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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die ML-Plattform für unsere bahnbrechenden tabellarischen Modelle.
- Arbeitgeber: Prior Labs, führend in strukturierten Daten-Maschinenlernen.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Leidenschaft für Benutzererfahrung.
- Andere Informationen: Kleine, dynamische Teamumgebung mit großartigen Wachstumschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Prior Labs baut Fundamentmodelle, die tabellarische Daten verstehen, das Rückgrat von Wissenschaft und Wirtschaft. Wir packen diese $600B Gelegenheit an, um grundlegend zu verändern, wie Organisationen mit wissenschaftlichen, medizinischen, finanziellen und geschäftlichen Daten arbeiten.
Momentum: Wir sind die weltweit führende Organisation im Bereich strukturiertes Daten-ML. Unser TabPFN v2 Modell wurde in Nature veröffentlicht und hat einen neuen Stand der Technik für tabellarisches maschinelles Lernen gesetzt. Seit seiner Veröffentlichung haben wir die Modellfähigkeiten um mehr als das 20-fache skaliert, über 2,5 Millionen Downloads erreicht, 5.500+ GitHub-Sterne erhalten und sehen eine beschleunigte Akzeptanz in Forschung und Industrie.
Unser Team: Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 20 Ingenieuren und Forschern, ausgewählt aus über 5.000 Bewerbungen, mit Hintergründen von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN, geleitet von den Schöpfern von TabPFN und beraten von weltweit führenden KI-Forschern wie Bernhard Schölkopf und Turing-Preisträger Yann LeCun.
Was kommt als Nächstes: Unterstützt von erstklassigen Investoren und Führungskräften von Hugging Face, DeepMind und Silo AI wachsen wir schnell. Dies ist der Moment, um beizutreten: Helfen Sie uns, die Zukunft der strukturierten Daten-KI zu gestalten.
Über die Rolle: Wir suchen außergewöhnliche Ingenieure, die helfen, die ML-Plattform zu bauen, die unsere Reihe von tabellarischen Fundamentmodellen antreibt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Agenten, UX und realwirtschaftlichem Einfluss zu arbeiten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Unsere benutzerorientierten Frontend- und Backend-Anwendungen end-to-end besitzen, um die nächste Generation von Datenwissenschaftstools zu entwickeln.
- Mit Produkt und Forschung zusammenarbeiten, um neue Modell- und Agentenfähigkeiten in Produktionsmerkmale umzuwandeln.
- Hochvertrauenswürdige, skalierbare Systeme aufbauen.
- Für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit optimieren.
Unser aktueller Stack: JavaScript/TypeScript, CSS, HTML, React, Python, FastAPI, Postgres.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen und hochverfügbare benutzerorientierte Produkte erstellen.
- Erfahrung in der Arbeit über den gesamten Stack (Frontend + Backend) haben und sich wohl fühlen, Funktionen end-to-end zu besitzen.
- Eine Leidenschaft für Benutzererfahrung, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen haben.
- Enthusiastisch sind, in einer sich schnell bewegenden, unklaren Umgebung zu arbeiten, in der neue Ideen schnell umgesetzt werden und der Benutzerimpact am wichtigsten ist.
- Stark in JavaScript/TypeScript und Python sind.
- Bonus: Cloud-Erfahrung (GCP bevorzugt).
Full Stack Engineer, ML Platform Arbeitgeber: Prior Labs
Kontaktperson:
Prior Labs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack Engineer, ML Platform
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an Prior Labs und deren Projekten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir wissen, dass du das Zeug dazu hast, also zeig es uns!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du jemanden kennst, der bei Prior Labs arbeitet oder dort war, frag nach einem Referral. Empfehlungen können den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein echtes Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der strukturierten Daten-AI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack Engineer, ML Platform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Fähigkeiten!
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Besonders wichtig sind uns deine Kenntnisse in JavaScript/TypeScript und Python. Zeig uns, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prior Labs vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie JavaScript, TypeScript, Python und FastAPI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Wert für das Team.
✨Zeige deine Leidenschaft für ML und UX
Da die Rolle stark auf Datenwissenschaft und Benutzererfahrung fokussiert ist, solltest du deine Begeisterung für maschinelles Lernen und UX-Design deutlich machen. Diskutiere, wie du diese Aspekte in deinen bisherigen Arbeiten berücksichtigt hast und warum sie dir wichtig sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie sie Innovationen im Bereich strukturierte Daten vorantreiben.