Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle die ML-Plattform für unsere bahnbrechenden tabellarischen Modelle.
- Unternehmen: Prior Labs, führend in strukturierten Daten-Maschinenlernen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Kleine, dynamische Teamumgebung mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Leidenschaft für Benutzererfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Prior Labs baut Fundamentmodelle, die tabellarische Daten verstehen, das Rückgrat von Wissenschaft und Wirtschaft. Wir packen diese $600B Gelegenheit an, um grundlegend zu verändern, wie Organisationen mit wissenschaftlichen, medizinischen, finanziellen und geschäftlichen Daten arbeiten.
Momentum: Wir sind die weltweit führende Organisation im Bereich strukturiertes Daten-ML. Unser TabPFN v2 Modell wurde in Nature veröffentlicht und hat einen neuen Stand der Technik für tabellarisches maschinelles Lernen gesetzt. Seit seiner Veröffentlichung haben wir die Modellfähigkeiten um mehr als das 20-fache skaliert, über 2,5 Millionen Downloads erreicht, 5.500+ GitHub-Sterne erhalten und sehen eine beschleunigte Akzeptanz in Forschung und Industrie.
Unser Team: Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 20 Ingenieuren und Forschern, ausgewählt aus über 5.000 Bewerbungen, mit Hintergründen von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN, geleitet von den Schöpfern von TabPFN und beraten von weltweit führenden KI-Forschern wie Bernhard Schölkopf und Turing-Preisträger Yann LeCun.
Was kommt als Nächstes: Unterstützt von erstklassigen Investoren und Führungskräften von Hugging Face, DeepMind und Silo AI wachsen wir schnell. Dies ist der Moment, um beizutreten: Helfen Sie uns, die Zukunft der strukturierten Daten-KI zu gestalten.
Über die Rolle: Wir suchen außergewöhnliche Ingenieure, die helfen, die ML-Plattform zu bauen, die unsere Reihe von tabellarischen Fundamentmodellen antreibt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, Agenten, UX und realwirtschaftlichem Einfluss zu arbeiten.
In dieser Rolle werden Sie:
- Unsere benutzerorientierten Frontend- und Backend-Anwendungen end-to-end besitzen, um die nächste Generation von Datenwissenschaftstools zu entwickeln.
- Mit Produkt und Forschung zusammenarbeiten, um neue Modell- und Agentenfähigkeiten in Produktionsmerkmale umzuwandeln.
- Hochvertrauenswürdige, skalierbare Systeme aufbauen.
- Für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit optimieren.
Unser aktueller Stack: JavaScript/TypeScript, CSS, HTML, React, Python, FastAPI, Postgres.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung verfügen und hochverfügbare benutzerorientierte Produkte erstellen.
- Erfahrung in der Arbeit über den gesamten Stack (Frontend + Backend) haben und sich wohl fühlen, Funktionen end-to-end zu besitzen.
- Eine Leidenschaft für Benutzererfahrung, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen haben.
- Enthusiastisch sind, in einer sich schnell bewegenden, unklaren Umgebung zu arbeiten, in der neue Ideen schnell umgesetzt werden und der Benutzerimpact am wichtigsten ist.
- Stark in JavaScript/TypeScript und Python sind.
- Bonus: Cloud-Erfahrung (GCP bevorzugt).
Full Stack Engineer, ML Platform Arbeitgeber: Prior Labs
Bei Prior Labs sind wir ein kleines, ehrgeiziges Team, das eine der schwierigsten Herausforderungen in der KI löst. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung in Berlin, Freiburg und New York, wo Sie eng mit erstklassigen Forschern und Entwicklern zusammenarbeiten können, die sich leidenschaftlich für die Qualität ihrer Arbeit und den Einfluss auf die reale Welt einsetzen. Unsere Unternehmenskultur fördert schnelles Handeln, rigoroses Denken und die Möglichkeit, bedeutende Beiträge zu leisten, während wir gleichzeitig ein sicheres und inklusives Umfeld schaffen, in dem Vielfalt geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Full Stack Engineer, ML Platform erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Prior Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Full Stack Engineer, ML Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Prior Labs vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full Stack Engineer, ML Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Prior Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prior Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
