Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)
Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Karlsruhe Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Hybrid-Data-Pipelines und stärke KI-Datenarchitekturen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Startup in Karlsruhe, das sich auf KI-Systeme spezialisiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Büroausstattung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Infrastructure as Code, Python und Cloud-Diensten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine steile Lernkurve warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Konzeption robuster Hybrid-Data-Pipelines: Du konzipierst Datenstrecken, von geschützten On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud und wieder zurück. Zugriffsbeschränkungen löst Du technisch elegant, egal ob Azure, AWS oder andere.
  • Zentrale KI-Datenarchitektur: Du verantwortest die Hauptprozesse der Datenverarbeitung, um die Grundlage für AI Use Cases zu stärken und weiterzuentwickeln.
  • End-to-End MLOps: Du transferierst KI-Modelle aus der Cloud in die operativen Netzwerke der Kunden und entwickelst Prozesse für zuverlässige lokale Inferenz-Services. Die generalisierbaren Schritte des Data Science verarbeitest Du zu skalierbaren MLOps-Stages weiter.
  • Infrastructure as Code: Du realisierst die Infrastruktur mittels Terraform. Du erstellst wiederverwendbare Assets und Standards für ein schnelles und sicheres Aufsetzen komplexer Infrastrukturen (Data Lakes, Cluster) für neue Kunden und Projekte.
  • Team-Zusammenarbeit & ML-Verständnis: Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und bringst ein technisches Verständnis für Machine Learning mit, um deren Anforderungen optimal in eine performante Infrastruktur zu übersetzen.

Dein Profil

  • Engineering-Mindset: Du verfügst über Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform), modernen Workflows wie Git und der Containerisierung (z.B. Docker). Du schreibst Code für modulare, wiederverwendbare Komponenten und hast Interesse an der Professionalisierung von CI/CD-Pipelines, GitHub Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen. Von Anfang an lebst Du DRY.
  • Data Engineering & Scripting-Expertise: Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python) und in der Umsetzung komplexer Datenstrecken sowie ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark).
  • Cloud- und Hybrid-Architektur: Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake) und idealerweise im IoT-Umfeld (z.B. Azure IoT Hub). Du verstehst komplexe "Edge"-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs), um Daten aus isolierten Kundenumgebungen nutzbar zu machen.
  • Sprache & Schnittstelle: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung. Du kannst technische Anforderungen klar kommunizieren und findest pragmatische Lösungen für komplexe IT-Landschaften.
  • Orchestrierung: Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes) sind von Vorteil.

Was wir bieten

  • Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
  • Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
  • Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
  • Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.

Unsere Benefits im Überblick

  • Gemeinsame Teamevents
  • EGYM Wellpass & Betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenlose Getränke, Kaffee, Tee
  • Essenslieferung mit Cateroo
  • Stadtmobil (Carsharing)
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten, Remote Work & Workation möglich
  • Apple Hardware & Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung

Wie wir ticken

  • Jeder bei uns handelt wie ein Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten.
  • Wir fördern flache Hierarchien.
  • Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation!
  • Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert!
  • Unser Ziel ist es, Kunden zu helfen erfolgreich mit ihren Vorhaben zu sein.
  • Wir handeln eigenverantwortlich und teamorientiert: Jeder übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel im Blick.
  • Wir überholen unsere Wettbewerber, indem wir schneller lernen: Wir wollen uns konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.
  • Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.

Über uns

prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte. Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion. Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.

Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: prenode

Prenode ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Karlsruhe bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Team fördert das Unternehmen persönliches Wachstum und Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an der Spitze der industriellen KI-Entwicklung zu arbeiten, macht die tägliche Arbeit nicht nur sinnvoll, sondern auch äußerst lohnend.
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Kontaktperson:

prenode HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du motiviert bist und bereit, Teil unseres Teams zu werden!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Wenn du weißt, was wir tun und wie wir arbeiten, kannst du in Gesprächen viel überzeugender auftreten. Lass uns gemeinsam wachsen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data & MLOps Senior Engineer (m/w/d)

Hybrid-Data-Pipelines
Cloud-Dienste (Azure, AWS)
KI-Datenarchitektur
End-to-End MLOps
Infrastructure as Code (Terraform)
Containerisierung (Docker)
CI/CD-Pipelines
Data Engineering
Python
Big-Data-Umgebungen (Databricks/Spark)
Cloud- und Hybrid-Architektur
IoT-Umfeld (Azure IoT Hub)
Edge-Infrastrukturen
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Container-Orchestrierung (Kubernetes)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für Cloud Data und MLOps sind wichtig. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich Hybrid-Data-Pipelines oder MLOps implementiert hast – das macht einen großen Unterschied!

Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und präzise formuliert sind. Gute Deutschkenntnisse sind ein Muss, also überprüfe alles auf Rechtschreibung und Grammatik, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei prenode vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Azure und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich MLOps und Data Engineering. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und präzise zu erklären. Du solltest in der Lage sein, komplexe IT-Landschaften verständlich zu kommunizieren, um zu zeigen, dass du die Anforderungen des Unternehmens erfüllen kannst.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Teammitgliedern wichtig ist, betone deine Teamfähigkeit. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

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