Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Features von der Idee bis zur Umsetzung und verbessere sie kontinuierlich.
- Unternehmen: MAIA, eine dynamische AI-Plattform mit einem kreativen Team in Leipzig.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Remote-Arbeit und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Kurze Entscheidungswege und regelmäßige Team-Events fördern ein starkes Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten, die echten Einfluss haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, besonders in TypeScript, Python oder Go.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und integrieren Agenten tief in ihre Prozesse. Wir helfen Unternehmen, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern in der gesamten Organisation zu nutzen. Auf technischer Ebene bedeutet dies: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit unseren eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, verbinden die externen Systeme unserer Kunden und analysieren deren Daten. Wir verwenden die besten verfügbaren Modelle, die in der EU betrieben werden, und machen sie zuverlässig für anspruchsvolle Arbeiten mit großen, komplexen Datensätzen.
Viele Industrieunternehmen nutzen MAIA seit Jahren intensiv. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA nun auf einen breiteren Markt. MAIA wird seit 2021 in Leipzig entwickelt.
Was Sie tun werden:
- Verstehen von Kunden und dem Markt: Sie sprechen mit Nutzern, nehmen an Kundengesprächen teil und analysieren Nutzungsdaten.
- Von Problem zu Konzept: Sie schreiben Konzepte, bauen Prototypen, um Ideen schnell zu testen, und schneiden Funktionen so, dass sie frühzeitig bei den Nutzern ankommen.
- Entwicklung über den gesamten Stack: Sie schreiben den Implementierungsplan, lassen Codierungsagenten ihn umsetzen und sind verantwortlich für Architektur und Qualität, vom Datenmodell bis zur Benutzeroberfläche.
- KI, die Menschen verstehen: Sie gestalten, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext bereitstellen, Agenten mehrstufige Aufgaben abschließen lassen und deren Ergebnisse verfolgen.
- Messung und Verbesserung: Nach einem Release überprüfen Sie, ob eine Funktion genutzt wird und tatsächlich hilft, und verbessern sie basierend auf Feedback, Nutzungsdaten und Bewertungen.
Was wir suchen:
- Solide Softwareentwicklung: Sie haben Produkte gebaut, die Menschen täglich nutzen, und diese in der Produktion betrieben, sowohl im Backend als auch im Frontend.
- Sehr starke Kenntnisse in mindestens einer unserer Sprachen: TypeScript, Python oder Go, idealerweise in einer der statisch typisierten Sprachen.
- Produkterfahrung: Sie haben mit Kunden gesprochen, Anforderungen hinterfragt und Funktionen von der ersten Idee bis zur täglichen Nutzung gebracht.
- Ein Gespür für gute Usability: Sie bemerken, wenn eine Schnittstelle die Nutzer überfordert.
- Vertrautheit mit dem LLM-Ökosystem: Sie haben Anwendungen mit LLMs entwickelt und kennen deren Eigenheiten.
- Messung, nicht raten: Sie überprüfen, ob eine Funktion funktioniert, indem Sie Nutzungsdaten, Feedback und Bewertungen heranziehen.
- Agentic Engineering: Codierungsagenten sind Teil Ihrer täglichen Arbeit.
- Remote-fähig: Sie kommunizieren proaktiv und dokumentieren Ihre Arbeit.
- Klare Kommunikation: Menschen verstehen Ihre Konzepte beim ersten Lesen.
Diese Rolle hat keine Verantwortung für das Management von Mitarbeitern. Ob Sie auf regulärer oder seniorer Ebene einsteigen, besprechen wir offen mit Ihnen nach dem technischen Interview.
Arbeiten bei MAIA: Wir teilen ein gemeinsames Ziel: ein wirklich großartiges Produkt zu entwickeln. Jeder übernimmt Verantwortung für seinen Bereich. Wir genießen unsere Arbeit und sind stolz darauf, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz und Entscheidungen werden schnell getroffen.
Der jährliche Bruttogehalt liegt zwischen 75.000 € und 95.000 €. Wo Sie innerhalb dieses Rahmens fallen, hängt von Ihrem Niveau ab. Darüber hinaus erhalten Sie eine virtuelle Beteiligung an unserem VSOP.
(Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote arbeitnow MAIA Berlin · 11/1/2026 Arbeitgeber: Primetime
SoSafe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und hochmotivierten Team zu arbeiten, das Vielfalt und Innovation schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 33 Tagen Urlaub und einem individuellen Weiterbildungsbudget unterstützt SoSafe nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. In Köln hast du die Chance, Teil eines schnell wachsenden Scale-ups zu werden, das sich aktiv für die Sicherheit in der digitalen Welt einsetzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Primetime anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Product Engineer – AI (m/f/d) – Remote arbeitnow MAIA Berlin · 11/1/2026 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Primetime vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Primetime klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primetime vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.