Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein zentrales Data Warehouse und erstelle interaktive Dashboards.
- Unternehmen: GreenCycle, Teil der Schwarz Gruppe, innovativ im Umweltmanagement.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 6 Wochen Urlaub, mobiles Arbeiten und individuelle Schulungen.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeitsumfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wertstoffmanagements mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder BWL, Erfahrung in Data Engineering und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer wir sind. Als Dienstleister für Umweltservices innerhalb der Schwarz Gruppe übernimmt GreenCycle das Wertstoffmanagement für die Handelsunternehmen Kaufland und Lidl sowie für die Schwarz Produktion. Von der strategischen Unterstützung, über operative Verantwortung hin zur Bündelung und Vermarktung von Abfall- und Recyclingthemen für alle Länder und Gesellschaften. Dabei versteht sich die GreenCycle als Innovationstreiber und Ideengeber für neue Technologien, Systeme und Prozesse sowohl für Wertstoffmanagement als auch Logistiklösungen. Ein weiteres Augenmerk liegt auf dem Qualitäts- und Umweltmanagement innerhalb der Umweltsparte, denn GreenCycle ist Teil von PreZero, einem international tätigen Umweltdienstleister mit rund 30.000 Mitarbeitern an über 485 Standorten.
Du bist gefragt:
- Data Warehouse & Architektur: Du verantwortest die Konzeption und den Aufbau eines zentralen Data Warehouses auf Basis der Snowflake Cloud-Datenplattform unter Nutzung von Databricks. Dabei implementierst du eine moderne Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold Layer).
- Datenmodellierung: Du entwickelst komplexe Datenmodelle (z. B. Dimensions-/Faktenmodelle) und stellst konsistente, nachvollziehbare Datenflüsse sowie eine hohe Datenqualität sicher.
- Reporting & Dashboards: Du konzipierst und erstellst interaktive Dashboards und Management-Reports in MicroStrategy, um die operativen Geschäftsfelder bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Beratung & Anforderungsmanagement: Du fungierst als strategischer und technischer Sparringspartner für unsere Geschäftsfelder und übersetzt geschäftliche Bedarfe in technische Analytics- & Datenprodukte.
- Innovation & Tech-Demos: Du führst kontinuierliches Technologie-Scouting durch, bewertest neue IT-Trends (KI, Data Science) und präsentierst innovative Lösungen in Tech-Demos oder Proof of Concepts (POCs).
- Operations: Du stellst den stabilen Betrieb der Analytics-Plattform gemeinsam mit den IT-Ansprechpartnern sicher. Dabei definierst du SLAs und fungierst als Ansprechpartner des Fachbereichs.
Wir bieten dir:
- Freue dich auf abwechslungsreiche und spannende Aufgaben in einem internationalen Unternehmen.
- Profitiere von einer attraktiven Vergütung und genieße 6 Wochen Urlaub im Jahr.
- Arbeite in einem flexiblen Umfeld – Büro und mobiles Arbeiten, individuell abgestimmt mit deiner Führungskraft.
- Sichere dir vergünstigte Angebote und zahlreiche Zusatzleistungen, wie betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Ermäßigungen über das Mitarbeiterportal.
- Entwickle dich durch individuelle Schulungen und Trainings persönlich und beruflich weiter.
- Nutze betriebliche Gesundheitsförderung, inklusive Kooperationen mit Fitness- und Freizeiteinrichtungen.
Du bringst mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte oder erste Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Warehousing und Business Intelligence.
- Sicherer Umgang mit SQL, Python sowie ETL/ELT-Prozessen.
- Idealerweise Erfahrung mit Snowflake, Databricks und MicroStrategy oder vergleichbaren BI-Tools.
- Kenntnisse in moderner Datenarchitektur (z. B. Medallion) und analytischer Modellierung.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie die Fähigkeit, flexibel zwischen Business- und IT-Mentalität zu wechseln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Lust darauf, dich gemeinsam für ein sauberes Morgen einzusetzen? Optimal - dann bewirb dich jetzt online unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Karrierechancen: (Junior) Professional - Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: PreZero Deutschland
Als Marketing Manager (m/w/d) in Heilbronn bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem internationalen Unternehmen zu arbeiten, das abwechslungsreiche und spannende Aufgaben mit einer attraktiven Vergütung und 6 Wochen Urlaub pro Jahr kombiniert. Unsere flexible Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Büro- und mobiles Arbeiten individuell abzustimmen, während Sie durch gezielte Schulungen und Gesundheitsförderung Ihre persönliche und berufliche Entwicklung vorantreiben können. Profitieren Sie von einem inspirierenden Team und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Karrierechancen: (Junior) Professional - Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PreZero Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Karrierechancen: (Junior) Professional - Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Karrierechancen: (Junior) Professional - Analytics (m/w/d) bei PreZero Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PreZero Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PreZero Deutschland entscheidend sein!
