Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle, um Analysen im Unternehmen zu ermöglichen.
- Unternehmen: Dynamisches Beauty- und Pro-Aging-Unternehmen mit einer herzlichen Mission.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Perspektiven sind willkommen – bewirb dich, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Schönheit neu definiert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL und Interesse an modernen Datenwerkzeugen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind ein dynamisches, schnell wachsendes Beauty- und Pro-Aging-Unternehmen mit einer herzlichen Mission: Momente des Glanzes zu schaffen. Für unsere Kunden, für unser Team, für alle, die sich in ihrer Haut wohlfühlen und ihre innere Schönheit zum Strahlen bringen möchten. Bei uns ist Arbeit mehr als nur Produktivität – sie sollte inspirieren, begeistern und Freude bringen. Und hier kommst du ins Spiel! Wir wachsen schnell und suchen smarte, empathische Menschen, die bereit sind, etwas Besonderes mit uns aufzubauen. Werde Teil von Glow25 und werde Teil einer Vision, die Schönheit neu definiert.
Aktuell suchen wir einen Junior Analytics Engineer, der unser zentrales Datenteam verstärkt. Du wirst uns helfen, zuverlässige und skalierbare Datenmodelle zu erstellen und selbstständige Analysen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Diese Rolle passt gut zu dir, wenn du bereits solide SQL-Kenntnisse hast und gespannt darauf bist, dein Wissen über moderne Datentechnologien wie dbt, GCP, Lightdash usw. zu erweitern. Du wirst eng mit den Geschäftsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Daten strukturiert und zugänglich für die tägliche Entscheidungsfindung sind.
Hier benötigen wir deine Unterstützung:
- Datenmodellierung: Du unterstützt die Entwicklung und Wartung modularer, gut dokumentierter Datenmodelle mit SQL.
- Datenaufbereitung: Erstelle kuratierte Tabellen zur Unterstützung von Dashboards, Berichten und Ad-hoc-Analysen.
- Datenqualitätsprüfung: Implementiere grundlegende Tests und Validierungen, um die Datengenauigkeit und -konsistenz sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Arbeite eng mit den Geschäftsteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und geeignete Datenlösungen zu liefern.
- Dokumentation & Wartung: Halte klare Dokumentationen der Datenmodelle, Transformationen und Metriken aufrecht, um Transparenz und Wissensaustausch zu unterstützen.
Du hast folgende Erfahrungen:
- Du hast praktische Kenntnisse in SQL und fühlst dich sicher im Schreiben und Verstehen von Abfragen.
- Du verstehst die Grundlagen der Datenmodellierung und wie Datenstrukturen funktionieren.
- Du bist neugierig auf Tools der Analytik-Engineering und moderne Daten-Workflows.
- Du interessierst dich für Datenvisualisierung und hast ein Gespür für den geschäftlichen Kontext.
- Du kommunizierst klar und arbeitest strukturiert und detailorientiert.
Darauf kannst du dich freuen:
- Flexible Arbeitszeiten und Zeiterfassung.
- Unbegrenzter Zugang zu den neuesten Kursen in Technik, Wirtschaft, Führung sowie mentaler und körperlicher Gesundheit.
- Ein großzügiger Rabatt von 40 % auf unser gesamtes Sortiment im Shop.
- 30 Tage Urlaub + die Möglichkeit, bis zu 10 Tage unbezahlten Urlaub zu nehmen – denn manchmal braucht man einfach eine kleine Auszeit.
- Betriebliche Krankenversicherung, die zusätzliche Leistungen im Wert von bis zu 600 € pro Jahr abdeckt (z. B. Sehhilfen, Zahnreinigungen usw.).
- Glow Card: Mit deiner Prepaid-Kreditkarte kannst du bei ausgewählten Anbietern in deiner Nähe einkaufen. Jeden Monat erhältst du 50 €, was einem jährlichen Bonus von 600 € entspricht!
- Nach Bestehen deiner Probezeit bieten wir eine betriebliche Altersvorsorge mit einem jährlichen Beitrag von mindestens 600 €. Und das Beste: Wenn du selbst in den Plan einzahlst, legen wir noch einmal 20 % oben drauf.
Yay! Du hast es bis hierher geschafft! Wenn du immer noch liest, gibt es eine gute Chance, dass wir zusammenpassen. Aber es gibt noch eine Sache, die wir sagen möchten: Zögere nicht! Besonders wenn du eine Frau oder aus einer unterrepräsentierten Gruppe bist. Selbst wenn du nicht jede Anforderung erfüllst, möchten wir dich ermutigen, dich trotzdem zu bewerben. Wir glauben, dass eine vielfältige Palette von Perspektiven und Erfahrungen ein Team stärker macht – und je stärker unser Team ist, desto besser können wir unsere Mission erfüllen, den Menschen mehr Energie in ihren Alltag zu bringen.
Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: Primal-state
Glow25 ist ein inspirierender Arbeitgeber, der nicht nur Wert auf Produktivität legt, sondern auch auf das Wohlbefinden und die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. In einem dynamischen Team in Berlin hast du die Möglichkeit, deine kreativen Ideen in einer unterstützenden und vielfältigen Umgebung einzubringen, während du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und einer betrieblichen Altersvorsorge profitierst. Werde Teil einer Vision, die Schönheit neu definiert und erlebe, wie deine Arbeit echte Veränderungen bewirken kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Primal-state zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer (all genders) bei Primal-state gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primal-state vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Primal-state entscheidend sein!
