ML Engineer, Cloud Platform

Wer wir sind: Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert, aber strukturierte Daten - die größte und bedeutendste Datenmodality der Welt - sind unberührt geblieben. Tabellen steuern jede klinische Studie, jedes Finanzmodell, jedes wissenschaftliche Experiment und jede Geschäftsentscheidung. Niemand hat ein Foundation-Modell entwickelt, das sie wirklich versteht. Bis jetzt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Der nächste Modality-Shift in der KI findet statt - und wir stellen das Team ein, das es möglich macht.

Momentum: Wir haben tabellarische Foundation-Modelle pioniert und sind nun die weltweit führende Organisation im Bereich strukturierte Daten-ML. Unser TabPFN v2-Modell wurde in Nature veröffentlicht und hat einen neuen Stand der Technik für tabellarisches maschinelles Lernen gesetzt. Seit seiner Veröffentlichung haben wir die Modellfähigkeiten um mehr als das 20-fache skaliert, über 3 Millionen Downloads erreicht, 6.000+ GitHub-Sterne erhalten und sehen eine beschleunigte Akzeptanz in Forschung und Industrie - von der Erkennung von Lungenerkrankungen mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi und der Verbesserung von Entscheidungen in klinischen Studien mit BostonGene. Die schwierigste Arbeit liegt vor uns. Wir skalieren tabellarische Foundation-Modelle, um Millionen von Zeilen, Tausende von Merkmalen, Echtzeitinferenz und völlig neue Datenmodalitäten zu bewältigen - während wir die Infrastruktur aufbauen, um sie in Produktion in einigen der anspruchsvollsten Branchen der Erde einzusetzen. Dies sind offene Probleme, an denen sonst niemand auf diesem Niveau arbeitet.

Unser Team: Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 20 Ingenieuren, Forschern und GTM-Spezialisten, ausgewählt aus über 5.000 Bewerbungen, mit Hintergründen von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir und beraten von weltweit führenden KI-Forschern wie Bernhard Schölkopf und Turing-Preisträger Yann LeCun. Wir liefern schnell, schaffen erstklassige Forschung und halten uns gegenseitig an einen extrem hohen Standard.

Über die Rolle: Sie werden die Verantwortung für das Design, den Aufbau und die Skalierung der Kerninfrastruktur übernehmen, die die Foundation-Modelle von Prior Labs in die Welt bringt. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, grundlegende architektonische Entscheidungen zu treffen, bewährte Verfahren im Ingenieurwesen von Grund auf zu etablieren und die technische Richtung für die Bereitstellung von modernster KI entscheidend zu gestalten. Sie arbeiten direkt mit weltklasse KI-Forschern zusammen und übersetzen modernste Modelle in zuverlässige, skalierbare Produktionssysteme. Diese Rolle bietet erhebliche Autonomie und Einfluss, mit klaren Wegen, sich in Bereichen zu spezialisieren, die Ihnen am Herzen liegen (wie ML-Infrastruktur oder Kern-Backend-Systeme) oder in eine technische Führungsposition zu wachsen, während unser Team wächst. Sie werden nicht nur Funktionen implementieren; Sie werden das Rückgrat unseres Unternehmens aufbauen.

Was Sie tun werden:

• Architektur & Design: Entwerfen Sie robuste, skalierbare und sichere Backend-Systeme und produktionsreife APIs zur Bereitstellung und Feinabstimmung unserer Foundation-Modelle.
• Aufbau & Implementierung: Entwickeln Sie qualitativ hochwertigen, wartbaren Code (Python/FastAPI-Erfahrung wird hoch geschätzt) für zentrale Backend-Dienste.
• Infrastruktur besitzen: Entwerfen, bereitstellen und verwalten Sie die Kerninfrastruktur auf Cloud-Plattformen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Überwachung, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz.
• Kern-MLOps-Konzepte: Verständnis des gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens (MLLC) von der Datenaufnahme und -vorbereitung bis zur Modellbereitstellung, -überwachung und -neutrainierung.
• Sicherheits- und Compliance-Gewährleistung: Implementieren Sie sichere, GDPR-konforme Systeme, einschließlich Datenspeicherung, Zugriffskontrolle, Nutzungstracking und Quotenverwaltung.
• Best Practices fördern: Fördern Sie hohe Standards für Tests, CI/CD, Dokumentation und Sicherheit innerhalb des Ingenieurteams.

Qualifikationen: 3+ Jahre Berufserfahrung in einer Cloud-Engineering-, Datenplattform- oder SRE-Rolle mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Management von Produktionsinfrastrukturen. Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Wartung datenintensiver Systeme mit einem starken Verständnis für Datenmodellierung, -speicherung und -verarbeitungstechnologien. Starke praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) unter Verwendung von Tools wie Terraform. Bedeutende Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes). Kenntnisse in Python.

Was Sie von anderen unterscheidet: Erfahrung im Aufbau oder Management von Infrastrukturen speziell für maschinelles Lernen (MLOps, Modellbereitstellungsframeworks, Feature Stores, Datenpipelines). Praktische Erfahrung mit modernen Datenlager- und Verarbeitungsplattformen wie Databricks, Snowflake oder BigQuery. Beiträge zu relevanten Open-Source-Projekten.

Das Leben bei Prior Labs: Wir sind ein kleines, ehrgeiziges Team, das eines der schwierigsten Probleme in der KI löst, und wir fangen gerade erst an. Sie arbeiten eng mit weltklasse Forschern und Entwicklern zusammen, die sich leidenschaftlich für die Qualität ihres Handwerks, die Auswirkungen ihrer Arbeit und die Menschen, mit denen sie arbeiten, einsetzen. Wir bewegen uns schnell, denken rigoros und nehmen uns die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Wenn Sie von schwierigen Problemen begeistert sind, von realen Auswirkungen motiviert werden und Teil des Aufbaus von etwas sein möchten, das wichtig ist, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Verpflichtungen: Wir glauben, dass die besten Produkte und Teams aus einer breiten Palette von Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen entstehen. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Identitäten und Lebenswege, insbesondere von Personen, die sich jemals durch "nicht alle Kästchen abhaken" entmutigt gefühlt haben. Wir setzen uns dafür ein, ein sicheres, integratives Umfeld zu schaffen und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, zu gewährleisten. Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden. Lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung, um genau zu erfahren, was wir sammeln, warum und wie lange wir es aufbewahren.