Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie für unsere Automatisierungs- und Chatbot-Analytik.
- Unternehmen: HelloFresh, ein innovatives Unternehmen im Bereich Lebensmitteltechnologie.
- Vorteile: Globale Zusammenarbeit, modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu erstklassigen Ressourcen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte das Kundenerlebnis für Millionen und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und BI-Lösungen sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Dies ist eine hybride Rolle in unserem Berliner HelloFresh Hauptsitz. Arbeiten Sie mit HelloFresh in Berlin und seiner HelloTech-Organisation, dem globalen Technologie-Rückgrat von HelloFresh mit mehr als 1000 Mitarbeitern, die die digitalen Produkte entwickeln, die unser End-to-End-Lebensmittelerlebnis antreiben.
Unsere Mission ist es, die Kundenreisen zu verstehen und Marktverantwortliche mit Erkenntnissen und intelligenten Lösungen zu unterstützen, die Zufriedenheit, Bindung und Effizienz verbessern. Wir bewegen uns schnell, um unsere Selbstbedienungsrate zu skalieren, 100% Chatbot-Abdeckung zu erreichen, CSAT zu verbessern und proaktive Vorfallkommunikation in Echtzeit über In-App-CRM-Kanäle zu starten.
In dieser Rolle sind Sie der strategische Partner für unsere Produkt-, Ingenieur- und CX-Automatisierungsteams, der ein hohes Maß an technischer Strenge mitbringt. Sie werden unsere Kernautomatisierungsanalytikarchitektur (Chatbots, Voicebots, Agentenunterstützung KI und Kunden-Selbstberichterstattungstools) besitzen und komplexe Protokolldaten in umsetzbare Roadmap-Strategien übersetzen.
Was Sie tun werden:
- Die Datenstrategie für unsere gesamte Automatisierungs- und Chatbot-Analytikinfrastruktur verankern.
- Proaktiv Benutzerabsichten und Trends überwachen, um Systemfehler frühzeitig zu diagnostizieren.
- Tiefgehende Analysen von Chattranskripten und Benutzerreisen durchführen.
- Unsere Reporting-Umgebung kontinuierlich optimieren und sichern.
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um komplexe Kundendaten und Systemanforderungen in nachhaltige Roadmap-Strategien zu übersetzen.
- Kernberichterstattungsmechanismen und Dashboards liefern.
Was Sie mitbringen:
- Leidenschaft für die Durchführung von Automatisierungs-Transformationen und das Lösen komplexer operativer Probleme.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit modernen agentischen Workflow-Stapeln.
- Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung, Implementierung und Wartung von BI-Lösungen und Dashboards.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Was wir bieten:
- Globale Zusammenarbeit im großen Maßstab.
- Technologie mit realer Auswirkung.
- Technische/Produkt-/Designführung.
- End-to-End-Entwicklung/-Lieferung.
- Zugang zu einem modernen Arbeitsplatz im Warsaw Centre Point.
Wenn dies nach einer schmackhaften Gelegenheit klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Senior Analyst - CX Automation Intelligence & Insights arbeitnow hellofresh Berlin, Berlin · 9/26/2026 Arbeitgeber: Primetime
SoSafe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und hochmotivierten Team zu arbeiten, das Vielfalt und Innovation schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 33 Tagen Urlaub und einem individuellen Weiterbildungsbudget unterstützt SoSafe nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. In Köln hast du die Chance, Teil eines schnell wachsenden Scale-ups zu werden, das sich aktiv für die Sicherheit in der digitalen Welt einsetzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung bietet.
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Primetime zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst - CX Automation Intelligence & Insights arbeitnow hellofresh Berlin, Berlin · 9/26/2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst - CX Automation Intelligence & Insights arbeitnow hellofresh Berlin, Berlin · 9/26/2026 bei Primetime gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primetime vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Primetime entscheidend sein!
