Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und unterstütze bei Datenanalysen für innovative Projekte.
- Unternehmen: PwC Deutschland - ein modernes Unternehmen mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Masterförderung und internationale Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Bleibe nach dem Praktikum mit uns in Kontakt und profitiere von weiteren Vorteilen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Für unseren Geschäftsbereich Consulting suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Praktikant / Werkstudent Data & AI Consulting (w/m/d).
Das erwartet dich:
- KI Engineering - Du unterstützt bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich (Agentische) KI für unsere Kunden. Dabei beschäftigst du dich intensiv mit der Frage, wie KI in unterschiedlichen Unternehmensbereichen eingesetzt werden kann. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, um Fragestellungen zu verstehen und in innovative Lösungen zu übersetzen.
- Predictive Analytics - Du entwickelst Forecasting-Lösungen zur Datenanalyse und Prognose. Dazu arbeitest du dich in statistische und ML-basierte Zeitreihenmodelle ein, analysierst die Daten der Kunden und entwickelst spezifische Prognosestrategien.
- KI Strategie - Du unterstützt führende Unternehmen bei ihrer Transformation hin zur "Data Driven Company", indem du bei der Entwicklung ganzheitlicher Daten- & KI-Strategie sowie der Identifikation potenzieller KI-Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette mitwirkst.
- Business Development - Du hast die Chance, aktiv an der Kunden- und Projektakquisition mitzuwirken und Einblicke in die Erarbeitung von Thought-Leadership zu gewinnen.
Das bringst du mit:
- Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Business Analytics, Betriebswirtschaftslehre mit quantitativem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Fachrichtung und befindest dich in einem fortgeschrittenen Semester.
- Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Projektarbeiten im Umfeld von Data Analytics, KI, Softwareentwicklung oder Consulting sind von Vorteil.
- Du bringst erste Kenntnisse in Python, Git, LLMs, GitHub Copilot, Datenverarbeitung sowie idealerweise Cloud-Plattformen wie Azure mit; Erfahrungen mit BI- oder Visualisierungstools sind wünschenswert.
- Du verfügst über starke PowerPoint Kenntnisse und bist vertraut mit der Erstellung von ansprechenden Präsentationen, um erarbeitete Inhalte für den Kunden verständlich aufzubereiten.
- Du fühlst dich in interdisziplinären Teams und in einem hybriden Setup wohl.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift ermöglichen dir die Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Kund:innen.
Deine Benefits:
- Kultur - Wir möchten, dass du dich bei uns wohl fühlst. Deshalb pflegen wir eine offene und moderne Unternehmens- sowie Führungskultur, in der wir geleistete Arbeit gemeinsam anerkennen und feiern.
- Flexibilität - In Abstimmung mit deinem Team erwartet dich ein Mix aus gemeinsamen Bürotagen und Home Office. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten - im Rahmen der betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Vorgaben kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, temporär in über 40 Ländern zu arbeiten.
- Masterförderung - Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.
- KiT - Mit unserem Programm "Keep in Touch" (KiT) bleiben wir auch nach Praktikumsende mit unseren Praktikant:innen und Werkstudierenden in Kontakt und bieten dir viele Vorteile, wie z.B. exklusive Einladungen zu Seminaren und Workshops sowie umfangreiche Informationen zu den Einstiegsmöglichkeiten.
- Das ist noch nicht alles - Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres ERP Transformation Teams berätst du Kunden bei der Einführung ihrer individuellen ERP Lösungen. Du unterstützt bei der Optimierung und Digitalisierung der gesamten Prozesskette von Finanzen, Vertrieb und Einkauf über die Logistik bis hin zur Produktion und begleitest sie auf dem Weg zur ihrer idealen Lösung für die Ressourcenplanung. Dabei lernst du Unternehmen spannender Branchen und die unterschiedlichsten Projekte von strategischen Vorstudien bis hin zum globalen Rollout kennen. Werde Teil unseres Teams und unterstütze unsere Kunden über den gesamten Projektzyklus einer ERP-Transformation hinweg!
Kontakt: Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei uns unter +49 69 9585-2222.
Praktikum / Werkstudent Data & AI Consulting (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: PricewaterhouseCoopers GmbH WPG
PwC Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant Audit Financial Services (w/m/d) nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch deine berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und Mentoring-Programme aktiv zu fördern. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home Office und der Chance, temporär in über 40 Ländern zu arbeiten, unterstützt PwC eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein positives Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Leistung geschätzt werden.
Kontaktdaten:
PricewaterhouseCoopers GmbH WPG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum / Werkstudent Data & AI Consulting (w/m/d) in Berlin erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum / Werkstudent Data & AI Consulting (w/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
