Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle maßgeschneiderte Analytics-Lösungen im SAP-Umfeld.
- Unternehmen: Prismat, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Analytics und SAP-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Karriereentwicklung und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und unterstütze Unternehmen bei wichtigen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in Analytics-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dein neu er Job: Du analysierst mit Vorliebe komplexe Zusammenhänge, verwandelst Daten in wertvolle Erkenntnisse und schaffst so die Grundlage für fundierte Entscheidungen? Dann bist du bei uns genau richtig! Bei prismat entwickelst du gemeinsam mit deinem Team maßgeschneiderte Analytics-Lösungen im SAP-Umfeld für unsere Kunden. Du nutzt insbesondere die SAP Analytics Cloud, um Kennzahlen und Dashboards aufzubauen, Prozesse transparent zu machen und Unternehmen bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen. Dabei kombinierst du Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen, modellierst Reports und Dashboards und arbeitest auch an Forecast- und Predictive-Analytics-Szenarien. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Business, Daten und SAP und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Analytics- und SAP-Lösungen mit.
Deine Aufgaben im Überblick:
- Analyse und Visualisierung von Unternehmens- und Logistikdaten im SAP-Kontext sowie in angebundenen Systemen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards und Reports (z. B. SAP Analytics Cloud oder vergleichbare BI-Tools)
- Mitarbeit an Forecasting-, Predictive-Analytics- und Smart-Insights-Szenarien
- Mitgestaltung und Optimierung von Prozessen sowie Analytics- und SAP-Lösungen
- Mitarbeit an Projekten im Analytics- und SAP-Umfeld – von Konzeption bis Umsetzung
- Integration und Aufbereitung von SAP- und Non-SAP-Datenquellen
- Austausch von Know-how durch Präsentationen, Workshops oder Fachbeiträge
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und halten Reisezeiten so gering wie möglich. Dienstreisen fallen gelegentlich an, z. B. zu Kundenterminen oder Fachmessen. Du arbeitest flexibel im 50/50-Mix aus Homeoffice und Büro und kannst deinen Arbeitsplatz frei an einem unserer Standorte Bielefeld, Dortmund, Köln, Ratingen oder Würzburg wählen.
Was du mitbringst:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich – alternativ eine Ausbildung mit relevanter Praxiserfahrung
- Erfahrung in Analytics-, Reporting- oder BI-Projekten sowie in der Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Gute Kenntnisse im SAP-Umfeld, idealerweise im Bereich Logistik (z. B. SAP EWM) oder SAP Analytics Cloud
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, Qlik oder SAP Analytics Cloud)
- Grundverständnis für Datenmodellierung sowie die Integration unterschiedlicher Datenquellen
- Erste Berührungspunkte mit SAP BTP, SAPUI5 oder SAP Build Apps sind ein Plus
- Analytisches Denken und ein gutes Gespür für Daten, Zusammenhänge und Qualität
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise und Freude an Teamarbeit
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Karriereentwicklung: Klar strukturiertes Laufbahnmodell mit individuellem Schulungskonzept und regelmäßigen Feedbackgesprächen zur gezielten Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice: Gestalte deine Work-Life-Balance flexibel mit bis zu 50% mobilem Arbeiten, der Möglichkeit zu Workation und der 4+4 Auszeit.
- Technik: Laptop und Wunsch-iPhone – auch zur privaten Nutzung.
- Dienstwagenregelung: Dein Wunschfahrzeug entsprechend deiner Laufbahn.
- Gemeinsames Bonussystem: Mit einem Bonus und einem Ziel für das gesamte prismat-Team: Wir ziehen alle an einem Strang!
- Jobrad: Dein Wunschrad im attraktiven Leasingangebot – inklusive Zuschuss.
- Gesundheitsförderung: Jährliches Gesundheitsbudget, Employee Assistance Program, Mobile Massage am Arbeitsplatz, Impulsvorträge und Teilnahme an Firmenläufen.
- Verpflegung: Kostenlose Getränke wie Wasser, Kaffee, Säfte sowie frisches Obst und Snacks für zwischendurch.
- Unvergessliche Teamevents: Regelmäßige Team- und Firmenevents wie die jährliche Seminarreise zur Förderung des Zusammenhalts und als Anerkennung für deinen Einsatz.
(Senior) Solution Expert – SAP Analytics (SAC & Data) (all genders) Arbeitgeber: prismat
Als SAP Consultant TM – Schwerpunkt Bestandskunden / AMS (all genders) bei uns erwartet dich ein dynamisches Arbeitsumfeld, das dir nicht nur viel Gestaltungsfreiheit bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option auf Homeoffice ermöglichen dir eine optimale Work-Life-Balance, während unser klar strukturiertes Laufbahnmodell dir hilft, deine Karriereziele zu erreichen. Zudem fördern wir den Teamgeist durch regelmäßige Teamevents und bieten attraktive Zusatzleistungen wie ein Gesundheitsbudget und ein gemeinsames Bonussystem.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Solution Expert – SAP Analytics (SAC & Data) (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei prismat zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Solution Expert – SAP Analytics (SAC & Data) (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Solution Expert – SAP Analytics (SAC & Data) (all genders) bei prismat gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei prismat vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für prismat entscheidend sein!
