GenAI Platform DevOps Engineer – Azure & MLOps

GenAI Platform DevOps Engineer – Azure & MLOps

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate beim Aufbau einer GenAI-Plattform und automatisiere Prozesse mit Terraform.
  • Unternehmen: Pro Informatik GmbH, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Dynamische Arbeitsumgebung und spannende Projekte im Bankenumfeld.
  • Weitere Informationen: Fließende Deutschkenntnisse sind ein Muss für diese Position.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der GenAI-Technologien und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
  • Qualifikationen: Tiefgehende Kenntnisse in Azure-Diensten und DevOps-Toolchains erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Pro Informatik GmbH in Zürich sucht einen erfahrenen DevOps Engineer mit Fokus auf GenAI-Technologien. Sie beraten beim Aufbau einer GenAI-Plattform im Bankenumfeld und automatisieren Prozesse mit Terraform. Verantwortlich sind auch die Implementierung von Monitoring-Mechanismen und die Systemüberwachung.

Gesucht werden Fachkräfte mit tiefgehenden Kenntnissen in Azure-Diensten und DevOps-Toolchains sowie fließenden Deutschkenntnissen. Das Unternehmen bietet eine dynamische Arbeitsumgebung in der Technologiebranche.

GenAI Platform DevOps Engineer – Azure & MLOps Arbeitgeber: Pro Informatik GmbH

Pro Informatik GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf GenAI-Technologien und einer Kultur der kontinuierlichen Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von flexiblen Arbeitszeiten und einem kollegialen Team, das den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen schätzt.

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Kontaktdaten:

Pro Informatik GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Platform DevOps Engineer – Azure & MLOps mit Bravour zu bestehen

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