ML Engineer, Forward Deployed

Wer wir sind: Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert, aber strukturierte Daten - die größte und folgenschwerste Datenmodality der Welt - sind unberührt geblieben. Tabellen steuern jede klinische Studie, jedes Finanzmodell, jedes wissenschaftliche Experiment und jede Geschäftsentscheidung. Niemand hat ein Foundation-Modell entwickelt, das sie wirklich versteht. Bis jetzt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Der nächste Modality-Shift in der KI findet statt - und wir stellen das Team ein, das es möglich macht.

Momentum: Wir haben tabellarische Foundation-Modelle pioniert und sind nun die weltweit führende Organisation im Bereich strukturierte Daten-ML. Unser TabPFN v2-Modell wurde in Nature veröffentlicht und hat einen neuen Stand der Technik für tabellarisches maschinelles Lernen gesetzt. Seit seiner Veröffentlichung haben wir die Modellfähigkeiten um mehr als das 20-fache skaliert, über 3 Millionen Downloads erreicht, 6.000+ GitHub-Sterne erhalten und sehen eine beschleunigte Akzeptanz in Forschung und Industrie - von der Erkennung von Lungenerkrankungen mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi und der Verbesserung von Entscheidungen in klinischen Studien mit BostonGene. Die schwierigste Arbeit liegt vor uns. Wir skalieren tabellarische Foundation-Modelle, um Millionen von Zeilen, Tausende von Merkmalen, Echtzeiteinfütterung und völlig neue Datenmodalitäten zu bewältigen - während wir die Infrastruktur aufbauen, um sie in Produktion in einigen der anspruchsvollsten Branchen der Erde einzusetzen. Dies sind offene Probleme, an denen sonst niemand auf diesem Niveau arbeitet.

Unser Team: Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 20 Ingenieuren, Forschern und GTM-Spezialisten, ausgewählt aus über 5.000 Bewerbungen, mit Hintergründen von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir und beraten von weltweit führenden KI-Forschern wie Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun. Wir liefern schnell, schaffen erstklassige Forschung und halten uns gegenseitig an einen extrem hohen Standard.

Was Sie tun werden: Kunden Erfolg & Bereitstellung: Arbeiten Sie direkt mit Kunden zusammen, um Modelle bereitzustellen und sicherzustellen, dass sie greifbare Geschäftsergebnisse und messbare Auswirkungen erzielen. Integrationsengineering: Entwerfen und implementieren Sie nahtlose Integrationen mit Plattformen wie Databricks, Snowflake und komplexen Unternehmensökosystemen. Maßgeschneiderte KI-Lösungen: Passen Sie Modelle für verschiedene Anwendungsfälle an und optimieren Sie sie, wobei Sie Leistung, Skalierbarkeit und Geschäftsbedürfnisse ausbalancieren. Produkt-Feedback-Schleife: Sammeln Sie Erkenntnisse aus Kundenbereitstellungen, um die Produktentwicklung zu informieren und zu beeinflussen und die Evolution unserer Modelle zu gestalten. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit ML-Forschern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammen, um bahnbrechende Forschung in skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu übersetzen.

Was wir suchen: Starke Ingenieurgrundlagen mit Expertenkenntnissen in Python. Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks, insbesondere PyTorch und Scikit-learn. Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von ML-Systemen in Produktionsumgebungen. Strategisches Problemlösungsdenken mit starkem Fokus auf Kundenergebnisse. Engagement für sauberen, wartbaren und gut dokumentierten Code.

Bonuspunkte: Erfahrung in der Vor-Ort-Engineering oder technischen kundenorientierten Rollen. Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich ML oder Datenengineering. Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und modernen Datenpipelines. Fachwissen in APIs, Bereitstellungspipelines und Architekturen zur Unternehmensintegration. Starke Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl technische als auch geschäftliche Stakeholder anzusprechen.

Das Leben bei Prior Labs: Wir sind ein kleines, ehrgeiziges Team, das eines der schwierigsten Probleme in der KI löst, und wir fangen gerade erst an. Sie arbeiten eng mit erstklassigen Forschern und Entwicklern zusammen, die sich leidenschaftlich für die Qualität ihres Handwerks, die Auswirkungen ihrer Arbeit und die Menschen, mit denen sie arbeiten, einsetzen. Wir bewegen uns schnell, denken rigoros und nehmen uns die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Wenn Sie von schwierigen Problemen begeistert sind, von realen Auswirkungen motiviert werden und Teil des Aufbaus von etwas sein möchten, das wichtig ist, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Verpflichtungen: Wir glauben, dass die besten Produkte und Teams aus einer breiten Palette von Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen entstehen. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Identitäten und Lebenswege, insbesondere von Personen, die sich jemals durch "nicht alle Kästchen abhaken" entmutigt gefühlt haben. Wir setzen uns dafür ein, ein sicheres, integratives Umfeld zu schaffen und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, zu bieten.