Director of Engineering in Berlin

Wer wir sind: Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert. Strukturierte Daten - das größte und folgenschwerste Datenformat der Welt - blieben bis jetzt unberührt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Wir haben tabellarische Foundation-Modelle entwickelt: TabPFN v2 war eine Titelgeschichte in Nature, hat über 3,5 Millionen Downloads und mehr als 7.500 GitHub-Sterne erreicht und läuft in der Produktion, von der Erkennung von Lungenkrankheiten mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi. Die schwierigsten Probleme - Millionen von Zeilen, Echtzeitinferenz, völlig neue Modalitäten - sind noch offen, und niemand sonst arbeitet auf diesem Niveau daran. Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 40 Personen mit Hintergründen von Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, und beraten von Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun.

Im Juli 2026, weniger als 18 Monate nach unserer Vorfinanzierung von 9 Millionen Euro, traten wir SAP als unabhängiges Frontier-AI-Labor bei - dasselbe Team, dieselbe Mission und offene Gewichtsmodelle, jetzt unterstützt von mehr als 1 Milliarde Euro über vier Jahre.

Die Rolle: Sie werden unser erster dedizierter Engineering-Leiter sein, der an den CTO berichtet und einen direkten Draht zu beiden Gründern hat - keine Schichten dazwischen. Heute ist das Engineering bei Prior Labs ein kleines, sehr erfahrenes Team. Wir planen, es in den nächsten 18 Monaten erheblich zu vergrößern, und Ihre Aufgabe ist es, diese Organisation aufzubauen und zu leiten. Wir möchten ehrlich sein, was dieser Job ist. Es ist eine praktische Operator-Rolle: Ingenieure verwalten, die Einstellungsmaschine aufbauen, Standards setzen, Compliance durchführen und eng mit unseren Partnern bei SAP zusammenarbeiten. Wenn Sie begeistert sind, eine Organisation schnell zu machen, anstatt die größte mögliche Mitarbeiterzahl zu besitzen, ist dies Ihre Rolle.

Was Sie tun werden:

• Direkte Leitung und Wachstum des Engineering-Teams, einschließlich des Aufbaus der Managementebene.
• Aufbau der Einstellungsmaschine: Durchführung von Einstellungsoperationen über unsere Einstellungsmanager, Gestaltung von Interviewabläufen, die im KI-Zeitalter bestehen, und Beibehaltung eines sehr hohen Standards während des Wachstums des Teams.
• Verantwortung für Engineering-Standards und -Geschwindigkeit: wie wir überprüfen, testen und ausliefern - und wie das Team echten Nutzen aus KI-Codierungswerkzeugen zieht.
• Verantwortung für unser Sicherheits- und Compliance-Programm - SOC 2, GDPR, ISO 27001 - so dimensioniert, dass das Labor seine Geschwindigkeit beibehält.
• Verantwortung für die technische Seite unserer Zusammenarbeit mit SAP.
• Die Bereitstellungsebene als Produktoberfläche behandeln: unsere Modelle erreichen Kunden über eine verwaltete API, Kunden-VPCs und selbst gehostete offene Gewichte, und die Technik dahinter benötigt Kundenempathie, nicht nur Plattformkompetenz.
• Als Sparringspartner für die Gründer in Bezug auf Organisationsdesign und technische Richtung fungieren - wir suchen jemanden, der mit uns diskutiert.

Was wir suchen:

• Sie haben direkt eine Engineering-Organisation von mehr als 10 Personen geleitet, einschließlich durch Manager oder Teamleiter, und können konkret darüber sprechen, wie Sie sie aufgebaut haben.
• Sie haben Plattform- oder Infrastrukturumfang in großem Maßstab verantwortet: Bereitstellung, APIs, Verfügbarkeit, Cloud- und Anbieterbudgets.
• Sie haben unter SOC 2 / ISO-ähnlichen Prüfungsregimen gearbeitet; der Aufbau oder die Leitung der Funktion selbst ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
• Sie haben sowohl in Startups als auch in großen Organisationen gearbeitet - Sie können Struktur von Grund auf schaffen und sich mit einem sehr großen Partner behaupten.

Was Sie auszeichnet:

• Sie haben eine Engineering-Organisation durch eine echte Wachstumsphase (25 bis 60+ oder ähnlich) skaliert und dabei die Managementebene aufgebaut.
• Sie haben Engineering durch eine Übernahme geleitet und direkt mit dem Mutterunternehmen zusammengearbeitet.
• Sie haben Engineering in einer forschungs- oder ML-lastigen Organisation geleitet und wissen, wie sich Forschungs- und Produktionscode unterscheiden - und wie man sie ohne Verzögerung der Forschung miteinander verbindet.
• Sie haben persönlich verändert, wie Ihr Team aufgrund von KI-Codierungswerkzeugen arbeitet, und können zeigen, was dies für die Ergebnisse bewirkt hat.

Das Leben bei Prior Labs: Sie arbeiten neben Forschern und Entwicklern, die sich selbst hohe Maßstäbe setzen - sowohl in der Qualität ihrer Arbeit als auch in der Zusammenarbeit miteinander. Wir bewegen uns schnell und nehmen uns dennoch die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Unsere Teams sind in Berlin, Freiburg und New York ansässig - wenn Sie an etwas so Schwierigen wie TabPFN arbeiten, ist es wichtig, im selben Raum zu sein. Aber großartige Menschen kommen von überall her, und in Ausnahmefällen sind wir offen für Remote-Arbeit, was normalerweise häufige Reisen zu einem unserer Büros bedeutet. Wo auch immer Sie ansässig sind, kommt das gesamte Unternehmen regelmäßig zu Offsites zusammen, um gemeinsam zu bauen und zu feiern.

Unsere Verpflichtungen: Die besten Produkte und Teams werden von Menschen mit einer breiten Palette von Perspektiven und Hintergründen aufgebaut. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Identitäten und Lebensbereichen - insbesondere wenn Sie sich jemals entmutigt gefühlt haben, weil Sie "nicht jede Box abhaken" - und bieten gleiche Chancen unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, wer Sie sind. Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden - siehe unsere Seite zum Datenschutz bei der Rekrutierung.