Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe die Genauigkeit von Spielerprognosen und unterstütze spannende Produktlaunches.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Sportunternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Karrierewachstum und Team-Events sorgen für eine großartige Arbeitsatmosphäre.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld und forme die Zukunft des Daily Fantasy Sports.
- Qualifikationen: Detailorientierung und analytisches Denken sind ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei PrizePicks sind wir das am schnellsten wachsende Sportunternehmen in Nordamerika, anerkannt von Inc. 5000. Als führende Plattform für Daily Fantasy Sports decken wir eine Vielzahl von Sportligen ab, darunter die NFL, NBA und Esports-Titel wie League of Legends und Counter-Strike. Unser Team von über 550 Mitarbeitern gedeiht in einer inklusiven Kultur, die Individuen aus verschiedenen Hintergründen schätzt, unabhängig von ihrem Grad an Sportbegeisterung.
PrizePicks sucht einen detailorientierten und analytisch denkenden QA Analysten zur Unterstützung unseres Trading Data & Pricing-Teams. In dieser Rolle helfen Sie, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Qualität von Spielerprognosen, Preissystemen und produktbezogenen Handelsstarts über mehrere Sportarten hinweg sicherzustellen.
Was Sie tun werden:
- Verfolgen der Prognoseleistung und Identifizierung von Schlüsseltrends, Diskrepanzen oder Problemen, die die Preisgenauigkeit beeinflussen.
- Durchführen von QA-Tests an automatisierten Handelstools, Prognosesystemen und Preisstarts.
- Entwickeln und Ausführen von Testplänen, Regressionstests und Validierungsstrategien für neue und bestehende Funktionen.
- Identifizieren, Dokumentieren und Hochstufen von Fehlern oder Inkonsistenzen, die während der Tests und der Produktionsüberwachung gefunden werden.
- Eng mit den Teams für Produkt, Engineering, Data Science und Spielbetrieb zusammenarbeiten, um Feature-Starts und Systemverbesserungen zu unterstützen.
- Implementierung von Testprozessen, betrieblichen Best Practices und Qualitätsstandards für Handelssysteme.
- Interne Tools und Umgebungen nutzen, um Produktionsszenarien zu replizieren und Releases zu validieren.
- Unterstützung der Startbereitschaft durch Testkoordination, Anrufaktionen und betriebliche Überprüfung.
Was Sie haben:
- Außergewöhnliche Detailgenauigkeit und starke analytische Denkweise.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu verwalten und kritische Fristen in einem schnelllebigen Umfeld einzuhalten.
- Verständnis von DFS, Sportwetten oder Sportspiel-Ökosystemen.
- Kenntnisse über große Sportligen, Spieler, Begegnungen und wie Sportnachrichten/-informationen Prognosen und Preise beeinflussen.
- Komfort beim Arbeiten an Abenden und Wochenenden, die mit Live-Sportplänen übereinstimmen.
- Starke mathematische, statistische und problemlösende Fähigkeiten.
Was Sie hervorhebt:
- Bevorzugter Bachelor-Abschluss in Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Analytik, Finanzen, Buchhaltung oder einem verwandten Bereich.
- 1–3 Jahre Erfahrung in Daily Fantasy Sports, Sportspielen, Handelsoperationen, QA oder einer verwandten analytischen Rolle.
- Erfahrung mit QA-Prozessen, Regressionstests oder Produktionsunterstützung ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Datenvalidierung, Preismodellen oder Handelssystemen ist von Vorteil.
Wo Sie leben werden: Während wir Kandidaten mit Sitz in Atlanta bevorzugen, sind wir offen für qualifizierte Bewerber aus den gesamten USA und bereit, Remote-Kandidaten in Betracht zu ziehen.
Vorteile, die Sie erhalten: Neben Ihrem großartigen Vergütungspaket sind Vollzeitmitarbeiter berechtigt für folgende Vorteile:
- Vom Unternehmen subventionierte medizinische, zahnärztliche und visuelle Pläne.
- 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag.
- Jährlicher Bonus.
- Flexible PTO zur Förderung eines gesunden Arbeits-/Lebensgleichgewichts (2 Wochen STARK empfohlen!).
- Großzügige bezahlte Urlaubsprogramme, einschließlich 16-wöchigem bezahltem Elternurlaub und Invaliditätsleistungen.
- Flexibilität am Arbeitsplatz und moderne Arbeitszeitmodelle, die sich auf die Erledigung der Arbeit konzentrieren, nicht auf geleistete Stunden.
- Unternehmensweite persönliche Veranstaltungen und Teamausflüge.
- Programm zur Verbesserung des Lebensstils.
- Vom Unternehmen bereitgestellte Ausrüstung (Windows- und Mac-Optionen).
- Jährliche Leistungsbeurteilungen mit Möglichkeiten für Wachstum und Karriereentwicklung.
Sie müssen autorisiert sein, für jeden Arbeitgeber in den USA zu arbeiten. Wir können derzeit kein Arbeitsvisum sponsern oder übernehmen.
PrizePicks ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden ohne Berücksichtigung von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behinderungsstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen.
QA Analyst – Trading Data & Pricing Arbeitgeber: Prizepicks
PrizePicks ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inklusive und dynamische Arbeitskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, großzügigen Leistungen wie einem 401(k)-Plan mit Unternehmensbeitrag und flexiblen Urlaubsmöglichkeiten, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern zahlreiche Wachstums- und Entwicklungschancen. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten, macht PrizePicks besonders attraktiv für Talente aus ganz Amerika, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich Daily Fantasy Sports anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so QA Analyst – Trading Data & Pricing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Prizepicks zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um QA Analyst – Trading Data & Pricing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als QA Analyst – Trading Data & Pricing bei Prizepicks gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Prizepicks vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Prizepicks entscheidend sein!
