Praktikum Data & AI (w/m/d)

Praktikum Data & AI (w/m/d)

Berlin Praktikum 2054 - 2054 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen im Bereich Generative KI und Predictive Analytics.
  • Unternehmen: PwC Deutschland - ein modernes Unternehmen mit offener Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Masterförderung und kontinuierliches Mentoring.
  • Weitere Informationen: Bleibe nach dem Praktikum mit unserem KiT-Programm in Kontakt und profitiere von exklusiven Angeboten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit modernster Technologie und echten Impact.
  • Qualifikationen: Fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science und erste praktische Erfahrungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2054 - 2054 € pro Monat.

Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für mind. 6 Monate als Praktikant Data & AI (w/m/d).

Das erwartet dich:

  • Generative KI: Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen im Bereich Generative KI für unsere Kunden. Dabei beschäftigst du dich intensiv mit der Frage, wie Generative KI in der Finanzfunktion oder anderen Unternehmensbereichen eingesetzt werden kann. Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, um Fragestellungen zu verstehen und in innovative Lösungen zu übersetzen.
  • Predictive Analytics: Du entwickelst Forecasting-Lösungen zur Datenanalyse und Prognose. Dazu arbeitest du dich in statistische und ML-basierte Zeitreihenmodelle ein, analysierst die Daten der Kunden und entwickelst spezifische Prognosestrategien.
  • KI-Strategie: Du unterstützt führende Unternehmen bei ihrer Transformation hin zur "Data Driven Company", indem du bei der Entwicklung ganzheitlicher Daten- & KI-Strategien sowie der Identifikation potenzieller KI-Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette mitwirkst.
  • Business Development: Du hast die Chance, aktiv an der Kunden- und Projektakquisition mitzuwirken und Einblicke in die Erarbeitung von Thought-Leadership zu gewinnen.

Das bringst du mit:

  • Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Studium der (Wirtschafts)-Informatik oder -Mathematik, Data Science, Business Administration mit statistischem Schwerpunkt oder einen verwandten Fachbereich.
  • Du hast erste praktische Erfahrungen in der Beratung, der Entwicklung technologischer Lösungen oder im Finanzbereich gesammelt. Erfahrungen im Bereich Generative KI oder Forecasting sind von Vorteil.
  • Kenntnisse von KI Tools und Modellen (z. B. Open AI / LLMs, Python, git) und Plattformen (z. B. Docker, Azure, AWS) sind von Vorteil, ebenso wie Erfahrungen mit gängigen BI und Visualisierungstools.
  • Du verfügst über sehr gute PowerPoint Kenntnisse und bist vertraut mit der Erstellung von ansprechenden Präsentationen, um erarbeitete Inhalte für den Kunden verständlich aufzubereiten.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Deine Benefits:

  • Kultur: Wir möchten, dass du dich bei uns wohl fühlst. Deshalb pflegen wir eine offene und moderne Unternehmens- sowie Führungskultur, in der wir geleistete Arbeit gemeinsam anerkennen und feiern.
  • Flexibilität: Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.
  • Masterförderung: Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.
  • KiT: Mit unserem Programm "Keep in Touch" (KiT) bleiben wir auch nach Praktikumsende mit unseren Praktikant:innen und Werkstudierenden in Kontakt und bieten dir viele Vorteile, wie z.B. exklusive Einladungen zu Seminaren und Workshops sowie umfangreiche Informationen zu den Einstiegsmöglichkeiten.
  • Das ist noch nicht alles - Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Finance Transformation Teams unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Finanzabteilung zu einem noch stärkeren Businesspartner zu machen und so die Wettbewerbsfähigkeit des gesamten Unternehmens schneller voranzutreiben. Dabei ist unser Themenspektrum breit: Von CFO-Strategie über Process Excellence, ERP-Systemen, Quality Assurance, Compliance und Data Management. Dabei stellen wir als integriertes Finance Transformation-Team das reibungslose Ineinandergreifen aller Teilprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette sicher.

Kontakt: Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei uns unter +49 69 9585-2222.

Praktikum Data & AI (w/m/d) Arbeitgeber: PricewaterhouseCoopers GmbH WPG

PwC Legal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant in der Frontend Entwicklung die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einer offenen Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeiten und der Chance auf internationale Erfahrungen fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von einem umfangreichen Mentoring-Programm und bleibst durch das KiT-Programm auch nach deinem Praktikum in Kontakt, was dir wertvolle Netzwerkmöglichkeiten eröffnet.

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Kontaktdaten:

PricewaterhouseCoopers GmbH WPG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Data & AI (w/m/d) erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Data & AI (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Generative KI
Predictive Analytics
Datenanalyse
Statistische Modelle
Machine Learning
KI-Strategie
Business Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!