Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Vertriebsaktivitäten im Bereich Data & AI und entwickle moderne Datenarchitekturen.
- Unternehmen: PwC Deutschland, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, 30 Urlaubstage und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Positives Arbeitsumfeld mit kreativen Freiräumen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und KI-Design, idealerweise mit Zertifizierungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Manager Data & AI Architect (w/m/d).
Das erwartet dich
- Vertrieb – Du leitest Vertriebsaktivitäten im Bereich Data & AI und übernimmst die operative Führung einzelner Pursuits, beispielsweise die Erstellung von Proposals.
- Entwicklung – Du konzipierst Datenpipelines, ETL-Prozesse und moderne Datenarchitekturen wie Data Lakes, Data Warehouses und Data Mesh. Du gestaltest Lösungs-Architekturen, inklusive Datenmanagement und KI-Modelle unter Nutzung von Cloud-Plattformen wie AWS und Azure.
- Teamführung – Du sicherst die hohe Lieferqualität und Kundenzufriedenheit durch enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit Projektteams, Datenwissenschaftlern, Business Intelligence-Teams sowie technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
- Strategie – Du entwickelst KI-Lösungen mit Business Stakeholdern und leitest funktionale und technische Fähigkeiten ab. Du gewährleistest die Einhaltung von Datenintegrität, Sicherheit und Compliance nach Branchenstandards und pflegst die Dokumentation der Datenarchitekturen sowie KI-Modelle.
Das bringst du mit
- Du hast dein Studium der Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mindestens 6 Jahre Beratungserfahrung im Bereich Datenarchitektur, KI-Design auf AWS oder Azure und Erfahrung mit Technologien für große Datenmengen wie Hadoop, Spark und Kafka mit.
- Du bringst Kenntnisse im Umgang mit Machine Learning-Frameworks und Datenvisualisierungstools mit. Idealerweise bringst du Zertifizierungen wie AWS Certified Data Analytics oder als Microsoft Certified: Azure AI Engineer mit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
Deine Benefits
- Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie temporär in über 40 Ländern zu arbeiten.
- Familie – Wir unterstützen dich sowohl zum Zeitpunkt der Geburt/Adoption sowie beim Wiedereinstieg nach deiner Elternzeit und darüber hinaus. Bei Bedarf unterstützen wir dich auch bei der Pflege von Angehörigen durch Vermittlung von Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeitmodellen.
- Freizeit – Überstunden kannst du auf deinem Flexzeitkonto sammeln und nach arbeitsintensiven Phasen durch Freizeit ausgleichen. Eine teilweise Auszahlung einmal jährlich ist möglich. Die genauen Details besprechen wir gerne mit dir im persönlichen Gespräch. Zusätzlich stehen dir 30 Urlaubstage im Kalenderjahr zur Verfügung.
- Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
Kontakt
Melde dich gerne bei Felix Baumecker unter +49 69 9585-2222.
Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Cloud Teams verknüpfst du Technologien und Businessperspektiven, um unsere Kunden bei allen wichtigen Fragen entlang ihrer Cloud-Transformations-Journey zu unterstützen. Mithilfe unseres umfassenden Fachwissens im Cloud-Bereich und zertifizierten Cloud-Expert:innen für Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform (GCP) identifizieren wir gemeinsam mit dir im Team und mit unseren Kunden die beste Cloud-Lösung und -Strategie. Unterstütze uns dabei, die Wachstumspotenziale unserer Mandanten in der digitalen Welt zu nutzen!
Senior Manager Data & AI Architect (w/m/d) Arbeitgeber: PricewaterhouseCoopers GmbH WPG
PwC Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Junior Consultant Audit Financial Services (w/m/d) nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch deine berufliche Entwicklung durch interne Schulungen und Mentoring-Programme aktiv zu fördern. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home Office und der Chance, temporär in über 40 Ländern zu arbeiten, unterstützt PwC eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein positives Arbeitsumfeld, in dem Kreativität und Leistung geschätzt werden.
Kontaktdaten:
PricewaterhouseCoopers GmbH WPG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data & AI Architect (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data & AI Architect (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data & AI Architect (w/m/d) bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PricewaterhouseCoopers GmbH WPG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PricewaterhouseCoopers GmbH WPG entscheidend sein!
