Founder Associate

Wer wir sind

Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert. Strukturierte Daten - das größte und folgenschwerste Datenformat der Welt - blieben bis jetzt unberührt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Wir haben tabellarische Foundation-Modelle pioniert: TabPFN v2 war eine Titelgeschichte in Nature, hat über 3,5 Millionen Downloads und mehr als 7.500 GitHub-Sterne erreicht und läuft in der Produktion, von der Erkennung von Lungenkrankheiten mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi. Die schwierigsten Probleme - Millionen von Zeilen, Echtzeitinferenz, völlig neue Modalitäten - sind noch offen, und niemand sonst arbeitet auf diesem Niveau daran.

Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 40 Personen mit Hintergründen von Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, und beraten von Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun. Im Juli 2026, weniger als 18 Monate nach unserer Vorfinanzierung von 9 Millionen Euro, traten wir SAP als unabhängiges Frontier-AI-Labor bei - dasselbe Team, dieselbe Mission und offene Gewichtsmodelle, jetzt unterstützt von mehr als 1 Milliarde Euro über vier Jahre.

Über die Rolle

Als unser Founder Associate sitzen Sie im Büro der Gründer und arbeiten direkt mit den Gründern und dem Chief of Staff zusammen, um die Initiativen zu gestalten und umzusetzen, die das Wachstum von Prior Labs vorantreiben. Sie übernehmen echte Verantwortung für Geschäftsbereiche mit breiter Exposition im gesamten Unternehmen, von der Strategie bis zur Ausführung.

Wir führen unsere Geschäftsbereiche mit definierten Verantwortungsbereichen: Wachstum, Vertrieb & Enablement, Marketing & Community und People Ops. Sie übernehmen Verantwortung in diesen Bereichen basierend auf den Bedürfnissen des Unternehmens und wo Sie am stärksten sind, und Sie gehen tief, wo Sie den größten Einfluss haben.

Alles, was wir tun, ist AI-first, sodass Sie weniger Zeit mit Routinearbeiten verbringen und mehr Zeit damit, Systeme zu entwickeln, die diese überflüssig machen.

Wichtige Bereiche des Einflusses

• Wachstum
  • Leads, die Prior Labs erreichen, werden automatisch qualifiziert, angereichert, bewertet und weitergeleitet. Sie besitzen diesen Prozess, verbessern ihn und finden den nächsten Kanal.
  • Besitzen Sie die eingehende Pipeline von Anfang bis Ende.
  • Entfernen Sie die verbleibenden manuellen Schritte: bessere Bewertung, intelligenteres Routing, mehr Automatisierung.
  • Erstellen Sie die Pipeline-Berichterstattung, die die Gründer und das Vertriebsteam tatsächlich nutzen.
  • Testen Sie neue Kanäle: Datenquellen, Outbound-Ansätze, unsere ersten bezahlten Experimente.
  • Besitzen Sie das Tracking und die Attribution, damit wir wissen, woher die Pipeline tatsächlich kommt.
• Vertrieb Enablement
  • Automatisieren Sie die Vorbereitung von Anrufen: kurze Briefings, damit niemand unvorbereitet in einen Anruf geht.
  • Besitzen Sie Decks, Fallstudien, Wettbewerbsanalysen und Demomaterialien.
  • Halten Sie POCs auf Kurs: Meilensteine, Nachverfolgungen, nächste Schritte.
  • Verwandeln Sie abgeschlossene Geschäfte in Referenzgeschichten und Fallstudien.
• Ops & Automatisierung
  • Wählen Sie den lästigsten wiederkehrenden Workflow jeden Monat aus und automatisieren Sie ihn.
  • Erstellen Sie Agenten und Automatisierungen in unserem Stack: HRIS, CRM, Notion, Slack.
  • Besitzen Sie die interne Tool-Landschaft: was wir verwenden, wie es verbunden ist.
  • Prototypisieren Sie schnell: ein funktionierendes Skript diese Woche über ein perfektes System im nächsten Quartal.
  • Versenden Sie Dinge, die das gesamte Unternehmen täglich nutzt.
• People Ops
  • Übernehmen Sie das Onboarding von Anfang bis Ende, vom unterzeichneten Vertrag bis zu einer soliden ersten Woche.
  • Gestalten Sie jeden Monat einen umständlichen Personalprozess neu und implementieren Sie ihn.
  • Machen Sie unser HRIS zur einzigen Quelle der Wahrheit, mit Automatisierungen, die die langweiligen Teile erledigen.
  • Führen Sie die operationale Seite des Einstellungsprozesses: Planung, Kandidatenkommunikation, Interviewlogistik.

Was wir suchen

Sie sind ein einfallsreicher, anpassungsfähiger und selbstmotivierter Macher, der in einem schnelllebigen Startup-Umfeld gedeiht. Wir suchen jemanden mit dem Potenzial, in eine zukünftige Führungsposition im Unternehmen zu wachsen. Sie haben:

Wesentliche Hintergründe

• Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, oder Sie haben die Arbeit ohne die Qualifikation gemacht.
• 1-2 Jahre Erfahrung in der Beratung, im Risikokapital, in Start-ups oder ähnlichen Rollen.
• Eine AI-first Arbeitsweise: Sie probieren neue Tools sofort aus, wenn sie herauskommen, wissen, wo sie Zeit sparen, und wissen, wo Ihr eigenes Urteil immer noch übernehmen muss.
• Hohe Eigenverantwortung: Sie bringen schnell eine v1 auf den Markt, iterieren und warten nicht auf ein Briefing, um herauszufinden, was zu tun ist.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf Ausführung.
• Strukturiert und zuverlässig: Wenn Sie etwas übernehmen, wird es erledigt.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Was Sie besonders macht

• Erfahrung in der Arbeit mit oder in frühen Startups.
• Sie haben Automatisierungen, Agenten oder interne Tools entwickelt, die tatsächlich genutzt wurden.
• Hintergrund in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten technischen Bereichen.
• Vertrautheit mit Open Source, Foundation-Modellen oder Datenwissenschafts-Ökosystemen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Projekte oder Initiativen zu leiten.