohem Tempo. Wir können nicht alles wissen, wollen uns aber konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen. Durch diesen Fokus auf schnelles Lernen können wir zügiger auf Marktveränderungen reagieren und Innovationen vorantreiben.

Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt. Dabei geht es nicht nur um das Ergebnis, sondern auch um den Weg dorthin – wir sind uns der Auswirkungen unseres Handelns bewusst und setzen uns für einen positiven Einfluss ein.

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion. Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: prenode GmbH

Prenode ist ein innovatives Startup aus Karlsruhe, das sich auf die Implementierung von KI-Systemen in der Produktion spezialisiert hat. Wir bieten eine dynamische und flexible Arbeitskultur, die dir nicht nur eine steile Lernkurve und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch die Freiheit, eigenverantwortlich zu handeln und innovative Ideen umzusetzen. Unser engagiertes Team fördert flache Hierarchien und eine enge Zusammenarbeit, um gemeinsam an der Spitze der industriellen KI-Unternehmen zu stehen.

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Kontaktdaten:

prenode GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – manchmal gibt es Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers und Cloud-Engineers vertraut. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen, damit du sicher und vorbereitet in dein echtes Interview gehen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Foundry
Azure Machine Learning
Databricks
Infrastructure as Code (Terraform)
DevOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer / Cloud-Engineer brennst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Azure-Technologien, Terraform und MLOps hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeigen, wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei prenode GmbH vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Azure-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten nutzen würdest.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir einige Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-Prozessen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich MLOps oder wie das Team Innovationen umsetzt.