Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Robotersysteme und arbeite an spannenden Projekten im Bereich KI.
- Unternehmen: InLoop Robotics - ein Vorreiter in der Robotik mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Praktische Erfahrungen mit echten Robotern und spannende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und lerne von den Besten in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung, Maschinenlernen und Robotik ist von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
A research engineer in robotics typically turns research ideas into working systems, often spanning perception, control and learning, and needs strong coding plus a solid grounding in machine learning or robotics.
A strong candidate shows evidence of building and testing real systems, reading and reproducing papers, and working closely with engineers to move prototypes toward reliable operation.
At a company building automated picking and packing stations with vision policies and teleoperation, that means comfort with messy real world data and hardware in the loop.
How it fits the AI era
AI is central to this kind of work, since vision based policies and learning from human demonstrations are the core methods.
The role shifts toward designing training data, evaluating policies, and finding where models fail in the real world.
Human judgment stays essential for framing problems, judging safety and reliability, and deciding what is good enough to ship.
How it builds AI experience
The role offers hands on experience with robot learning, computer vision and teleoperation data, which are in demand across robotics.
Building this background means working with real robot setups, collecting and labeling demonstration data, and running careful evaluations rather than only training models offline.
Public projects or papers on manipulation or vision policies help show that experience.
- Worth showing
- Robot learning projects
- Python and ML tooling
- Real robot experiments
This is our own read, written from the employer's posting and the company's Spotlight. The employer's posting is the source of truth for the role.
About In Loop Robotics
Robots-as-a-service automated picking and packing stations powered by continuous vision policies and human-in-the-loop teleoperation, per the company.
Research Engineer in München Arbeitgeber: present of AI
Adaptyv Bio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, eine Finanzabteilung von Grund auf neu aufzubauen und dabei innovative Technologien zu nutzen. Mit einem flexiblen hybriden Arbeitsmodell in Lausanne fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen bieten, um Ihre Fähigkeiten in der Automatisierung und im Finanzmanagement weiterzuentwickeln. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der KI-gestützten Forschung zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Wissenschaft zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie present of AI in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Research Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei present of AI zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei present of AI im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei present of AI vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu present of AI passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
