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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenmodelle für Analysen und Berichterstattung.
- Arbeitgeber: Glow25 ist ein dynamisches Beauty-Unternehmen in Berlin mit einer Mission, die innere Schönheit zum Strahlen zu bringen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Zugang zu Kursen und 30 Tage Urlaub plus Gesundheitsleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Schönheit neu definiert und Freude an der Arbeit fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen vielfältige Perspektiven und ermutigen unterrepräsentierte Gruppen zur Bewerbung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Willkommen bei Glow25! Wir sind ein dynamisches, schnell wachsendes Beauty- und Pro-Aging-Unternehmen mit einer herzlichen Mission: Momente des Glanzes zu schaffen. Für unsere Kunden, für unser Team, für alle, die sich in ihrer Haut wohlfühlen und ihre innere Schönheit zum Strahlen bringen möchten. Für uns ist Arbeit mehr als nur Produktivität – sie sollte inspirieren, begeistern und Freude bringen. Und hier kommen Sie ins Spiel! Wir wachsen schnell und suchen kluge, empathische Menschen, die bereit sind, etwas Besonderes mit uns aufzubauen. Schließen Sie sich Glow25 an und werden Sie Teil einer Vision, die Schönheit neu definiert.
Rollenübersicht
Als Senior Analytics Engineer bei Glow25 werden Sie die Lücke zwischen Datenengineering und Analytik überbrücken. Sie sind verantwortlich für das Design und die Implementierung skalierbarer, gut dokumentierter Datenmodelle, die Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit und die Ermöglichung von Self-Service-Analysen im gesamten Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit Analysten, Dateningenieuren und Geschäftsteams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der BI-Landschaft von Grund auf.
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau und Pflege skalierbarer Datenmodelle zur Unterstützung von Analyse- und Reportingbedürfnissen.
- Entwicklung von Datenprodukten, Verbesserung der Datenauffindbarkeit und Ermächtigung von Geschäftsbenutzern mit kuratierten Datensätzen.
- Sicherstellung der Datenqualität durch Testframeworks, Validierungsprozesse und Dokumentation.
- Design leistungsfähiger ELT-Prozesse und skalierbarer Datenarchitekturen.
- Überwachung von Datenpipelines und Infrastruktur zur Gewährleistung reibungsloser Abläufe.
- Partnerschaft mit Analysten und Geschäftsteams zur Übersetzung von Anforderungen in effiziente Datenmodelle, die Erkenntnisse liefern.
Mindesterfahrung & Fähigkeiten
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, mit einigen Kenntnissen im Datenengineering oder einer starken Lernbereitschaft.
- Ein Generalisten-Mindset ist entscheidend.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Datenumwandlungstools wie dbt.
- Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Redshift.
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten und effizienter Dataset-Strukturierung.
- Kenntnisse in Daten-Governance, Tests und Qualitätssicherung, einschließlich dbt-Tests und Metadatenmanagement.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen und sie mit Datenlösungen zu unterstützen.
- Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder ähnlichem.
- Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder ähnlichem.
Gewünschte Eigenschaften
- Engagement für Leistung: motiviert, Lösungen zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Selbstmotivation: proaktive und unabhängige Arbeitsweise.
- Verantwortungsbewusstsein: Eigenverantwortung für Arbeit und Projekte.
- Emotionale Intelligenz: Fähigkeit zur Empathie und Verbindung.
- Kommunikationsfähigkeiten: komplexe Datenkonzepte klar an verschiedene Zielgruppen präsentieren.
Vorteile & Leistungen
- Flexible Arbeitszeiten und Zeiterfassung.
- Unbegrenzter Zugang zu Kursen in Technik, Wirtschaft, Führung und Wohlbefinden über Udemy.
- Top-Ausrüstung, die über Grover gemietet und zu Ihnen nach Hause geliefert wird.
- 40% Rabatt in unserem Shop.
- 30 Tage Urlaub + bis zu 10 Tage unbezahlter Urlaub.
- Betriebliche Krankenversicherung, die zusätzliche Leistungen bis zu 600 €/Jahr abdeckt.
- Glow Card: 50 €/Monat Prepaid-Guthaben für lokale Anbieter.
- Nach der Probezeit eine betriebliche Altersvorsorge mit mindestens 600 €/Jahr Beitrag sowie einem 20%igen Arbeitgeberzuschuss, wenn Sie selbst beitragen.
Wenn Sie immer noch lesen, könnten Sie gut passen! Zögern Sie nicht, sich zu bewerben, insbesondere wenn Sie aus einer unterrepräsentierten Gruppe stammen. Wir schätzen vielfältige Perspektiven, um unser Team und unsere Mission zu stärken.
Zusätzliche Details
Senioritätsgrad: Associate
Beschäftigungsart: Vollzeit
Funktionsbereich: Informationstechnologie
Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders) Arbeitgeber: Primal State Performance GmbH
Kontaktperson:
Primal State Performance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Datenanalyse und -engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe SQL-Abfragen und arbeite an Projekten, die deine Datenmodellierungsfähigkeiten demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! Emotionale Intelligenz und Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um komplexe Datenlösungen zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Analytics Engineer - Data Generalist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen als Analytics Engineer hervor. Konzentriere dich auf Projekte, bei denen du Datenmodelle erstellt, Datenqualität sichergestellt oder BI-Tools verwendet hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenplattformen wie BigQuery oder Snowflake klar darstellst. Erwähne auch deine Kenntnisse in Datenmodellierung und -governance.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du für Glow25 arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für die Branche und das Unternehmen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primal State Performance GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Analytics Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du bei Glow25 übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Datenmodelle erstellt oder Datenqualitätsprobleme gelöst hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation komplexer Datenkonzepte unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich präsentieren kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Glow25 zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie sie sich in der täglichen Arbeit widerspiegeln. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Mission des Unternehmens.
