Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für unsere Ticketing- und Event-Datenmodelle und entwickle sie weiter.
- Unternehmen: OMR ist ein spannendes deutsches Medienunternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Firmenfitness, kostenlose Snacks und ein modernes Büro im Hamburger Schanzenviertel.
- Weitere Informationen: Vernetze dich mit der Digitalszene und profitiere von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und erlebe echten Business Impact in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung im Analytics-Bereich, sicher in SQL und idealerweise Kenntnisse in dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Das Data & Automation Team ist Teil der OMR Tech Abteilung und fungiert als Center of Excellence für die Daten- und Prozessoptimierung bei OMR. Wir schaffen die Basis für fundierte, datengetriebene Entscheidungen und reibungslose Abläufe in allen Business Units (Festival, Podstars, Reviews, Education, Jobs). Wir verstehen uns als starker Business Partner: Wir bauen die Brücken zwischen komplexen Datenstrukturen, smarter Automatisierung und echtem Business Impact.
Wo du wirklich was bewegst:
- Du übernimmst die Ownership unserer Ticketing- und Event-Datenmodelle in dbt (Staging, Reporting und Semantic Layer) und entwickelst sie eigenständig weiter.
- Du baust ein verlässliches Ticket-Forecasting auf Basis historischer Verkaufsdaten, Pricing und Event-Kategorien auf und schaffst damit die Grundlage für unsere Absatzplanung.
- Du verantwortest unsere Finance-Datenmodelle und baust ein Working Capital Reporting auf, das Forderungen, Verbindlichkeiten und Cashflow transparent macht.
- Du entwickelst unser Cross-Channel-Attributionsmodell über alle Marketingkanäle (u. a. Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok) und machst damit den ROI unserer Marketingausgaben sichtbar.
- Du bearbeitest Ad-hoc-Anfragen aus unseren Business Units eigenständig, von der Auswertung über den Datenexport bis zur Dashboard-Anpassung.
- Du arbeitest eng mit Sales, Finance, Marketing und Events zusammen und übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenmodelle.
Was dich auszeichnet:
- Du hast 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung im Analytics- oder BI-Umfeld und bereits eigenständig Datenmodelle entwickelt und gepflegt.
- Du bist sicher in SQL und hast idealerweise bereits mit dbt und BigQuery (oder vergleichbaren Cloud Data Warehouses) gearbeitet.
- Du denkst analytisch und verstehst bestehende Datenmodelle schnell, erkennst Zusammenhänge und entwickelst sie strukturiert weiter.
- Du arbeitest selbstständig, ownst deine Themen und bearbeitest Stakeholder-Anfragen ohne enge Anleitung.
- Idealerweise bringst du Python-Kenntnisse, Grundlagen in Statistik und Forecasting (z. B. Zeitreihenanalyse) oder Erfahrung mit Marketing-Daten (Ads-Plattformen, UTM-Tracking, Attribution) mit.
- Du bringst verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
Was für dich drin ist:
- Die Möglichkeit, dich in einem der spannendsten deutschen Medienunternehmen einzubringen.
- Ein Wohlfühl-Office mit höhenverstellbaren Tischen, Massage-Sesseln, Mini-Gym, Sommer-Deck uvm. direkt im Hamburger Schanzenviertel.
- Von unserem Campus-Team frisch zubereitete Leckereien sowie großes Müsli- und Getränkeangebot.
- Firmenfitness über EGYM Wellpass, Mental-Health-Angebote von nilo und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten und heycare für die Betreuung von Kids, Vierbeiner oder die Pflege von Angehörigen und mehr.
- Vereinbarkeit im Alltag, Fahrrad-Leasing, Zuschuss zur HVV-Proficard, JobAuto und Mitarbeiterrabatte auf Partnerprodukte.
- Zugang zu allen OMR-Weiterbildungsformaten und eine steile Lernkurve in digitalen Themenfeldern.
- Die Gelegenheit, dich über den OMR Kosmos mit den Player*innen der Digitalszene zu vernetzen.
Come and be as you are. OMR setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen.
ANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d) arbeitnow Ramp106 Gmbh Hamburg · 9/25/2026 Arbeitgeber: Primetime
SoSafe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und hochmotivierten Team zu arbeiten, das Vielfalt und Innovation schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 33 Tagen Urlaub und einem individuellen Weiterbildungsbudget unterstützt SoSafe nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. In Köln hast du die Chance, Teil eines schnell wachsenden Scale-ups zu werden, das sich aktiv für die Sicherheit in der digitalen Welt einsetzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Primetime vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Primetime sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Primetime an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Primetime zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d) arbeitnow Ramp106 Gmbh Hamburg · 9/25/2026 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Primetime arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für ANALYTICS ENGINEER*IN (m/w/d) arbeitnow Ramp106 Gmbh Hamburg · 9/25/2026 bei Primetime an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primetime vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Primetime zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
