ph3GenAI Engineer /h3 pPro Informatik AG - Vacant since - 8001 Zürich (ZH) - 100% By agreement Temporary /p pRAG - Prompting -Context-Engineering - LangFuse - LangChain - Azure AI Foundry - Azure AI Search - LLM - DevOps - /p pbAufgaben /b /p ul liDesign, Implementierung und Weiterentwicklung von RAG-Cases auf einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld /li liEntwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering- Praktiken /li liErstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme /li liTechnische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung /li liZusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists, anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen /li liKontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen /li /ul pbAnforderungen /b /p ul liMehrjährige Erfahrung im Engineering von GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), sowie Prompt- und Context-Engineering /li liVertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien /li liFundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen /li liSolide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps Evaluations /li liFundierte Programmierkenntnisse in , sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell). /li liErfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen /li liFliessende Deutschkenntnisse /li liGute Englischkenntnisse /li /ul pbVon Vorteil /b /p ul liErfahrung mit Java, SpringAI /li liErfahrung im Bankenumfeld /li /ul pbPersönlichkeit /b /p ul liGute kommunikative Fähigkeiten /li liTeamplayer mit strukturierter Arbeitsweise /li /ul pWe are a strong customer focused company working mainly for Top 500 companies. We pay great attention to further training and development, carrier opportunities and working conditions. We provide these opportunities to Swiss and EU residents. /p ul libWork location /b 8001 Zürich (ZH) /li libWorkload /b 100% /li libEmployment start /b By agreement /li libEmployment duration /b Temporary /li libBy online /b Online form /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
GenAI Engineer Arbeitgeber: Pro Informatik AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Integration von innovativen Lösungen im Bankensektor konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein starkes Augenmerk auf die Work-Life-Balance legen. Mit einem engagierten Team und der Chance, an bedeutenden Projekten für Top 500 Unternehmen mitzuwirken, sind wir der ideale Ort für talentierte Solution Architekten, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
