Senior Data Engineer - HealthTech Platform & AI
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Senior Data Engineer - HealthTech Platform & AI

Zürich Vollzeit 72000 - 108000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und entwickle eine moderne Datenplattform.
  • Arbeitgeber: Führendes Schweizer Digital-Health-Venture mit innovativer Vision.
  • Mitarbeitervorteile: 6 Wochen Urlaub, moderne Arbeitsbedingungen und steile Lernkurve.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten mit AI und ML.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss und über 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.

Ein führendes Schweizer Digital-Health-Venture sucht einen erfahrenen Data Engineer. In dieser Rolle baust du skalierbare Pipelines und arbeitest an der Erstellung einer modernen Datenplattform.

Voraussetzungen sind ein Master-Abschluss und über 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering. Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrungen mit AI/ML-Use Cases mit.

Das Unternehmen bietet 6 Wochen Urlaub und moderne Arbeitsbedingungen für eine steile Lernkurve.

Senior Data Engineer - HealthTech Platform & AI Arbeitgeber: Prime21 AG

Als führendes Schweizer Digital-Health-Venture bietet unser Unternehmen nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance mit 6 Wochen Urlaub. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir an der Spitze der Technologie im Gesundheitswesen stehen. Hier hast du die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

Prime21 AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer - HealthTech Platform & AI

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen!

Sei bereit für technische Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL und Python prüfen. Übe mit Coding-Challenges, um sicherer zu werden!

Zeige deine Projekte

Habe ein Portfolio oder GitHub-Repository bereit, das deine bisherigen Arbeiten zeigt. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer - HealthTech Platform & AI

Data Engineering
SQL
Python
AI/ML-Use Cases
Skalierbare Pipelines
Moderne Datenplattform
Master-Abschluss
Über 5 Jahre Erfahrung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an der HealthTech-Branche fasziniert.

Betone deine Erfahrungen: Du hast über 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering? Super! Hebe deine relevanten Projekte hervor, insbesondere solche, die mit SQL, Python oder AI/ML-Use Cases zu tun haben. Zeig uns, wie du skalierbare Pipelines gebaut hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.

Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!

Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prime21 AG vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über die neuesten Trends im HealthTech und wie Data Engineering dabei eine Rolle spielt. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und AI/ML-Use Cases demonstrieren. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine praktische Erfahrung.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Unternehmens zu erfahren.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese in einem dynamischen Umfeld wie HealthTech entscheidend sind.

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Prime21 AG
Standort: Zürich
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