Senior Technical Recruiter

Senior Technical Recruiter

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Finde und rekrutiere die besten Talente im Bereich ML und KI weltweit.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der strukturierten Daten-Maschinenlernen steht.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Tools und jährliche Teamausflüge.
  • Weitere Informationen: Arbeiten in einem inspirierenden Umfeld mit Weltklasse-Forschern.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines kleinen, dynamischen Teams, das an den Herausforderungen der KI arbeitet.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im technischen Recruiting in der KI-Branche.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wer wir sind: Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert, aber strukturierte Daten - die größte und bedeutendste Datenmodalität der Welt - sind unberührt geblieben. Tabellen steuern jede klinische Studie, jedes Finanzmodell, jedes wissenschaftliche Experiment und jede Geschäftsentscheidung. Niemand hat ein Foundation-Modell entwickelt, das sie wirklich versteht. Bis jetzt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Der nächste Modalitätswechsel in der KI findet statt - und wir stellen das Team ein, das es möglich macht.

Momentum: Wir haben tabellarische Foundation-Modelle entwickelt und sind nun die weltweit führende Organisation im Bereich strukturierte Daten-ML. Unser TabPFN v2-Modell wurde in Nature veröffentlicht und hat einen neuen Stand der Technik für tabellarisches maschinelles Lernen gesetzt. Seit seiner Veröffentlichung haben wir die Modellfähigkeiten um mehr als das 20-fache skaliert, über 3 Millionen Downloads erreicht, 6.000+ GitHub-Sterne erhalten und sehen eine beschleunigte Akzeptanz in Forschung und Industrie - von der Erkennung von Lungenerkrankungen mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi und der Verbesserung von Entscheidungen in klinischen Studien mit BostonGene. Die schwierigste Arbeit liegt vor uns. Wir skalieren tabellarische Foundation-Modelle, um Millionen von Zeilen, Tausende von Merkmalen, Echtzeitinferenz und völlig neue Datenmodalitäten zu bewältigen - während wir die Infrastruktur aufbauen, um sie in Produktion in einigen der anspruchsvollsten Branchen der Welt einzusetzen. Dies sind offene Probleme, an denen sonst niemand auf diesem Niveau arbeitet.

Unser Team: Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 20 Ingenieuren, Forschern und GTM-Spezialisten, ausgewählt aus über 5.000 Bewerbungen, mit Hintergründen von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir und beraten von weltweit führenden KI-Forschern wie Bernhard Schölkopf und Turing-Preisträger Yann LeCun. Wir liefern schnell, erstellen erstklassige Forschung und halten uns gegenseitig an einen extrem hohen Standard.

Was kommt als Nächstes: Im Jahr 2025 haben wir 9 Millionen Euro Pre-Seed von Balderton Capital gesammelt, unterstützt von Führungspersönlichkeiten von Hugging Face, DeepMind und Black Forest Labs. Die nächste Wachstumsphase ist hier, was dies zu einem optimalen Zeitpunkt macht, um beizutreten.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Seltenes ML-Forschungs- und Infrastruktur-Talent global suchen, indem Sie sowohl Mainstream- als auch Nischen-Talentpools erkunden
  • Prior Labs überzeugend gegen andere Foundation-Modell-Labore wie OpenAI, Anthropic, DeepMind und Mistral positionieren
  • Multi-Hub-Einstellungen in Freiburg, Berlin und New York navigieren (Visas, Vergütungsbänder, Kündigungsfristen)
  • Technische Tiefe schnell überprüfen, ohne die Zeit der Gründer zu verbrennen
  • Effiziente, strukturierte Interviewabläufe mit klaren Rubriken und schnellen Debriefs durchführen
  • Angebote verwalten, verhandeln und abschließen
  • Die Pipeline operativ im ATS mit sauberen Phasen und wöchentlichen Kennzahlen verwalten

Die Erfahrung, die wir suchen:

  • 5+ Jahre interne technische Rekrutierung in einem Deep-Tech-, AI/ML- oder forschungsorientierten Startup (Seed bis Series B)
  • Erfolgsbilanz beim Abschluss von ML-Forschern oder Forschungsingenieuren gegen Top-Frontier-Labore (z.B. OpenAI, Anthropic, DeepMind, Mistral)
  • Praktische Erfahrung in der Einstellung in mindestens zwei der folgenden Regionen: Deutschland, breitere EU und die USA (NYC)

Das Wissen, das wir erwarten, dass Sie bereits haben:

  • Fließend im ML-Talentumfeld: Top-Labore, Konferenzen und was ein starkes Forschungs-, Ingenieur- oder Infrastrukturprofil unterscheidet
  • Moderne ATS-Architektur (Ashby oder gleichwertig): Phasendesign, Ablehnungs-Taxonomie, Trichterberichterstattung

Die Fähigkeiten, die Sie in die Rolle einbringen sollten:

  • Outbound-Sourcing auf LinkedIn, GitHub, Google Scholar und arXiv mit hohen Rücklaufquoten bei Kaltakquise
  • Gestaltung und Durchführung strukturierter Interviewabläufe mit Rubriken, kalibrierten Debriefs und schneller Zeit bis zum Angebot
  • Angebotsverhandlung und -abschluss: Angebotsstorytelling, Umgang mit konkurrierenden Angeboten, Unterstützung durch den Gründer beim Abschluss

Die Verhaltensweisen, die wir möchten, dass Sie jeden Tag ins Büro bringen:

  • Hohe Eigenverantwortung und Besitz und agiert als Full-Stack-Recruiter
  • Direkt und kommerziell ehrlich gegenüber sowohl Kandidaten als auch Einstellungsmanagern
  • Detailverliebt in Bezug auf Pipeline-Hygiene und wöchentliche Kennzahlen; behandelt das ATS als Quelle der Wahrheit

Standort: 5 Tage die Woche in unserem Büro in Berlin (nahe Rosa-Luxemburg-Straße U-Bahn-Station)

Vorteile:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt: Ein benchmarkiertes und definiertes Band, das wir Ihnen während des Vorstellungsgesprächs mitteilen können!
  • Tools & Umgebung: Sie haben Zugang zu modernen Tools, die Ihnen helfen, so produktiv wie möglich zu sein! (Wir verwenden Apple, GSuite, Notion und Claude!)
  • Offsites: Jährliche unternehmensweite Offsites, um das gesamte Team zusammenzubringen (die letzten fanden in den Alpen und an der Cote d'Azur statt)
  • Leistungen: Umfassendes Leistungspaket, das auf den Standort und das Büro abgestimmt ist, in dem Sie zu uns stoßen. In Freiburg umfassen die wichtigsten Vorteile 30 Tage bezahlten Urlaub + Feiertage sowie Transport und Fitness!

Das Leben bei Prior Labs: Wir sind ein kleines, ehrgeiziges Team, das eines der schwierigsten Probleme in der KI löst, und wir fangen gerade erst an. Sie arbeiten eng mit erstklassigen Forschern und Entwicklern zusammen, die sich leidenschaftlich für die Qualität ihres Handwerks, die Auswirkungen ihrer Arbeit und die Menschen, mit denen sie arbeiten, einsetzen. Wir bewegen uns schnell, denken rigoros und nehmen uns die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Wenn Sie von schwierigen Problemen begeistert sind, von realen Auswirkungen motiviert werden und Teil des Aufbaus von etwas sein möchten, das wichtig ist, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Verpflichtungen: Wir glauben, dass die besten Produkte und Teams aus einer Vielzahl von Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen entstehen. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Identitäten und Lebenswege, insbesondere von Personen, die sich jemals durch "nicht alle Kästchen abhaken" entmutigt gefühlt haben. Wir setzen uns dafür ein, ein sicheres, integratives Umfeld zu schaffen und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, zu bieten.

Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden. Lesen Sie unsere Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung, um genau zu erfahren, was wir sammeln, warum und wie lange wir es aufbewahren.

Senior Technical Recruiter Arbeitgeber: Prior Labs

Prior Labs ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, modernen Tools und einer umfassenden Benefits-Paket, einschließlich 30 Tagen bezahltem Urlaub, fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, eng mit führenden Forschern zusammenzuarbeiten und an bedeutenden Herausforderungen im Bereich KI zu arbeiten, während Sie Teil eines kleinen, ambitionierten Teams sind, das echte Auswirkungen erzielt.

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Kontaktdaten:

Prior Labs Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Technical Recruiter erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, die richtigen Türen zu öffnen.

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Firma im Blick hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft mehr bewirken als ein formelles Bewerbungsschreiben. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung!

Bereite dich auf Interviews vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Beispiele aus der Praxis einbringen, um zu zeigen, wie wir Probleme gelöst haben und was wir erreicht haben.

Bewirb dich über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Recruiter mit Bravour zu bestehen

Technisches Recruiting
Kenntnis der ML-Talentszene
Erfahrung in der Rekrutierung von ML-Forschern
Outbound-Sourcing auf LinkedIn, GitHub, Google Scholar und arXiv
Gestaltung und Durchführung strukturierter Interviewprozesse
Angebotsverhandlung und Abschluss
Vertrautheit mit moderner ATS-Architektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen!

Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Betone deine Erfolge:Erzähl uns von deinen bisherigen Erfolgen im Recruiting, besonders im Bereich ML und AI. Zeig uns, wie du Talente gefunden und überzeugt hast – das ist für uns super wichtig!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prior Labs vorbereitet

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und strukturierten Daten vertraut. Informiere dich über die Projekte und Erfolge des Unternehmens, insbesondere über deren TabPFN v2 Modell. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du als Senior Technical Recruiter arbeiten möchtest, solltest du ein gutes Verständnis für technische Konzepte haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu stellen, die die technische Tiefe der Kandidaten prüfen. Überlege dir auch, wie du die Interviewstruktur gestalten kannst, um die Stärken der Bewerber effektiv zu bewerten.

Nutze dein Netzwerk

Sei proaktiv und nutze Plattformen wie LinkedIn oder GitHub, um potenzielle Talente zu finden. Zeige im Interview, dass du bereits Kontakte in der Branche hast und weißt, wo du die besten Talente finden kannst. Dies wird deine Glaubwürdigkeit erhöhen und zeigt, dass du die richtigen Verbindungen herstellen kannst.

Sei klar und direkt in der Kommunikation

Kommunikation ist der Schlüssel! Sei ehrlich und direkt sowohl zu den Kandidaten als auch zu den Hiring Managern. Erkläre den Prozess, die Erwartungen und die nächsten Schritte klar. Dies hilft, Missverständnisse zu vermeiden und sorgt für eine positive Erfahrung für alle Beteiligten.