Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d)

Karlsruhe Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Dateninfrastrukturen und arbeite an innovativen Cloud-Projekten.
  • Unternehmen: Dynamisches Startup mit Fokus auf KI und innovativen Technologien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote Work, Weiterbildungsmöglichkeiten und Teamevents.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein engagiertes Team, das Innovation fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit KI und verbessere lokale Fertigung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Azure-Technologien und Interesse an MLOps.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

  • Deine Aufgaben
  • Aufbau und Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen auf Basis von Databricks und Azure-Technologien (u.

Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Foundry, Azure Machine Learning, Azure Io T Hub).

  • Entwicklung und Umsetzung von Konzepten zur Datenintegration in komplexen Cloud-Edge-Infrastrukturen.
  • Realisierung der Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Ia C) mit Terraform.
  • Optimierung und Unterstützung der Dev Ops- und MLOps-Prozesse, einschließlich Continuous Integration und Continuous Deployment (CI/CD).
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Teams zur Entwicklung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases.
  • Unterstützung bei der Containerisierung von Anwendungen und der Arbeit mit Kubernetes.
  • Dein Profil
  • Fundierte Erfahrung in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Machine Learning und Azure Foundry und idealerweise Databricks.
  • Expertise in Infrastructure as Code (Terraform) sowie Dev Ops- und CI/CD-Prozessen.
  • Erfahrung oder Interesse an MLOps-Prozessen.
  • Kenntnisse in Datenvorverarbeitung und Machine-Learning-Techniken.
  • Grundkenntnisse in Kubernetes wünschenswert.
  • Selbstständige, lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Voraussetzung, um effizient im Team und mit Kunden kommunizieren zu können.
  • Was wir bieten
  • Eine dynamische und ehrgeizige Umgebung, die dir eine steile Lernkurve und die Möglichkeit zum Wachstum garantiert.
  • Eine flexible und moderne Arbeitskultur, die dir die Vorteile der heutigen digitalen Möglichkeiten und Tools bietet.
  • Eine innovative neue Technologie und Herangehensweise, die sicherstellt, dass deine tägliche Arbeit sinnvoll und wirkungsvoll ist.
  • Ein engagiertes Team, das zusammenarbeiten und voneinander lernen möchte.
  • Unsere Benefits im Überblick
  • Gemeinsame Teamevents
  • EGYM Wellpass
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenlose Getränke, Kaffee und Tee
  • Essenslieferung mit Cateroo
  • Stadtmobil (Carsharing)
  • Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Remote Work möglich
  • Workation möglich
  • Apple Hardware
  • Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
  • und vieles mehr
  • Wie wir ticken
  • Jeder bei uns handelt, wie ein

Entrepreneur: Wir lieben die Freiheit selbstbestimmt und mit Wirkung zu arbeiten.

Wir fördern flache Hierarchien.

Dies erreichen wir dadurch, dass jeder auf die eigene Person, Position und Fähigkeit angepasst wie ein Entrepreneur handelt.

  • Wir helfen Innovatoren zu gewinnen: Wir sind Evangelisten der Innovation!

Innovation = Idee + Umsetzung + Mehrwert!

Für uns steht es im Vordergrund, die Welt mit Innovationen zu verbessern.

Bei unseren Kunden arbeiten wir oft mit Innovatoren zusammen, die viele Herausforderungen vor sich haben.

Unser Ziel ist es, ihnen zu helfen erfolgreich mit Ihren Vorhaben zu sein.

  • Wir handeln eigenverantwortlich aber teamorientiert: Jeder und jede Einzelne übernimmt die Verantwortung für seine Aufgaben und Entscheidungen, behält dabei jedoch immer das gemeinsame Ziel und die Zusammenarbeit mit dem Team im Blick.

Es geht darum, selbstständig zu handeln und gleichzeitig die Stärken aller zu nutzen und zu fördern.

  • Wir überholen unsere Wettbewerber indem wir schneller lernen: In unserem Umfeld finden rasante Entwicklungen statt und der Markt ändert sich in hohem Tempo.

Wir können nicht alles wissen, wollen uns aber konsequent weiterentwickeln, Neues ausprobieren und Erfahrungen rasch in Verbesserungen umsetzen.

Durch diesen Fokus auf schnelles Lernen können wir zügiger auf Marktveränderungen reagieren und Innovationen vorantreiben.

  • Wir achten uns, die Dinge, die wir tun und wie wir diese tun: Wir behandeln uns selbst, unsere Mitmenschen und unsere Aufgaben mit Sorgfalt und Respekt.

Dabei geht es nicht nur um das Ergebnis, sondern auch um den Weg dorthin – wir sind uns der Auswirkungen unseres Handelns bewusst und setzen uns für einen positiven Einfluss ein.

Über uns prenode realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte.

Wir sind ein Startup aus Karlsruhe mit dem Fokus auf der Implementierung von sicheren und robusten KI-Systemen in der Produktion.

Für unsere Reise an die Spitze der industriellen KI-Unternehmen wollen wir unser Team mit talentierten und engagierten Personen erweitern.

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Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) Arbeitgeber: prenode

Als Arbeitgeber bietet prenode eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Karlsruhe, die dir nicht nur eine steile Lernkurve, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung garantiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Remote Work und einem engagierten Team, das Zusammenarbeit und Wissensaustausch schätzt, bist du Teil eines Unternehmens, das die Zukunft der industriellen KI aktiv mitgestaltet. Unsere moderne Büroausstattung und zahlreiche Benefits wie Teamevents und betriebliche Altersvorsorge machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die im Vertrieb durchstarten möchten.

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Kontaktdaten:

prenode Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei prenode zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage Gen2
Azure Machine Learning
Azure Foundry
Databricks
Infrastructure as Code (Terraform)
DevOps

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps (m/w/d) bei prenode gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei prenode vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für prenode entscheidend sein!