Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-gestützte Geschäftsmodelle und Datenanalysen.
- Arbeitgeber: PreZero ist ein innovativer Umweltdienstleister, der Kreislaufwirtschaft fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und moderne Arbeitsplätze warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an nachhaltigen Lösungen für die Umwelt arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python und KI-Modelle erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur fördern kreative Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
In deiner Rolle als Data Scientist (m / w / d) mit Schwerpunkt KI unterstützt du bei dem Aufbau der datengetriebenen und KI gestützten Kultur innerhalb von PreZero Deutschland.
Aufgrund deines Know-Hows in der Entwicklung und Optimierung von Machine Learning-, Datenanalyse- und KI-Modellen, entwickelst du datengetriebene Geschäftsmodelle. Du bist für die Identifikation und Implementierung von datenbasierten und KI-gestützten Optimierungspotenzialen in Geschäftsprozessen zuständig. Dazu gehören auch KI-Lösungen zur Automatisierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen sowie die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und Data Engineering. Klar, dass du zur Sicherstellung der Qualität und Funktionsfähigkeit deiner Ergebnisse, diese dokumentierst und fortlaufend testest. Der Aufbau und die Betreuung von Data-Pipelines sowie die Integration neuer Datenquellen in bestehende Systeme liegen in deiner Verantwortung. Du analysierst große, strukturierte und unstrukturierte Datenmengen mit modernsten Tools und Technologien (z. B. Python, TensorFlow, Apache Spark). Du bist in enger Abstimmung und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen zu entwickeln und Geschäftsziele zu erreichen.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischen Modellen, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz.
- Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R, SQL oder Scala.
- Erfahrung im Umgang mit Data Engineering-Technologien (z. B. Hadoop, Spark, Kafka), Cloud-Umgebungen (z. B. Google Cloud, Azure) und Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen.
- Kenntnisse in agilen Arbeitsmethoden (z. B. Scrum, Kanban).
- Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz sowie eine hohe Eigeninitiative.
- Leichtigkeit im Austausch mit Schnittstellen und Teamkommunikation.
- Sehr gute Deutsch- und grundlegende Englischkenntnisse.
Das bieten wir dir:
- Flache Hierarchien und Kommunikation auf Augenhöhe.
- Moderne Arbeitsplätze, ausreichend kostenlose Parkplätze, gute ÖPNV-Anbindung und die Möglichkeit, eigenverantwortlich und selbstständig zu arbeiten.
- Flexible Arbeitszeiten nach der Einarbeitung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Systematische Einarbeitung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen sowie ein Online-Einarbeitungsprogramm.
- Teilnahme an regelmäßig stattfindenden Onboarding-Veranstaltungen.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Schulungen.
- Attraktive Konditionen bei namenhaften Fitnessanbietern.
Das sind wir:
Getreu der Namensgebung von PreZero ist es unser Bestreben bei PreZero Deutschland, als Innovationstreiber eine Vorreiterrolle in der Branche einzunehmen. Als Full-Service Umweltdienstleister mit rund 4.800 Mitarbeitern, 120 Standorten und ca. 1.800 Fahrzeugen allein in Deutschland fördert PreZero Deutschland mit einem breiten Leistungsspektrum eine funktionierende Kreislaufwirtschaft, um einen positiven Wandel für die Umwelt und Gesellschaft zu erwirken. Die Leistungen reichen vom Entsorgungsmanagement über Recyclinglösungen bis hin zur effektiven Nachhaltigkeitsberatung. Das Ziel: Nach dem Zero Waste Ansatz alle vermeidbaren Abfälle zu minimieren, während natürliche Ressourcen geschont und Recycling sowie Wiederverwendung maximiert werden.
Wir brauchen Vordenker und Pragmatiker, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen, um sich mit neuem Denken und Tatendrang für ein sauberes Morgen einzusetzen – kurz: Wir brauchen dich!
Richtig Lust, #PreZeroHero zu werden? Dann sollten wir uns kennenlernen! Lust darauf, dich gemeinsam für ein sauberes Morgen einzusetzen? Optimal - dann bewirb dich jetzt online unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Scientist (m / w / d) Schwerpunkt KI Arbeitgeber: PreZero Deutschland
Kontaktperson:
PreZero Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m / w / d) Schwerpunkt KI
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich KI und Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Datenanalyse und Programmiersprachen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema Nachhaltigkeit und Umweltschutz. Da PreZero ein starkes Engagement in diesem Bereich hat, kann es hilfreich sein, Beispiele aus deinem Leben oder Projekten zu teilen, die deine Werte widerspiegeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m / w / d) Schwerpunkt KI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist mit Schwerpunkt KI eingeht. Hebe deine Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und KI-Modellen hervor.
Betone relevante Erfahrungen: Füge Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R und in der Entwicklung von KI-Modellen demonstrieren.
Präsentiere deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch analytisches Denken und Problemlösungskompetenz wichtig. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Fähigkeiten in interdisziplinären Teams eingesetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PreZero Deutschland vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle als Data Scientist einen starken Fokus auf KI und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, statistischen Modellen und Programmiersprachen wie Python und SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von PreZero und deren Ansatz zur Kreislaufwirtschaft. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und bereit bist, dich für ein sauberes Morgen einzusetzen. Dies kann durch spezifische Fragen oder Kommentare während des Gesprächs geschehen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du datengetriebene Geschäftsmodelle entwickelt und KI-Lösungen implementiert hast. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und Schnittstellen zu managen, um innovative Lösungen zu entwickeln.