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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreue und entwickle spannende Datenanalyse- und Reportingprojekte.
- Arbeitgeber: Marktführendes Unternehmen in der Kreislaufwirtschaft mit innovativem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und optimiere Produktionsprozesse mit Datenanalysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches oder betriebswirtschaftliches Studium und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Hamburger Containerboard ist Mitglied der österreichischen Prinzhorn Gruppe und bietet seinen Partner:innen in ganz Europa ein umfangreiches Programm an hochwertigen Produkten aus Wellpappe, Rohpapieren und Gipskarton. Der Erfolg des Unternehmens wird durch ein hohes Maß an Produkt-Know-how, modernste Technik und die ständige Weiterentwicklung der Mitarbeiter:innen sichergestellt. Mit 2.800 Mitarbeiter:innen und Produktionsstätten in 5 Ländern produziert die Hamburger Containerboard Division fortschrittliches recyceltes Wellpapperohpapier, das Kundenerwartungen übertrifft, und ist regionaler Marktführer in Mittel- und Osteuropa. Mit einem modernen Ansatz, langer Tradition und einem klaren Ziel für die Zukunft, steht die Prinzhorn Gruppe mit ihrem Purpose für gelebte Kreislaufwirtschaft und versteht als wichtigste Grundwerte Menschen, Leistung und Verantwortung.
Wir suchen zur Unterstützung unseres Teams am Standort in Spremberg die Position: Datenanalyst (m/w/d)
Responsibilities
- Betreuung und Weiterentwicklung von Datenanalyse‑ und Reportingprojekten
- Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards zur Prozess‑ und Produktionssteuerung
- Durchführung detaillierter Analysen zu produktionstechnischen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen
- Analyse von Prozessen sowie Identifikation und Erarbeitung von Optimierungspotenzialen
- Entwicklung statistischer Modelle zur Optimierung des Produktionsprozesses hinsichtlich Quantität, Qualität und Kosteneffizienz
- Moderation und aktive Teilnahme an KVP‑, GBED‑ und Problemlösungsprojekten
Qualifications
- Abgeschlossenes technisches oder betriebswirtschaftliches Studium
- Sichere Kenntnisse in gängigen MS‑Office‑Programmen
- Berufserfahrung mit Statistiken, Datenanalyse und Power BI
- Teamplayer, Aufgeschlossenheit und hohes Maß an Eigeninitiative
- Strukturierte, prozessorientierte und gewissenhafte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse (B2)
- Schnelle Auffassungsgabe bei komplexen Sachverhalten
Benefits
- Unbefristeten Arbeitsvertrag, Bezahlung nach Haustarif
- Gleitzeitregelung, 30 Tage Urlaub/Jahr
- Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Gewissenhafte Einarbeitung
- Förderung der individuellen Weiterentwicklung durch innerbetriebliche und externe Fortbildungsmaßnahmen
- Unterstützung von Firmenfitness- und Wellnessprogrammen
- Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Unternehmen
Haben wir Ihr Interesse geweckt - dann bewerben Sie sich! Wir geben allen qualifizierten Bewerber:innen eine Chance, unabhängig von Generation, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Nationalität oder Beeinträchtigung.
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Prinzhorn Group
Kontaktperson:
Prinzhorn Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur Stelle als Datenanalyst passen. Zeige, dass du die Werte des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die aktuellen Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Informationen über das Unternehmen und die Kultur.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte, die du durchgeführt hast. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und weißt, wovon du sprichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Datenanalyst passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Tools du verwendet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei Hamburger Containerboard suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prinzhorn Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Hamburger Containerboard legt großen Wert auf Kreislaufwirtschaft und Verantwortung. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit als Datenanalyst umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Reporting demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Optimierungspotenziale identifiziert und umgesetzt hast.
✨Kenntnisse in Power BI hervorheben
Da Power BI eine wichtige Anforderung für die Position ist, solltest du deine Erfahrungen mit diesem Tool betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du Dashboards erstellt und Daten visualisiert hast, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder wie das Team zusammenarbeitet, um Prozesse zu optimieren. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.