Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Marketingkampagnen mit Datenanalysen und Machine Learning.
- Arbeitgeber: Preply revolutioniert das Lernen mit über 90.000 Tutoren weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Relocation-Paket, monatliches Lernbudget und Zugang zu Wellness-Programmen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das echten Einfluss auf das Lernen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, SQL, Python und A/B-Tests erforderlich.
- Andere Informationen: Offene, inklusive Kultur mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
At Preply, wir sind bestrebt, lebensverändernde Lernerfahrungen zu schaffen. Wir helfen Menschen, die Magie des perfekten Tutors zu entdecken, eine personalisierte Lernreise zu gestalten und motiviert zu bleiben, um weiter zu wachsen. Unser Ansatz ist menschlich geleitet und technologiegestützt - und er hat einen echten Einfluss. Bisher haben 90.000 Tutoren über 20 Millionen Lektionen an Lernende in mehr als 175 Ländern erteilt.
Unser Team wächst und wir suchen talentierte Data Scientists, um erstklassige Entscheidungen in unserer Organisation zu unterstützen. Unser Team arbeitet eng mit verschiedenen anderen Abteilungen zusammen - einschließlich Produkt, Geschäft und Plattform - und nutzt Analysen, Experimente, kausale Inferenz und maschinelles Lernen.
Was Sie tun werden:
- Zusammenarbeit mit Performance-Marketing-Teams zur Entwicklung von Datenlösungen zur Unterstützung der Optimierung von Marketingkampagnen, Budgets und Ergebnissen;
- Verwendung von Empfehlungssystemen und Clustering zur Aufdeckung der effektivsten Kombinationen von Suchbegriffen, Keywords, Anzeigentexten und Landing Pages;
- Skalierung neuer Kanäle und Verbesserung von Targeting- und Gebotsstrategien durch Regression Modelle;
- Leitung der Einführung von LTV-Modellen und Nutzung früherer Erkenntnisse zur Steuerung von Marketinginvestitionen;
- Entwurf und Analyse von A/B-Tests zur Messung der Marketingeffektivität;
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering-Team bei der Erstellung skalierbarer Datenpipelines;
- Beitrag zu unternehmensübergreifenden Initiativen im Einklang mit der Vision unserer Datenorganisation;
- Unterstützung der Anwendung von Marketing-Mix-, Attributions- und prädiktiven Modellen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Solide Erfahrung als Data Scientist;
- Vorherige Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen;
- Erfahrung mit Experimenten (Entwurf und Bewertung von A/B-Tests);
- Starke Programmierkenntnisse in SQL und Python;
- Kreative Denkweise und proaktive Haltung;
- Starke Neugier und Problemlösungsfähigkeiten;
- Fortgeschrittene schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Nice to have:
- Kenntnisse in Gebotsstrategien, Inkrementalität oder Attribution;
- Vorherige Erfahrung mit kausalen Inferenztechniken;
- Kenntnisse in Datenorchestrierungstools.
Warum Sie Preply lieben werden:
- Eine offene, kollaborative, dynamische und vielfältige Kultur;
- Ein großzügiges monatliches Budget für Lektionen auf Preply.com;
- Ein wettbewerbsfähiges finanzielles Paket mit Eigenkapital und Gesundheitsversicherung;
- Attraktives Umzugspaket nach Barcelona;
- Zugang zu kostenlosen mentalen Gesundheitsplattformen;
- Die Möglichkeit, das Potenzial von Lernenden und Tutoren durch Sprachlernen zu entfalten.
Preply setzt sich für die Schaffung einer vielfältigen und integrativen Umgebung ein, in der Menschen aus allen Hintergründen gedeihen können.
Senior Data Scientist - Paid Marketing Optimization | With relocation to Barcelona, Spain Arbeitgeber: Preply
Kontaktperson:
Preply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist - Paid Marketing Optimization | With relocation to Barcelona, Spain
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Preply in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Performance Marketing. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Verstehe die Tools und Technologien
Mach dich mit den in der Stellenanzeige genannten Tools wie Databricks, Snowflake und Apache Spark vertraut. Zeige in Gesprächen, dass du diese Technologien nicht nur kennst, sondern auch weißt, wie sie zur Optimierung von Marketingkampagnen eingesetzt werden können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und A/B-Tests während des Interviews. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen klar und prägnant präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten als Data Scientist zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kreativität
Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Preply sucht nach einem kreativen Mindset, also sei bereit, innovative Ansätze zur Optimierung von Marketingstrategien zu diskutieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist - Paid Marketing Optimization | With relocation to Barcelona, Spain
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Lies dir die Unternehmenswerte von Preply genau durch. Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie deine Werte und Erfahrungen mit den Zielen und der Kultur des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Data Scientist, insbesondere in Bezug auf maschinelles Lernen, A/B-Tests und Performance-Marketing. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in SQL und Python klar darstellst. Wenn du Erfahrung mit Tools wie Databricks oder Apache Spark hast, erwähne dies ebenfalls, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zeigt. Gehe darauf ein, wie du zur Optimierung von Marketingkampagnen beitragen kannst und welche innovativen Ansätze du vorschlagen würdest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Preply vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Preply und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse zur Optimierung von Marketingkampagnen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Performance Marketing demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur bei Preply zu erfahren. Zeige dein Interesse an einer offenen und kollaborativen Arbeitsumgebung, indem du gezielte Fragen stellst.