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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Führendes Schweizer Versicherungsunternehmen mit internationaler Ausrichtung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein internationales Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Finance, Statistik oder Mathematik; Erfahrung in Analytics/Data Mining.
- Andere Informationen: Engagiere dich in bereichsübergreifenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Als kompetenter Recruiter bringt PRO ACADEMICS Fachspezialisten und Unternehmen zusammen. Unser Fokus liegt auf Ingenieuren, Wirtschaftsinformatikern und Naturwissenschaftlern aus den Bereichen Technologie und Strategie.
Wir suchen einen proaktiven Data Scientist für den Grossraum Zürich. Unsere Kundin ist ein führendes Schweizer Unternehmen aus der Versicherungsbranche mit internationaler Ausrichtung. Als Data Scientist ermöglichen Sie kundenzentrierte, faktenbasierte Management-Entscheidungen.
Tätigkeitsbereich
- Durchführung von komplexen, entscheidungsrelevanten Analysen des Kundenbestands und Ableiten von Handlungsempfehlungen für die Entscheidungsträger
- Mitarbeit in diversen Projekten sowohl Marketing-intern als auch bereichsübergreifend (auch international)
- Identifizieren von Businessherausforderungen, welche durch Big Data-Ansätze (z.B. Datamining) adressiert werden können
- Umsetzung der Lösungen und Implementierung in den verschiedenen Fachbereichen
- Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und der Umsetzung der BI-Strategie, d.h. die umfassende Abbildung der Kundenkontaktpunkte, die Anbindung der Onlinesysteme an das zentrale Datawarehouse und die Weiterentwicklung unseres analytischen Datenpools
Anforderungen
- Hochschulabschluss mit Schwerpunkt in Finance, Statistik, Mathematik oder Operations Research
- Erfahrung im Bereich Analytics/Data Mining und BI, mit Vorteil in der Dienstleistungsbranche
- Vertiefte Anwenderkenntnisse von SAS Base / Enterprise Miner/ R und MS Excel, Kenntnisse von SAP BI und weiterer Tools von Vorteil
- Fähigkeit zur Verknüpfung von Erkenntnissen aus der Analyse von Daten und Zahlen mit der Business Realität
- Sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch
Sie denken unternehmerisch und setzen sich klare Ziele? Dann entscheiden Sie sich für ein erfolgreiches Unternehmen mit internationalem Format, um weiterzukommen.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail und stehen Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung:
#J-18808-Ljbffr
DATA SCIENTIST CRM (m/w) Arbeitgeber: PRO ACADEMICS AG
Kontaktperson:
PRO ACADEMICS AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: DATA SCIENTIST CRM (m/w)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Versicherungsbranche und Data Science in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science und Analytics. Zeige konkrete Ergebnisse und wie deine Analysen zur Entscheidungsfindung beigetragen haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bleibe auf dem Laufenden
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und Big Data. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu vertiefen und gleichzeitig neue Kontakte zu knüpfen.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Übe typische Interviewfragen für Data Scientists, insbesondere solche, die sich auf Analytics und Business Intelligence beziehen. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze klar und strukturiert zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: DATA SCIENTIST CRM (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Analytics, Data Mining und BI. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position. Erkläre, warum du an dieser speziellen Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensstrategie passen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls auch spezifische Situationen, in denen du diese Sprachen verwendet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRO ACADEMICS AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Versicherungsbranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Sektor konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von datenbasierten Entscheidungen für das Management verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie deine Arbeit zur Lösung von Businessherausforderungen beigetragen hat.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SAS, R und Excel klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation zu betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären.
