Founder Associate (Berlin)

Wer wir sind

Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert. Strukturierte Daten - das größte und folgenschwerste Datenformat der Welt - blieben bis jetzt unberührt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Wir haben tabellarische Foundation-Modelle pioniert: TabPFN v2 war eine Titelgeschichte in Nature, hat über 3,5 Millionen Downloads und mehr als 7.500 GitHub-Sterne erreicht und läuft in der Produktion, von der Erkennung von Lungenkrankheiten mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi. Die schwierigsten Probleme - Millionen von Zeilen, Echtzeitinferenz, völlig neue Modalitäten - sind noch offen, und niemand sonst arbeitet auf diesem Niveau daran.

Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 40 Personen mit Hintergründen von Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, und beraten von Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun. Im Juli 2026, weniger als 18 Monate nach unserer Vorfinanzierung von 9 Millionen Euro, traten wir SAP als unabhängiges Frontier-AI-Labor bei - dasselbe Team, dieselbe Mission und offene Gewichtsmodelle, jetzt unterstützt von mehr als 1 Milliarde Euro über vier Jahre.

Über die Rolle

Als unser Founder Associate sitzen Sie im Büro der Gründer und arbeiten direkt mit den Gründern und dem Chief of Staff zusammen, um die Initiativen zu gestalten und umzusetzen, die das Wachstum von Prior Labs vorantreiben. Sie übernehmen echte Verantwortung für Geschäftsbereiche mit breiter Exposition im gesamten Unternehmen, von der Strategie bis zur Ausführung.

Wir führen unsere Geschäftsbereiche mit definierten Verantwortungsbereichen: Wachstum, Vertrieb & Enablement, Marketing & Community und People Ops. Sie übernehmen Verantwortung in diesen Bereichen basierend auf den Bedürfnissen des Unternehmens und wo Sie am stärksten sind, und Sie gehen tief, wo Sie den größten Einfluss haben.

Alles, was wir tun, ist AI-first, sodass Sie weniger Zeit mit Routinearbeiten verbringen und mehr Zeit damit, die Systeme zu entwickeln, die diese überflüssig machen.

Wichtige Bereiche des Einflusses

• Wachstum
  • Leads, die Prior Labs erreichen, werden qualifiziert, angereichert, bewertet und automatisch weitergeleitet. Sie besitzen diesen Motor, verbessern ihn und finden den nächsten Kanal.
  • Besitzen Sie die eingehende Pipeline von Anfang bis Ende.
  • Entfernen Sie die verbleibenden manuellen Schritte: bessere Bewertung, intelligenteres Routing, mehr Automatisierung.
  • Bauen Sie die Pipeline-Berichterstattung, die die Gründer und das Vertriebsteam tatsächlich nutzen.
  • Testen Sie neue Kanäle: Datenquellen, Outbound-Ansätze, unsere ersten bezahlten Experimente.
  • Besitzen Sie Tracking und Attribution, damit wir wissen, wo die Pipeline tatsächlich herkommt.
• Vertriebsermöglichung
  • Unser Vertriebsteam spricht mit einigen der größten Unternehmen der Welt. Sie bauen alles um ihre Gespräche herum, damit sie sich auf den Verkauf konzentrieren können.
  • Automatisieren Sie die Vorbereitung von Anrufen: kurze Briefings, damit niemand unvorbereitet in einen Anruf geht.
  • Besitzen Sie Decks, Fallstudien, Battle Cards und Demo-Assets.
  • Halten Sie POCs auf Kurs: Meilensteine, Follow-ups, nächste Schritte.
  • Verwandeln Sie abgeschlossene Geschäfte in Referenzgeschichten und Fallstudien.
• Ops & Automatisierung
  • Wir glauben, dass die meisten internen Arbeiten mit der heutigen KI automatisiert werden können, und Ihre Aufgabe ist es, dies zu tun.
  • Wählen Sie den lästigsten wiederkehrenden Workflow jeden Monat aus und automatisieren Sie ihn.
  • Bauen Sie Agenten und Automatisierungen in unserem Stack: HRIS, CRM, Notion, Slack.
  • Besitzen Sie die interne Tool-Landschaft: was wir verwenden, wie es verbunden ist.
  • Prototypisieren Sie schnell: ein funktionierendes Skript diese Woche über ein perfektes System im nächsten Quartal.
  • Liefern Sie Dinge, die das gesamte Unternehmen täglich nutzt.
• Expansion & People Ops
  • Wir verdoppeln die Mitarbeiterzahl in zwei Ländern, und alles dahinter wird gerade aufgebaut. Wenn Sie besessen von Menschen, Kultur und Prozessaufbau sind, ist dies Ihr Spielplatz.
  • Helfen Sie, unsere neuen Büros zu eröffnen und neue Länder einzurichten.
  • Besitzen Sie das Onboarding von Anfang bis Ende, vom unterzeichneten Vertrag bis zu einer soliden ersten Woche.
  • Gestalten Sie klobige Personalprozesse neu, liefern Sie sie aus.
  • Machen Sie unser HRIS zur einzigen Quelle der Wahrheit, mit Automatisierungen, die die langweiligen Teile erledigen.
  • Führen Sie die operationale Seite des Einstellungsprozesses: Planung, Kandidatenkommunikation, Interviewlogistik.

Was wir suchen

Sie sind ein einfallsreicher, anpassungsfähiger und selbstmotivierter Builder, der in einem schnelllebigen Startup-Umfeld gedeiht. Wir suchen jemanden mit dem Potenzial, in eine zukünftige Führungsposition im Unternehmen zu wachsen. Sie haben:

Wesentliche Hintergründe

• Ein Bachelor- oder Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich, oder Sie haben die Arbeit ohne das Zertifikat gemacht.
• 1-2 Jahre Erfahrung in Beratung, Risikokapital, Start-ups oder ähnlichen Rollen.
• Eine AI-first Arbeitsweise: Sie probieren neue Tools sofort aus, wenn sie herauskommen, wissen, wo sie Zeit sparen, und wissen, wo Ihr eigenes Urteil immer noch übernehmen muss.
• Hohe Eigenverantwortung: Sie liefern schnell eine v1, iterieren und warten nicht auf ein Briefing, um herauszufinden, was zu tun ist.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf Ausführung.
• Strukturiert und zuverlässig: Wenn Sie etwas besitzen, wird es erledigt.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Was Sie besonders macht

• Erfahrung in der Arbeit mit oder in frühen Start-ups.
• Sie haben Automatisierungen, Agenten oder interne Tools entwickelt, die tatsächlich genutzt wurden.
• Hintergrund in maschinellem Lernen, Datenwissenschaft oder verwandten technischen Bereichen.
• Vertrautheit mit Open Source, Foundation-Modellen oder Datenwissenschafts-Ökosystemen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, bereichsübergreifende Projekte oder Initiativen zu leiten.
• Interesse oder Erfahrung in Vertriebsermöglichung, Inhaltserstellung oder Community-Building.

Standort

Berlin, ein globales Technologiezentrum und eine der dynamischsten Städte Europas.

Vor-Ort-Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, 30 Tage bezahlter Urlaub + Feiertage.
• Umfassende Vorteile, einschließlich Gesundheitsversorgung, Transport und Fitness.
• Echte Verantwortung ab dem ersten Tag, mit einem Manager, der Zeit für Sie hat.
• Eine AI-first Arbeitsweise, mit den Werkzeugen und dem Budget, die dazu passen.
• Arbeiten Sie mit modernster ML-Architektur, erheblichen Ressourcen und einem erstklassigen Team.

Das Leben bei Prior Labs

Sie arbeiten neben Forschern und Entwicklern, die sich selbst hohe Maßstäbe setzen - sowohl in der Qualität ihrer Arbeit als auch in der Art und Weise, wie sie miteinander arbeiten. Wir bewegen uns schnell und nehmen uns dennoch die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Unsere Teams sind in Berlin, Freiburg und New York ansässig - wenn Sie an etwas so Schwierigen wie TabPFN arbeiten, ist es wichtig, im selben Raum zu sein. Aber großartige Menschen kommen von überall her, und in Ausnahmefällen sind wir offen für Remote-Arbeit, was normalerweise häufige Reisen zu einem unserer Büros bedeutet. Wo auch immer Sie ansässig sind, kommt das gesamte Unternehmen regelmäßig zu Offsites zusammen, um gemeinsam zu bauen und zu feiern.

Unsere Verpflichtungen

Die besten Produkte und Teams werden von Menschen mit einer breiten Palette von Perspektiven und Hintergründen aufgebaut. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Identitäten und Lebensbereichen - insbesondere wenn Sie sich jemals durch "nicht alle Kästchen abhaken" entmutigt gefühlt haben - und bieten gleiche Chancen unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht. Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden - siehe unsere Seite zum Datenschutz bei der Rekrutierung.