Technical Product Manager, Integrations

Wer wir sind

Foundation-Modelle haben Text und Bilder transformiert. Strukturierte Daten - das größte und bedeutendste Datenformat der Welt - blieben bis jetzt unberührt. Was LLMs für Sprache getan haben, tun wir für Tabellen. Wir haben tabellarische Foundation-Modelle pioniert: TabPFN v2 war eine Titelgeschichte in Nature, hat über 3,5 Millionen Downloads und mehr als 7.500 GitHub-Sterne erreicht und läuft in der Produktion, von der Erkennung von Lungenkrankheiten mit Oxford Cancer Analytics bis zur Verhinderung von Zugausfällen mit Hitachi. Die schwierigsten Probleme - Millionen von Zeilen, Echtzeitinferenz, völlig neue Modalitäten - sind noch offen, und niemand sonst arbeitet auf diesem Niveau daran.

Wir sind ein kleines, hochselektives Team von über 40 Personen mit Hintergründen von Google, DeepMind, Meta, Apple, Amazon, Jane Street und CERN, geleitet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, und beraten von Bernhard Schölkopf und dem Turing-Preisträger Yann LeCun. Im Juli 2026, weniger als 18 Monate nach unserer Vorfinanzierung von 9 Millionen Euro, traten wir SAP als unabhängiges Frontier-AI-Labor bei - dasselbe Team, dieselbe Mission und offene Gewichtsmodelle, jetzt unterstützt von mehr als 1 Milliarde Euro über vier Jahre.

Die Rolle

Die meisten Unternehmen werden unsere API niemals direkt aufrufen. Sie werden TabPFN innerhalb der Plattformen treffen, die sie bereits nutzen: SAP, AWS, Azure, Google Cloud, Databricks oder ihre eigene Cloud. Wie gut das funktioniert, wie schnell jede Veröffentlichung dort ankommt und welche Plattformen als nächstes kommen, ist die Aufgabe unseres Technical Product Managers für Integrationen.

Sie bringen jede Modellveröffentlichung von der Übergabe bis zum Live-Betrieb über jeden Kanal, arbeiten mit den Ingenieuren, die das Modell erstellen, und den Partnerteams, die es hosten. Innerhalb von SAP tragen Sie die Produktseite von TabPFN über seine Plattformen hinweg, von AI Core bis SAP Analytics Cloud, und helfen beim Aufbau des Integration Engineering-Teams, das mit Ihnen zusammenarbeiten wird. Mehrere Entscheidungen liegen in Ihrer Verantwortung: welche angekündigten Kanäle wir als nächstes aufbauen, was eine Marktplatzauflistung kosten sollte und wie der Support dafür funktioniert.

Sie arbeiten direkt mit unserem Produktteam, unseren Ingenieuren und den Gründern zusammen und berichten an den CTO. Dies passt zu jemandem, der es genießt, Dinge zu einem bestimmten Datum zu landen, ebenso wie zu entscheiden, was gebaut werden soll, und der immer noch gerne nah am Code bleibt.

Was Sie tun werden

• Bringen Sie jede Modellveröffentlichung live über SAP, die Cloud-Marktplätze und Kundenumgebungen, basierend auf einem Plan, den Sie mit Produkt und Engineering erstellen.
• Seien Sie der technische Ansprechpartner für die Partnerteams, die TabPFN hosten, von SAPs Plattformteams bis zu den Hyperscaler-Marktplätzen.
• Gestalten Sie, wie TabPFN innerhalb des SAP-Stacks erscheint und was das Integration Engineering-Team zuerst baut.
• Bringen Sie die Entscheidungen über offene Kanäle mit einer Empfehlung zu den Gründern und bleiben Sie hands-on: Auflistungen, Dokumente, Smoke-Tests, ein PR, wenn es schneller ist als zu fragen.

Was wir suchen

• Mindestens zwei Jahre Erfahrung als Produktmanager für eine Plattform oder Integrationsoberfläche: ein Produkt, das in die Plattformen von Partnern integriert wird oder auf dem andere Unternehmen aufbauen.
• Sie haben durch Tore veröffentlicht, die Sie nicht kontrolliert haben, mehrteamliche Veröffentlichungen zu Terminen gebracht und den Prozess eines großen Unternehmens für ein kleines, schnelles Team funktionieren lassen.
• Sie haben als Ingenieur begonnen und nie ganz aufgehört: Sie lesen Code, Protokolle und Scanberichte ohne Übersetzer.
• Sie befinden sich in Berlin oder sind bereit umzuziehen; Freiburg oder New York sind ebenfalls möglich.

Was Sie auszeichnet

• Sie haben in ein SAP-, Salesforce-, Microsoft- oder Oracle-Ökosystem veröffentlicht oder kennen die Cloud-Marktplätze von innen.
• Sie haben maschinelles Lernen Modelle implementiert und wissen, was GPUs kosten.
• Sie haben in einem Startup gearbeitet und nutzen KI-Tools, um echte Arbeit von Ihrem Tisch zu nehmen.

Das Leben bei Prior Labs

Sie arbeiten neben Forschern und Entwicklern, die sich selbst hohe Maßstäbe setzen - sowohl in der Qualität ihrer Arbeit als auch im Umgang miteinander. Wir bewegen uns schnell und nehmen uns dennoch die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Unsere Teams sind in Berlin, Freiburg und New York ansässig - wenn Sie an etwas so Schwierigen wie TabPFN arbeiten, ist es wichtig, im selben Raum zu sein. Aber großartige Menschen kommen von überall her, und in Ausnahmefällen sind wir offen für Remote-Arbeit, was normalerweise häufige Reisen zu einem unserer Büros bedeutet. Wo auch immer Sie ansässig sind, kommt das gesamte Unternehmen regelmäßig zu Offsites zusammen, um gemeinsam zu bauen und zu feiern.

Unsere Verpflichtungen

Die besten Produkte und Teams werden von Menschen mit einer breiten Palette von Perspektiven und Hintergründen aufgebaut. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Identitäten und Lebensbereichen - insbesondere wenn Sie sich jemals entmutigt gefühlt haben, weil Sie "nicht jede Box abhaken" - und bieten gleiche Chancen unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, wer Sie sind.

Wir kümmern uns darum, wie Ihre Daten behandelt werden - siehe unsere Seite zum Datenschutz bei der Rekrutierung.