Research Scientist, Foundation Model

Bei Prior Labs treiben Forschungswissenschaftler die Kernagenda des Modells voran. Sie definieren Forschungsrichtungen, entwerfen neuartige Architekturen und veröffentlichen Arbeiten, die das Feld voranbringen – während sie sicherstellen, dass ihre Ideen in Modelle umgesetzt werden, die tatsächlich ausgeliefert werden. Wir erstellen hochmoderne Modelle, weil dieselben Personen beides tun. Als frühes Teammitglied haben Sie erheblichen technischen Einfluss und Raum zum Wachsen, während wir skalieren.

Die Probleme, die wir lösen:

• Skalierung von Transformer-Architekturen von 10K auf 1M+ Proben – ohne die strukturellen Annahmen, die Sprachmodelle skalieren lassen
• Aufbau multimodaler Modelle, die tabellarisches, textuelles und numerisches Verständnis kombinieren
• Effiziente Modelle für den Einsatz in der realen Welt – nicht nur genau genug für ein Papier
• Entwurf von Architekturen für Zeitreihen, Prognosen, Anomalieerkennung und mehrere verwandte Tabellen
• Forschung zum kausalen Verständnis in Fundamentmodellen

Was wir suchen:

• PhD in Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder einem eng verwandten Bereich oder gleichwertige Forschungserfahrung mit nachweisbarem Einfluss
• Veröffentlichungen in erstklassigen ML-Veranstaltungen (NeurIPS, ICML, ICLR usw.) oder gleichwertiger Einfluss durch weit verbreitete Open-Source-Projekte, Benchmarks oder implementierte Systeme
• Starke Erfahrung im Aufbau und in der Analyse von maschinellen Lernmodellen, einschließlich Transformer- oder anderen sequenzbasierten Architekturen, unter Verwendung von PyTorch
• Solides Verständnis von Trainingsdynamik, Verallgemeinerung, Skalierungsverhalten und häufigen Fehlerquellen in Deep-Learning-Systemen
• Ausgezeichnete Ingenieurgrundlagen und starke Python-Kenntnisse, mit einer Erfolgsbilanz beim Schreiben von qualitativ hochwertigem Forschungscode

Schön zu haben:

• Erfahrung in einem Startup oder Forschungslabor in der Frühphase mit einer Versandkultur
• Beiträge zu Open-Source-ML-Bibliotheken oder -Tools
• Erfahrung mit Modell-Destillation, Inferenzoptimierung oder effizienten Architekturen
• Hintergrund in tabellarischen Daten, Zeitreihen oder anderen strukturierten Daten – hilfreich, aber nicht erforderlich

Das Leben bei Prior Labs:

Wir sind ein kleines, ehrgeiziges Team, das eines der schwierigsten Probleme in der KI löst, und wir fangen gerade erst an. Sie arbeiten eng mit weltklasse Forschern und Entwicklern zusammen, die sich leidenschaftlich für die Qualität ihres Handwerks, die Auswirkungen ihrer Arbeit und die Menschen, mit denen sie arbeiten, einsetzen. Wir bewegen uns schnell, denken rigoros und nehmen uns die Zeit, die Dinge richtig zu machen. Wenn Sie von schwierigen Problemen begeistert sind, von realen Auswirkungen motiviert werden und Teil von etwas sein möchten, das wichtig ist, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Unsere Verpflichtungen:

Wir glauben, dass die besten Produkte und Teams aus einer Vielzahl von Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen entstehen. Deshalb begrüßen wir Bewerbungen von Menschen aller Identitäten und Lebenswege, insbesondere von Personen, die sich jemals durch "nicht alle Kästchen abhaken" entmutigt gefühlt haben. Wir setzen uns dafür ein, eine sichere, integrative Umgebung zu schaffen und Chancengleichheit unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung oder einem anderen Merkmal, das Sie ausmacht, zu bieten.