Engineering Manager - Data

Primer ist die einheitliche Infrastruktur für globale Zahlungen. Wir geben Finanz- und Zahlungsteams die Sichtbarkeit und Kontrolle, um Komplexität zu reduzieren, die Leistung zu verbessern und mehr Umsatz zu erzielen - alles von einer einzigen Plattform.

Jedes Zahlung, das durch Primer fließt, generiert Daten, und das Data-Team verwandelt diesen Strom in etwas, das Händler und das Unternehmen tatsächlich nutzen können. Wir bauen und betreiben die Datenplattform hinter Primers einheitlicher Zahlungsinfrastruktur, die Event-Streaming-Architektur, die Echtzeitanalysen von Zahlungen ermöglicht, das Data Lakehouse, das Zahlungsdaten vertrauenswürdig und abfragbar macht, sowie die Pipelines, die alles von händlerseitigen Einblicken bis hin zu internen Entscheidungsprozessen speisen.

Das Team ist klein und erfahren - eine enge Gruppe von Dateningenieuren, einschließlich Talenten auf Staff-Ebene, die mit einem hohen Maß an Autonomie arbeiten. Nebenbei entwickelt sich Primers aufkommende ML-Funktion, die in den Aufgabenbereich dieser Rolle integriert wird, während sie reift.

Sie werden das Data-Team als Engineering Manager leiten und sind verantwortlich für die Lieferung, das Wachstum und die technische Ausrichtung, berichten an einen Senior Engineering Manager und arbeiten eng mit Produkt- und anderen Teams in den Bereichen Engineering, Finanzen und Umsatzoperationen zusammen.

Was werden Sie tun?

• Die Lieferung über die gesamte Datenplattform hinweg übernehmen: Streaming, Warehousing, Modellierung und die Pipelines dazwischen, während Sie das Team an einem konsistenten Qualitäts- und Geschwindigkeitstandard halten, ohne selbst zum Flaschenhals zu werden.
• Ingenieure in Ihrem Team führen, coachen und entwickeln: Karriereentwicklung, Feedback, Leistung und eine Umgebung schaffen, in der das Team seine beste Arbeit leisten kann.
• Technisch glaubwürdig bleiben. Sie werden Designs für Echtzeit-Streaming-Systeme überprüfen, Abwägungen in der Warehouse-Architektur und Datenmodellierung bewerten und erkennen, wann ein Pipeline-Design nicht mit Produktionssystemen kompatibel ist.
• Datenkonsumenten als erstklassige Nutzer behandeln. Produktteams, Finanzen und Händler bauen auf dem, was Ihr Team liefert, daher werden Sie auf zuverlässige Verträge, dokumentierte Modelle und Änderungen drängen, die downstream nicht stillschweigend brechen.
• Die ML-Funktion übernehmen, während sie wächst. Sie werden deren Lieferung und Personalführung verantworten und gestalten, wie die ML-Fähigkeit innerhalb von Primers Datenorganisation entwickelt wird.
• Mit Produkt- und Engineering-Leitung zusammenarbeiten, um einen realistischen Fahrplan zu gestalten, Risiken frühzeitig zu erkennen und ein kleines Team vor Überlastung zu schützen.
• Betriebliche Exzellenz vorantreiben. Datenqualitätsüberwachung, Vorfallreaktion und Nachbesprechungen, die ihre Nachverfolgung abschließen, auf Systeme, von denen das gesamte Unternehmen abhängt.
• Die Kostenseite der Plattform übernehmen. Die Dateninfrastruktur ist einer der am schnellsten wachsenden Posten, während Primer skaliert, daher werden Sie FinOps-Praktiken in die Arbeitsweise des Teams einbetten - Kostenübersicht, Verantwortung für das, was Sie und die Produktteams betreiben, und Entscheidungen treffen, die Ausgaben und Leistung abwägen.

Was wir suchen

• Erfahrung in der Leitung eines Teams von Dateningenieuren, mit Verantwortung für deren Lieferung, Wachstum und Leistung.
• Genug technisches Wissen, um von starken Ingenieuren respektiert zu werden. Sie können eine Streaming-Architektur hinterfragen, die falsche Abwägung in einem Datenmodell erkennen und wissen, wann die Informationen, die Ihnen gegeben wurden, nicht stimmen.
• Hintergrund im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in großem Maßstab - Medaillonarchitektur, Event-Streaming, Warehousing, Transformationsframeworks wie DBT, idealerweise wo die Daten direkt Umsatz oder kundenorientierte Datenprodukte antreiben.
• Erfahrung im Coaching von Ingenieuren über ein breites Erfahrungsniveau hinweg, einschließlich der Bindung und Förderung von Talenten auf Staff-Ebene.
• Einblick in maschinelles Lernen. Sie haben ML-Ingenieure direkt geleitet oder unterstützt, verstehen den Lebenszyklus von Modellen in der Produktion und können eine ML-Funktion glaubwürdig leiten, während sie wächst.
• Komfort im Umgang mit hoher Autonomie. Sie lösen Unklarheiten, anstatt darauf zu warten, dass sie beseitigt werden.

Nice to Have

• Erfahrung mit Zahlungen, Fintech oder anderen finanzbezogenen Bereichen.
• Vertrautheit mit modernen Cloud-Datenstacks (wir arbeiten mit Technologien wie Kafka, Snowflake, Firebolt und DBT), obwohl die Tiefe der technischen Führung wichtiger ist als jedes spezifische Tool.
• Erfahrung mit Cloud-Anbietern und -Tools wie AWS, Terraform, Kubernetes.
• Vertrautheit mit Konzepten des Datenmesh. Sie verstehen domänenorientiertes Eigentum und behandeln Daten als Produkt, wobei Sie auf selbstbedienbare Plattformen hinarbeiten.

Was Sie hier möglicherweise nicht mögen

• Primer ist remote-first. Es gibt kein Büro, in das man gehen kann, um Kontext oder einen Eindruck davon zu bekommen, wie die Dinge laufen, und das gilt doppelt, wenn Sie die Person sind, zu der Ihr Team für Orientierung schaut.
• Das Team ist klein und die Oberfläche ist breit. Sie werden alles von Echtzeit-Streaming bis hin zur Warehouse-Modellierung mit einer Handvoll Ingenieuren besitzen, und die Priorisierungsentscheidungen werden Ihre sein, die Sie treffen und verteidigen müssen.
• Wir halten die Managementebene dünn. Sie werden keine große Unterstützungsstruktur über Ihnen haben, die Hindernisse beseitigt, und es wird erwartet, dass Sie nah genug an der technischen Arbeit bleiben, um sie glaubwürdig zu leiten.
• Die ML-Funktion ist früh. Sie werden sie gestalten, während sie wächst, anstatt etwas Etabliertes zu erben, und das bedeutet, dass Unklarheiten über Umfang, Werkzeuge und Richtung Teil des Jobs sind.

Ein typischer Interviewprozess

• Ein erstes Einführungsgespräch mit einem Talentpartner.
• Ein Interview mit dem Einstellungsmanager.
• Challenge-Phase - kontextualisiert auf die Rolle.
• Ein abschließendes Interview zur Werteausrichtung.

Wie ist die Kultur bei Primer?

Wir bauen eine Kultur auf, in der Menschen ihre beste Arbeit leisten und stolz auf den Einfluss sein können, den sie haben. Sie werden mit Menschen arbeiten, die mission-driven, intelligent und reflektiert sind und die wirklich daran interessiert sind, außergewöhnliche Produkte zu entwickeln und Erfolg für unsere Händler zu liefern. Wir arbeiten remote und haben das seit dem ersten Tag getan. Wir glauben, dass der Aufbau eines erfolgreichen, profitablen Unternehmens über Nähe hinausgeht. Wir investieren in unsere Beziehungen durch großartige Remote-Arbeitspraktiken und durchdacht gestaltete persönliche Treffen, einschließlich Workations, unserem jährlichen Unternehmens-Retreat und Zugang zu Co-Working-Spaces in den meisten großen Städten.

Die Arbeit ist herausfordernd. Scaleups sind eine Herausforderung, und den Aufbau von kategoriedefinierenden Produkten ist eine Herausforderung. Aber es gibt einen bedeutenden Unterschied zwischen einer Herausforderung und einem Kampf. Bei Primer kommt die richtige Herausforderung mit der richtigen Unterstützung: starkes Onboarding, eine kollaborative Umgebung und ein Team, das wirklich in Ihren Erfolg investiert ist. Es ist nie etwas, dem Sie alleine gegenüberstehen.

Unsere Vorteile

• Wir sind vollständig remote und global verteilt; und das seit dem ersten Tag.
• Wettbewerbsfähige Aktienoptionen.
• Unbegrenzter Urlaub, mit mindestens 25 Tagen, die genommen werden müssen.
• Zugang zu Co-Working-Spaces in großen Städten.
• Workations & Unternehmens-Retreat.
• Die beste Ausstattung für Ihre Rolle.
• £500 für Ihre Homeoffice-Ausstattung.
• Großzügiges Lernbudget.
• Private Krankenversicherung.
• Ein breites Spektrum an zusätzlichen Vergünstigungen und Leistungen (je nach Standort).

Bei Primer setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber Ihre Erfahrung nicht perfekt mit jeder aufgeführten Qualifikation übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Sie könnten der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein. Primer verpflichtet sich zur Gleichbehandlung aller aktuellen und potenziellen Mitarbeiter und verfolgt einen Null-Toleranz-Ansatz gegenüber Diskriminierung, unabhängig von Alter, Behinderung, Geschlecht, sexueller Orientierung, Schwangerschaft und Mutterschaft, Rasse oder ethnischer Zugehörigkeit, Religion oder Glauben, Geschlechtsidentität, Ehe und eingetragener Partnerschaft oder einem anderen Hintergrund oder Glauben.