Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen und integriere Machine-Learning-Modelle in innovative Produkte.
- Unternehmen: Führendes Schweizer Technologieunternehmen im sicherheitsrelevanten Bereich.
- Vorteile: Attraktive Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit spannenden Projekten und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Machine Learning und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und Erfahrung in der Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du bist in der Tech-Welt zuhause, hast Spass an komplexen Systemen und möchtest mit deiner Arbeit einen echten Beitrag leisten? Für unseren Kunden – ein führendes Schweizer Technologieunternehmen im sicherheitsrelevanten Umfeld – suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die moderne Softwarelösungen mitentwickelt und Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme integriert.
In dieser Rolle arbeitest du in einem interdisziplinären, agilen Team, das täglich an der Weiterentwicklung hochsicherer IT-Systeme arbeitet – mit dem Ziel, Innovation, Stabilität und Sicherheit zu vereinen.
Aufgaben:- Entwicklung und Pflege von Softwarelösungen zur Integration von Machine-Learning-Modellen in Produkte und Plattformen
- Design und Implementierung skalierbarer APIs und Services für ML-Anwendungen
- Aufbau und Optimierung von Daten- und Modell-Pipelines mit Fokus auf Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML Engineers bei der Überführung von Modellen in produktive Systeme
- Anwendung von Best Practices im Bereich Clean Code, Testing, CI/CD und Code Reviews
- Monitoring, Debugging und Weiterentwicklung bestehender ML-betriebener Anwendungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science oder verwandtem Gebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Java oder C++)
- Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker, Kubernetes oder OpenShift
- Freude an Teamarbeit, technischer Exzellenz und dem Streben nach Qualität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eine Schlüsselrolle in einem sicherheitsrelevanten Umfeld – mit echtem Impact
- Spannende Projekte im Bereich Machine Learning, KI und Softwareintegration
- Agile Arbeitsweise, moderne Technologien und hohe Eigenverantwortung
- Attraktive Anstellungsbedingungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Software Engineer – Machine Learning Integration Arbeitgeber: Prime21 AG
Unser Kunde ist ein führendes Schweizer Technologieunternehmen, das nicht nur innovative Softwarelösungen im sicherheitsrelevanten Umfeld entwickelt, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur bietet. Hier erwartet dich ein interdisziplinäres, agiles Team, in dem du an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning und KI arbeitest und dabei die Möglichkeit hast, deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Anstellungsbedingungen fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und bietet dir die Chance, einen echten Beitrag zur Sicherheit und Stabilität moderner IT-Systeme zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer – Machine Learning Integration erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du hast, um dein Interesse und deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das macht einen großen Unterschied!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer – Machine Learning Integration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer – Machine Learning Integration interessierst. Lass deine Leidenschaft für Technologie und Innovation durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen in der Softwareentwicklung. Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python, Java oder C++. Zeig uns, wie du Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme integriert hast und welche Technologien du dabei verwendet hast.
Sei strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser interdisziplinäres Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und wir deine Bewerbung schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prime21 AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und Softwareintegration. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Hebe hervor, wie du mit Data Scientists und anderen Entwicklern zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert, um innovative Lösungen zu entwickeln.
