Data Science Engineer (f/m/d) - ID:2699811

Data Science Engineer (f/m/d) - ID:2699811

Wien Vollzeit 60000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse mit KI und NLP.
  • Unternehmen: Innovatives AI-Unternehmen, das Unternehmen wie BMW und Lufthansa unterstützt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Geburtstagsfreitag, mentale Gesundheitsunterstützung und regelmäßige Schulungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für Kreativität und persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferketten mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in ML-Modellen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.

Die meisten Unternehmen erfahren von Insolvenzrisiken bei Lieferanten, Cyberangriffen, Fabrikbränden oder Überschwemmungen, die ihre Lieferkette betreffen, erst, wenn es bereits zu einer Krise gekommen ist. Prewave existiert, um das zu ändern. Wir sind ein KI-natives Unternehmen, das BMW Group, Hilti und Lufthansa Echtzeit-Transparenz über Risiken in der Lieferkette bietet, bevor sie Schlagzeilen werden. Wir suchen einen Data Science Engineer, der die Verantwortung dafür übernimmt, riesige, komplexe Daten von Anfang an in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Jemand, der KI als Standardteil seiner Arbeit nutzt – und weiß, wann er seinem eigenen Urteil vertrauen kann.

WAS DU ÜBERNEHMEN WIRST

  • Daten entschlüsseln – Nutzung von natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), um Bedeutung aus verschiedenen Datensätzen zu extrahieren.
  • Wie ein Wissenschaftler denken – Hypothesen formulieren, Muster aufdecken und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren.
  • Intelligentere KI entwickeln – Maschinenlernmodelle mit Torch und TensorFlow entwickeln, verfeinern und bereitstellen.
  • Forschung & Realität verbinden – Hochmoderne Algorithmen in produktionsbereite Lösungen umwandeln.
  • Modelle scharf halten – Überwachung, Verbesserung und kontinuierliche Optimierung der Modellleistung und -genauigkeit.
  • Das Datenuniversum erweitern – Neue Datenquellen identifizieren und integrieren, um unsere Intelligenz zu bereichern.
  • Zusammenarbeiten & innovieren – Mit funktionsübergreifenden Teams arbeiten, um geschäftliche Herausforderungen mit datengestützten Lösungen anzugehen.

WAS WIR SUCHEN

  • Du bist die richtige Wahl, wenn du einen Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen hast.
  • 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von Maschinenlernmodellen in der Produktion.
  • Erfahrung mit NLP oder anderen Technologien des maschinellen Lernens, Techniken und Tools wie Torch oder TensorFlow.
  • Gute Erfahrung in der Arbeit mit Python und Scala.
  • Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten, komfortabel mit Mehrdeutigkeit und offenen Fragen.
  • End-to-End-Verantwortung, vom Prototyping eines Modells bis zur Bereitstellung und Überwachung in der Produktion.

Schön zu haben:

  • Master-Abschluss in einem verwandten Bereich.
  • Verständnis von cloudbasierten Diensten, insbesondere Google Cloud Platform oder AWS.
  • Kenntnisse in NoSQL-Datenbanksystemen.
  • Kenntnisse in agilen Softwareentwicklungstechniken.
  • Erfahrung mit Agententechnologien und KI-Tools wie Cursor, Claude usw.

UNSER ARBEITSSTIL

Wir sind ein robustes KI-natives Team, das ein KI-natives Resilienzprodukt entwickelt – und wir stellen für beides ein. Für uns bedeutet KI-nativ immer, dass Menschen und KI zusammenarbeiten, nicht dass das eine das andere ersetzt. Wir nutzen Tools wie Claude und Cursor als normalen Teil der Arbeit, um schneller zu denken, intelligenter zu arbeiten und weniger Zeit mit repetitiven Aufgaben zu verbringen. Wir betrachten KI-Fluenz als eine Fähigkeit wie jede andere – etwas, das man aufbaut, experimentiert und weiterentwickelt. Was damit einhergeht, ist echte Verantwortung. Du wirst den Raum und das Vertrauen haben, Dinge auf deine Weise herauszufinden – mit einem starken Team um dich herum und viel Unterstützung, wenn du sie brauchst. Hier geht es schnell voran und das Briefing wird nicht immer vollständig sein, aber das macht die Arbeit interessant. Die Menschen, die bei Prewave am besten abschneiden, sind von Natur aus neugierig, gehen Dingen nach, anstatt darauf zu warten, dass sie ihnen übergeben werden, und verlieren nicht den Halt, wenn sich der Plan ändert.

Wir bewerten sechs Werte in jedem Interview – positiven Einfluss schaffen, für Kundenwert optimieren, ehrgeiziger Innovator sein, mit Dringlichkeit handeln, sinnvolle Dinge tun und mit Freundlichkeit zusammenarbeiten – sodass du immer weißt, wonach wir suchen und dich entsprechend vorbereiten kannst.

DAS PAKET

Mindestens 45.738 EUR brutto jährlich basierend auf dem IT-Kollektivvertrag. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten. Dein Geburtstag frei. MyClubs-Partnerschaft. Unterstützung für psychische Gesundheit. Regelmäßige Gesundheitschecks und Initiativen. Schulungen im gesamten Unternehmen. Spaßige Teamevents. Gerät deiner Wahl. Arbeiten von überall – bis zu 8 Wochen im Jahr.

Data Science Engineer (f/m/d) - ID:2699811 Arbeitgeber: Prewave

Prewave ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wien ein flexibles Arbeitsumfeld und zahlreiche Vorteile bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bieten. Bei uns haben Sie die Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI-gestützter Lösungen zu arbeiten und Teil eines dynamischen Teams zu werden.

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Kontaktdaten:

Prewave Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Engineer (f/m/d) - ID:2699811 mit Bravour zu bestehen

Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning
Torch
TensorFlow
Python
Scala
SQL