Revenue Operations Engineer | AI & Automation (m/f/d) arbeitnow Superchat Berlin, Berlin · 10/31/2026

Type: Onsite

Bei Superchat arbeiten wir daran, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren. Telefonanrufe, Kontaktformulare und Support-Tickets werden durch Messaging und KI ersetzt. Wir bauen die Plattform, die darunter läuft. Gegründet im Jahr 2020, hat sich Superchat zur bevorzugten Plattform für über 10.000 Unternehmen weltweit entwickelt, von global anerkannten Marken wie Allianz, Auto1, Enpal, Danone und GASAG bis hin zu kleinen Unternehmen, Zahnarztpraxen und Ein-Personen-Startups, die größer wirken möchten, als sie sind. Heute fließen täglich Millionen von Nachrichten durch Superchat. Wir begannen als einheitliches Postfach: ein Ort für jeden Kanal, den ein Kunde wählen könnte, WhatsApp, E-Mail, SMS, Instagram. Dann geschah ChatGPT, und das zweite Kapitel begann: KI-Agenten, die über Chat, E-Mail und Sprache in der Qualität der besten menschlichen Teams antworten. Wir sind 100 Personen, profitabel und haben 18 Millionen Euro an Finanzierung gesammelt (die letzte Runde vor 4,5 Jahren, seitdem wachsen wir mit unserem eigenen Geld). Unser Hauptsitz befindet sich in Berlin.

Als Revenue Operations Engineer sind Sie für den Aufbau des Revenue Operations verantwortlich - unser internes Produktteam, dessen Kunden die GTM-Funktionen sind: Vertrieb, Kundenservice, Marketing und Finanzen. Sie bauen die KI-, Automatisierungs- und Datenfundamente, die diese Teams schneller, intelligenter und skalierbarer machen, und übernehmen die End-to-End-Lieferung interner Tools, Integrationen und KI-gesteuerter Workflows - von der Problemanalyse und Architektur bis hin zu Einführung, Akzeptanz und messbarem Geschäftswert.

Wer wir suchen:

• Erfahrener GTM-Systembauer: Sie bringen mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in RevOps, GTM Engineering, SalesOps, Business Systems oder einer vergleichbaren B2B SaaS-Rolle mit und können Produktionssysteme vorweisen, die Sie persönlich aufgebaut haben.
• KI-nativer Entwickler: Sie haben LLMs in reale Workflows oder Tools über APIs integriert und verstehen, wie man über das einfache Prompting hinausgeht und zuverlässige, produktionsbereite Anwendungsfälle schafft.
• Produktorientierter Systemdenker: Sie beginnen mit dem Benutzer- und Geschäftsproblem, kartieren die relevanten Prozess- und Datenabhängigkeiten und wählen die einfachste skalierbare Lösung, anstatt auf ein bestimmtes Tool zurückzugreifen.
• Integration & Datenkompetenz: Sie sind sicher im Umgang mit APIs, Webhooks, JSON, Authentifizierung, Datenmodellen und der Bewegung von Daten zwischen mehreren Systemen.
• End-to-End-Eigentümer: Sie können ein Projekt von der Entdeckung und Architektur über den Aufbau, Test, Rollout, Dokumentation, Überwachung bis hin zur kontinuierlichen Verbesserung durchführen.
• Pragmatischer Produktionstechniker: Sie liefern schnell, ohne Zuverlässigkeit als optional zu betrachten, einschließlich angemessener Tests, Fehlerbehandlung, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Dokumentation.
• Geschäftswertorientiert: Sie verbinden technische Arbeiten mit messbaren Ergebnissen wie Pipeline, Produktivität, Datenqualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kundenerfahrung.
• Klarer, funktionsübergreifender Kommunikator: Sie können technische Entscheidungen einfach erklären, Abwägungen managen, durch Unklarheiten navigieren und effektiv mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeiten. Sie sprechen fließend Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
• Neugierig & selbstgesteuert: Sie experimentieren aktiv mit neuen Technologien, lernen durch den Aufbau und teilen nützliche Erkenntnisse, ohne der Neuheit um ihrer selbst willen nachzujagen.

Wer wir nicht suchen:

• Verwendet Tools ohne praktische Tiefe: Sie haben CRM- und KI-Tools verwendet, aber keine praktische Erfahrung im Aufbau von Automatisierungen, der Konfiguration von Systemen oder der Lösung operativer Probleme von Ende zu Ende.
• Hat Schwierigkeiten mit funktionsübergreifenden GTM-Prozessen: Es fällt Ihnen schwer zu verstehen, wie operative Entscheidungen sich auf die breitere GTM-Bewegung und das Unternehmen insgesamt auswirken.
• Schwach bei den technischen Grundlagen: Sie haben Schwierigkeiten mit APIs, JSON, Datenmodellen, Authentifizierung, Debugging oder der zuverlässigen Bewegung von Daten zwischen Systemen.
• Kann den Aufbau nicht mit dem Geschäft verbinden: Sie können technische Entscheidungen nicht klar erklären, Abwägungen nicht managen, Stakeholder nicht beeinflussen oder einen Aufbau mit seinen breiteren geschäftlichen Auswirkungen verbinden.
• Verwendet KI, ohne etwas Reales zu liefern: Sie verwenden ChatGPT oder Claude, können jedoch keinen LLM-gesteuerten Workflow, keine Integration oder kein Tool benennen, das Sie persönlich aufgebaut und bereitgestellt haben.
• Baut, ohne darüber nachzudenken, was danach kommt: Sie haben isolierte Automatisierungen erstellt, ohne Wartbarkeit, Dokumentation, Eigentum, Fehlerbehandlung oder die Integration der Lösung in die breitere Architektur zu berücksichtigen.

Ihr Alltag:

• Aufbau: KI, Automatisierung & Systeme (~ 65%): Sie identifizieren und produzieren hochwirksame KI-Anwendungsfälle in Vertrieb, Kundenservice, Marketing und Finanzen, einschließlich LLM-Integrationen, Workflow-Design, Evaluierung, Leitplanken und Überwachung.
• Entdeckung & Lösungsdesign (~ 15%): Sie übersetzen abgegrenzte oder mehrdeutige Geschäftsprobleme in klare technische Lösungen, definieren Erfolgsmessgrößen und wählen den einfachsten Ansatz, der bedeutende Auswirkungen erzielen kann.
• Bereitstellung, Akzeptanz & Dokumentation (~ 20%): Sie testen, dokumentieren, implementieren und iterieren Lösungen mit Endbenutzern, damit sie nach dem Start sicher, wartbar, zuverlässig und nützlich bleiben.

Stakeholder:

• RevOps: Ihre Kollegen und Manager zur Zusammenarbeit an Projekten und täglichen Initiativen.
• Engineering-Team: Koordinieren Sie mit Ingenieuren für Projekte, die Produktwissen und Integration über den Engineering-Tool-Stack erfordern.
• GTM-Teams nach Bedarf.

Warum Menschen uns wählen:

Wir glauben an die Kraft der persönlichen Zusammenarbeit: Wir lieben es wirklich, gemeinsam im Büro in Berlin zu sein. Dort entstehen die besten Ideen, Entscheidungen treffen sich schneller, und wir lernen und wachsen jeden Tag miteinander. Wir bieten zwar etwas Flexibilität für Remote-Arbeit, aber unser Standard und unsere Energie liegen darin, gemeinsam im Raum zu sein. Wir sind ein internationales Team mit unterschiedlichen kulturellen Hintergründen und Sprachen. Offenheit, gegenseitiger Respekt und der Austausch unterschiedlicher Perspektiven prägen unsere Zusammenarbeit. Wir schätzen Ambition und Antrieb. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, Initiative zeigen und schnell wachsen möchten. Wir arbeiten mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und einer starken Lernmentalität. Fragen zu stellen, neugierig zu bleiben und kontinuierlich zu verbessern, sind Teil unserer alltäglichen Kultur. Wir legen großen Wert auf Demut und Teamarbeit. Keine Egos, offenes Feedback und die Bereitschaft, voneinander zu lernen, sind uns wichtiger als Titel.

Vorteile & Kultur:

• Wählen Sie zwischen einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club oder John Reed oder einem öffentlichen Verkehrspass/Tanzabonnement.
• Regelmäßige unternehmensweite und Teamevents.
• Ein jährliches Budget von 500 Euro für Lernen und Entwicklung, das Sie für Konferenzen, Kurse, Bücher, Karriere-Coaching und mehr verwenden können.
• Eine inklusive und aufregende Startup-Kultur, die schnelles berufliches und persönliches Wachstum unterstützt.
• Ein schönes Büro im Herzen Berlins (Prenzlauer Allee 242) mit kostenlosen Snacks, Getränken und hochwertiger Ausstattung.

Wir möchten eine Gemeinschaft aufbauen, nicht nur ein Unternehmen. Es ist uns wichtig, eine Umgebung zu schaffen, in der die Menschen gerne Zeit miteinander verbringen - sei es durch HYROX-Training, Golf, Bierpong-Turniere, Laufclubs, Warhammer, Wochenendaktivitäten oder jede andere Gemeinschaft, die Sie hier aufbauen möchten. Wir glauben, dass Vielfalt Unternehmen stärker macht. Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Geschlecht, Hintergrund, Nationalität oder Religion.