Satellite Data Processing Engineer arbeitnow planetlabs Berlin · 9/26/2026

Satellite Data Processing Engineer arbeitnow planetlabs Berlin · 9/26/2026

Berlin Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bewerte und automatisiere die Bildqualität unserer Satellitenbilder.
  • Unternehmen: Planet Labs, ein innovatives Unternehmen im Bereich Satellitentechnologie.
  • Vorteile: Bezahlter Urlaub, Home Office Unterstützung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche Entwicklung und Wachstum.
  • Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von Raumfahrt und Softwareentwicklung für eine bessere Welt.
  • Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Geoinformatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.

Willkommen bei Planet. Wir glauben daran, den Weltraum zu nutzen, um das Leben auf der Erde zu unterstützen. Planet entwirft, baut und betreibt die größte Konstellation von Bildsatelliten in der Geschichte. Diese Konstellation liefert einen beispiellosen Datensatz empirischer Informationen über eine revolutionäre cloudbasierte Plattform an autoritative Personen in kommerziellen, umweltbezogenen und humanitären Sektoren. Wir sind sowohl ein Raumfahrtunternehmen als auch ein Datenunternehmen. Kunden und Nutzer weltweit verwenden die Daten von Planet, um neue Technologien zu entwickeln, Einnahmen zu generieren, Forschung zu betreiben und die schwierigsten Herausforderungen unserer Welt zu lösen.

Über die Rolle: Der Image Quality Support (IQS) stellt sicher, dass die Bilder von Planet den Qualitätsstandards entsprechen. Wir arbeiten zwischen den Bereichen Imaging-Operationen, Satellitenoperationen, Softwareengineering und dem Geschäft — nah genug an der Technik, um unsere eigenen Werkzeuge zu bauen, und nah genug an den Kunden, um zu wissen, was „Qualität“ für sie bedeutet. Wir suchen einen Satellite Data Processing Engineer, der hilft, die Bildqualität über die Satellitenflotte von Planet zu bewerten und zu automatisieren. Sie werden Ihre Zeit zwischen praktischer visueller Qualitätssicherung und dem Schreiben der Software, die dies skalierbar macht, aufteilen — eine Mischung aus Wissen über Fernerkundung und Softwareengineering, unterstützt durch erfahrene Teamkollegen. Dies ist eine Vollzeitstelle, die erfordert, dass Sie 3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin aus arbeiten.

Einfluss, den Sie haben werden:

  • Bewertung von Satellitenbildern, manuell und über automatisierte Werkzeuge, gemäß vertraglichen und technischen Qualitätsstandards.
  • Hilfe beim Aufbau und der Wartung interner Werkzeuge zur Qualitätsbewertung — von QGIS-basierten QA-Tools bis hin zu Backend-Skripten und Datenpipelines.
  • Unterstützung bei Untersuchungen zu qualitätsbezogenen Streitigkeiten, die von Kunden gemeldet wurden, und Sammlung technischer Beweise für die Entscheidungen des Teams.
  • Beitrag zu den automatisierten Qualitätssicherungssystemen des Teams, um routinemäßige Überprüfungen von manuellen Bewertungen in die Automatisierung zu überführen.
  • Schreiben klarer Berichte und Tickets, die von anderen Ingenieurteams bearbeitet werden können.

Was Sie mitbringen:

  • 2+ Jahre relevante Erfahrung.
  • Abschluss in Geoinformatik, Geomatik, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich.
  • Ein grundlegendes Verständnis der Grundlagen der optischen Fernerkundung.
  • Solide Python-Kenntnisse: sicher im Umgang mit Versionskontrolle, Code-Überprüfung und dem Schreiben mehrerer Skripte.
  • Erfahrung mit QGIS oder Python-Geodatenbibliotheken (z.B. GDAL, rasterio, shapely).
  • Grundkenntnisse in SQL / Datenbanken.
  • Klare schriftliche Kommunikation: Sie können ein technisches Ergebnis einem Nicht-Spezialisten erklären.

Was Sie hervorhebt:

  • Linux-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z.B. GitLab CI).
  • Jegliche Erfahrung in der Entwicklung von Desktop-GUI (z.B. PySide6/Qt) oder beim Aufbau kleiner interner Werkzeuge von Anfang bis Ende.

Leistungen während der Arbeit bei Planet: Diese Angebote hängen von der Art der Anstellung und dem geografischen Standort ab, basierend auf geltendem Recht oder Unternehmensrichtlinien.

  • Bezahlte Freizeit einschließlich Urlaub, Feiertagen und unternehmensweiten freien Tagen.
  • Mitarbeiter-Wellness-Programm.
  • Erstattung von Homeoffice-Kosten.
  • Monatliche Erstattung von Telefon- und Internetkosten.
  • Studiengebührenrückerstattung und Zugang zu LinkedIn Learning.
  • Aktienoptionen.
  • Bezahlte Freistellung für ehrenamtliche Tätigkeiten.

Vergütung: Die erwartete Brutto-Gehaltsspanne für diese Rolle ist unten aufgeführt. Die individuelle Platzierung innerhalb dieser Spanne wird objektiv basierend auf geschlechtsneutralen Kriterien wie Ihren Fähigkeiten, Qualifikationen und beruflichen Erfahrungen bestimmt. Diese Position kann auch für diskretionäre Boni und/oder Aktienoptionen in Frage kommen. Gehaltsspanne Deutschland: €38.000 — €47.500 EUR.

Planet setzt sich dafür ein, eine Gemeinschaft aufzubauen, in der jeder dazugehört, und wir laden Menschen aus allen Hintergründen ein, sich zu bewerben. Planet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Schwangerschaft, Geburt und Stillzeit, Alter, sexueller Orientierung, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Klassifikation zu bieten, gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen.

Satellite Data Processing Engineer arbeitnow planetlabs Berlin · 9/26/2026 Arbeitgeber: Primetime

SoSafe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und hochmotivierten Team zu arbeiten, das Vielfalt und Innovation schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 33 Tagen Urlaub und einem individuellen Weiterbildungsbudget unterstützt SoSafe nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. In Köln hast du die Chance, Teil eines schnell wachsenden Scale-ups zu werden, das sich aktiv für die Sicherheit in der digitalen Welt einsetzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung bietet.

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Kontaktdaten:

Primetime Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Satellite Data Processing Engineer arbeitnow planetlabs Berlin · 9/26/2026 erhalten könntest

✨Branchenevents besuchen

Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie Primetime zu erfahren.

✨Forschung und Netzwerke nutzen

Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.

✨Praktische Erfahrung sammeln

Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei Primetime herauszustechen.

✨Unser Netzwerk nutzen

Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei Primetime zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Satellite Data Processing Engineer arbeitnow planetlabs Berlin · 9/26/2026 mit Bravour zu bestehen

Geoinformatik
Fernmessung
Python
QGIS
GDAL
rasterio
shapely

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.

Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.

Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für Primetime arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.

Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primetime vorbereitet

✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen

Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit Primetime teilen kannst.

✨Praktische Fähigkeiten präsentieren

Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.

✨Teamarbeit betonen

In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.

✨Vorbereitung auf praktische Szenarien

Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.