Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und führe innovative Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: Internationales Beratungsunternehmen in Zürich mit dynamischer Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse und ein ausgezeichneter Studienabschluss.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als kompetenter Recruiter bringt PRO ACADEMICS Fachspezialisten und Unternehmen zusammen. Unser Fokus liegt auf Ingenieuren, Wirtschaftsinformatikern und Naturwissenschaftlern aus den Bereichen Technologie und Strategie.
Wir suchen einen dynamischen Manager für den Bereich Data Science. Unsere Kundin ist ein etabliertes und international tätiges Beratungsunternehmen in Zürich.
Tätigkeitsbereich
- Sie leiten Projekte, führen Datenanalysen in verschiedenen Gebieten durch und bieten unseren Kunden durch spezifische Auswertungen einen Mehrwert (strategische Modellierung, Analytics)
- Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung der Dienstleistungen sowie die Akquise neuer Projekte
- Sie arbeiten bereichsübergreifend zusammen um kundenspezifische Datenanalysen zu ermöglichen und präsentieren die Ergebnisse den Kunden
- Sie unterstützen das Team bei der Weiterentwicklung von internen Prozessen und Tools
- Sie entwickeln ihre technische Expertise und Soft-Skills durch on- und off-the-job Training weiter
- Sie sind Teil eines interdisziplinären Teams, welches in einem internationalen Kontext arbeitet
Anforderungen
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in Industrie, Financial Service Sektor oder der Konsumgüterindustrie
- Sie haben einen ausgezeichneten Universitätsabschluss in Statistik, Data Science, Informatik oder Naturwissenschaften
- Sie zeichnen sich durch Interesse an neuen Technologien und Freude an de r Arbeit mit technischen Instrumenten aus
- Sie bringen Leidenschaft für die Analyse von Daten und Datenstrukturen mit
- Sie haben Programmier – oder Datenbankkenntnisse (SQL, R, Python)
- Sie sind ein lernbegeisterter Teamplayer, der analytisch und nachhaltig denkt und kundenorientiert arbeitet
- Sie bringen ein externes Netzwerk ein
- Sie sprechen fliessend Deutsch und Englisch
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbungsunterlagen per E-Mail und stehen Ihnen für Fragen gerne zur Verfügung:
#J-18808-Ljbffr
MANAGER DATA SCIENCE (m/w) Arbeitgeber: PRO ACADEMICS AG
Kontaktperson:
PRO ACADEMICS AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MANAGER DATA SCIENCE (m/w)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte, an denen du arbeiten würdest. Übe häufige Interviewfragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt dort. So erhöhst du deine Chancen, schnell in Kontakt mit den richtigen Leuten zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MANAGER DATA SCIENCE (m/w)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Das macht einen großen Unterschied und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Science klar und prägnant darstellst. Zeige auf, wie deine bisherigen Projekte und Analysen einen Mehrwert für Kunden geschaffen haben – das ist genau das, was wir suchen!
Verwende die richtige Struktur: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere deine Unterlagen in klare Abschnitte, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch, dass du organisiert und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PRO ACADEMICS AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Manager Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du übernehmen würdest. Das zeigt, dass du die Erwartungen verstehst und bereit bist, diese zu erfüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Teamarbeit und Kundenpräsentation demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in SQL, R oder Python auf dem neuesten Stand hast. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse durchführen, um dein Wissen zu festigen. So kannst du im Interview selbstbewusst über technische Themen sprechen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen im Bereich Data Science sein. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung.
