Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: MAIA, eine dynamische KI-Plattform mit einem kreativen Team in Leipzig.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Teamgefühl.
- Weitere Informationen: Kollaborative Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen und kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in Unternehmen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Backend-Systemen und LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen. Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA. Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig.
Was du bei uns machst:
- Als AI Engineer entwickelst du MAIA weiter und bestimmst von Anfang an mit, wie wir Probleme lösen. Woran du arbeiten kannst: Vom Konzept zum Feature. Gemeinsam mit dem Produktmanagement schärfst du grobe Konzepte und verantwortest Features vom Prototyp bis zur Weiterentwicklung anhand von Feedback und Nutzungsdaten.
- Chat und Agenten: Du gestaltest, wie Menschen mit MAIA arbeiten: Fragen stellen, Kontext mitgeben und Agenten mehrstufige Aufgaben erledigen lassen – mit nachvollziehbarem Fortschritt und prüfbaren Ergebnissen.
- Unternehmenswissen erschließen: Du bindest externe Systeme an und machst Wissen aus unterschiedlichen Dateiformaten nutzbar. So findet MAIA die richtigen Stellen, liefert Antworten mit Quellen und hält dabei bestehende Zugriffsrechte ein.
- Modelle und Qualität: Du integrierst neue Sprachmodelle und vergleichst Qualität, Kosten und Geschwindigkeit. Mit Evals erkennst du Fehler und verbesserst Antworten und Agenten systematisch.
- Sicher, schnell und stabil: Du baust isolierte Umgebungen für die Ausführung von Code und Tools und verbesserst Antwortzeiten und Datenverarbeitung, damit MAIA auch bei großen Wissensbeständen zuverlässig läuft.
Was wir suchen:
- Solides Software Engineering: Du hast Backend-Systeme gebaut, ausgeliefert und über längere Zeit in Produktion betrieben. Architektur, API-Design, Datenmodellierung und asynchrone Verarbeitung sind dir vertraut.
- Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen: TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten. Alle drei musst du nicht mitbringen. In die anderen arbeitest du dich ein.
- Zu Hause im LLM-Ökosystem: Du hast echte Anwendungen mit LLMs gebaut, beruflich oder in komplexen eigenen Projekten. RAG, Embeddings, Vektorsuche und Tool Calling kennst du aus der Praxis, auch die Stellen, an denen sie scheitern.
- Messen statt vermuten: Du weißt, wie man Systeme testet und evaluiert, die auf dieselbe Frage nicht immer gleich antworten. Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst.
- Produktdenken: Du denkst an die Person, die mit MAIA unter Zeitdruck ein Angebot fertigstellen oder eine technische Frage klären muss.
- Agentisch arbeiten: Coding Agents gehören für dich zum Alltag. Du schreibst Pläne, die andere prüfen und auf denen Coding Agents aufbauen können.
- Sicherheit mitdenken: Unsere Kunden vertrauen uns ihr internes Wissen an. Mandantentrennung, Zugriffsrechte und sichere Entwicklung sind für dich selbstverständlich.
- Klar kommunizieren: Du erklärst technische Zusammenhänge verständlich, auch gegenüber Produktmanagement, Customer Success und Vertrieb. Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch.
Die Rolle umfasst keine Personalverantwortung. Ob du als AI Engineer oder Senior AI Engineer einsteigst, besprechen wir spätestens nach dem technischen Interview offen mit dir.
Arbeiten bei MAIA: Uns verbindet ein gemeinsames Ziel: ein richtig gutes Produkt zu bauen. Jede und jede übernimmt Verantwortung für das eigene Thema. Wir haben Spaß an der Arbeit und sind stolz auf das, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz, und Entscheidungen fallen schnell. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln, und verbessern unsere Prozesse laufend, gerade in der agentischen Entwicklung. Wir arbeiten gern zusammen in unserem Büro, zentral zwischen Innenstadt und Zoo, und kochen fast jeden Tag gemeinsam. An mindestens drei Tagen pro Woche sind wir vor Ort, an den übrigen arbeitest du, wo du möchtest. Wann dein Tag beginnt, legst du selbst fest.
Zugang zu aktuellen Frontier-Modellen und Coding Agents Unterstützung bei Weiterbildungen, die zu deiner beruflichen Entwicklung passen Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft.
Vergütung: Das Jahresbruttogehalt liegt bei 75.000 bis 95.000 €. Wo du in dieser Spanne liegst, hängt von deinem Level ab. Darüber sprechen wir spätestens nach dem technischen Interview. Dazu kommt eine virtuelle Beteiligung über unser VSOP.
(Senior) AI Engineer (m/w/d) arbeitnow MAIA Leipzig · 11/1/2026 Arbeitgeber: Primetime
SoSafe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und hochmotivierten Team zu arbeiten, das Vielfalt und Innovation schätzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 33 Tagen Urlaub und einem individuellen Weiterbildungsbudget unterstützt SoSafe nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. In Köln hast du die Chance, Teil eines schnell wachsenden Scale-ups zu werden, das sich aktiv für die Sicherheit in der digitalen Welt einsetzt und dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Primetime anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Engineer (m/w/d) arbeitnow MAIA Leipzig · 11/1/2026 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Primetime vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Primetime klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Primetime vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.