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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die digitale Gesundheitsplattform aktiv weiterzuentwickeln.
- Arbeitgeber: Innovatives Digital-Health-Unternehmen in Zürich mit Startup-Dynamik.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitsmodelle und hohe Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Insights.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science und mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Analyst.
- Andere Informationen: Dynamische Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen und Innovationsfreude.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du möchtest mit Daten echte Wirkung erzielen und dabei an einer Plattform arbeiten, die das Gesundheitswesen nachhaltig verändert? Für ein innovatives Digital-Health-Unternehmen in Zürich suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit im Bereich Data Analytics, die mit datengetriebenen Insights die Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform aktiv mitgestaltet. In dieser Rolle arbeitest du eng mit Product, Engineering und Business zusammen und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf belastbaren Daten und klaren Analysen basieren.
Stellenbeschreibung
- Weiterentwicklung des Reportings von klassischen KPI-Dashboards hin zu Journey- und Funnel-basierten Analysen (Retention, Conversion, Cohorts, Drop-offs)
- Ableitung konkreter Optimierungs-Insights für Produkt und Business
- Datenanalyse & Stakeholder-Kommunikation
- Beantwortung komplexer Business- und Produktfragen mittels statistischer und analytischer Methoden
- Durchführung von Analysen wie Segmentierungen, Hypothesen-Tests und Experimenten
- Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Stakeholder (Produkt, Engineering, Business, Management)
- Zusammenarbeit mit Engineering und Product Teams zur Definition und Umsetzung von Tracking-Konzepten
- Sicherstellung einer belastbaren Datengrundlage für Produktentscheidungen
- Aufbau, Monitoring und Interpretation zentraler Produkt- und Unternehmens-KPIs
- Weiterentwicklung der Datenbasis für datengetriebene Produktentscheidungen
- Datenstrategie
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Identifikation relevanter Produkt-Use-Cases
Anforderungsprofil
- Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung als Data Analyst oder Data Scientist
- Erfahrung mit Produktanalysen, App-Tracking-Daten oder digitalen Plattformen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder vergleichbaren Technologien
- Erfahrung in automatisierten Datenanalysen und datengetriebenem Reporting
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Erfahrung im HealthTech-, Digital-Health- oder regulierten Umfeld
- Kenntnisse in Experimentdesign, Funnel Analytics oder Cohort Analysis
- Startup-Mindset und Freude daran, Innovation aktiv voranzutreiben
- Mitarbeit an einer Plattform, die das Schweizer Gesundheitswesen digital transformiert
- Kombination aus Startup-Dynamik und finanzieller Stabilität eines starken Konsortiums
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Innovationsgetriebenes Umfeld mit moderner Technologie
- Dynamische, offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen
- Attraktives Vergütungspaket und flexible Arbeitsmodelle
Data Analyst Arbeitgeber: Prime21 AG
Kontaktperson:
Prime21 AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich die besten Jobchancen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Zeig dein Interesse und stelle Fragen zur Rolle oder dem Unternehmen – das hinterlässt einen bleibenden Eindruck!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Data Analyst Interview gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten anhand von Beispielen zu demonstrieren – das zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort – so erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Data Analyst bei uns interessierst.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Daten gearbeitet hast. Konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du auch in der Analyse einen klaren Kopf behältst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prime21 AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten als Data Analyst dazu beitragen können. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Digital Health und überlege dir, wie du mit datengetriebenen Insights zur Weiterentwicklung der Plattform beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu präsentieren und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist, welche Tools du verwendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein analytisches Denken.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen der Rolle zu erfahren. Frage zum Beispiel nach den aktuellen KPIs oder den größten Herausforderungen, die das Team derzeit hat.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Analysten folgen können. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.