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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Lösungen für die Bankenbranche und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bankensektor mit Fokus auf moderne Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in GenAI-Technologien sind erforderlich.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschließlich RAG und Agents) zur Unterstützung bankfachlicher Anwendungsfälle.
Definition von Anforderungen und messbaren Leistungskennzahlen für Business Cases in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die relevanten Probleme adressieren.
Fokus auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte Anwendungsfälle.
Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und compliance-konform in die bestehende GenAI-Plattform zu integrieren.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist.
- Erfahrung in der Umsetzung und Optimierung von GenAI Use Cases.
- Erfahrung in der Übersetzung von Business-Logiken in technische Spezifikationen und Erkennen von Optimierungspotenzialen.
- Vertrautheit mit Bankprozessen und bankenspezifischen Vorschriften.
- Tiefes Verständnis von GenAI-Technologien (RAG, Agents).
- Fundierte Kenntnisse in ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und fortgeschrittenen Algorithmen, insbesondere im Bereich NLP und generative Modelle.
- Starkes Verständnis von Modellevaluation.
- Solide Programmierkenntnisse in Python, inkl. Versionskontrolle.
- Erfahrung mit MLOps und ML-Pipeline-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML).
- Fliessende Englischkenntnisse.
- Gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau).
Persönlichkeit
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Problemlösungsfähigkeiten.
- Fähigkeit, pragmatische Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln, insbesondere bei der Balance zwischen Innovation, technischer Machbarkeit sowie regulatorischen Anforderungen.
Data Scientist GenAI Banking Arbeitgeber: Pro Informatik GmbH
Kontaktperson:
Pro Informatik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist GenAI Banking
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu GenAI, ML-Frameworks und Programmierung in Python. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der GenAI und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch das große Ganze verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, dich über unsere Unternehmenskultur und Werte zu informieren, was dir bei Gesprächen helfen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist GenAI Banking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Position als Data Scientist GenAI Banking bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du GenAI-Lösungen umgesetzt hast. Konzentriere dich auf konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten zeigen.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und stelle sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst. Zeige uns, dass du die Bankprozesse und Vorschriften verstehst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pro Informatik GmbH vorbereitest
✨Verstehe die GenAI-Technologien
Mach dich mit den spezifischen GenAI-Technologien wie RAG und Agents vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast oder wie du sie in zukünftigen Projekten nutzen würdest.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools und deinen Kenntnissen in NLP und generativen Modellen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten gefragt ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich komplexe technische Konzepte für nicht-technische Stakeholder erklärt hast.
✨Denke an Compliance und Bankprozesse
Sei dir der bankenspezifischen Vorschriften bewusst und überlege, wie du sicherstellen kannst, dass deine GenAI-Lösungen compliance-konform sind. Diskutiere, wie du regulatorische Anforderungen in deine Lösungsansätze integriert hast.