Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI-Plattform auf Basis von Microsoft AzureKonfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen, insbesondere Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage AccountsBereitstellung und Verwaltung der Plattforminfrastruktur als Code (Infrastructure as Code) mit Terraform, Helm Charts und GitLabAutomatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen im Bereich LLMOps, um zuverlässige und effiziente Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen.Betrieb und Weiterentwicklung Kubernetes-basierter Anwendungen und Services, beispielsweise Langfuse.Implementierung und Optimierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen mit Tools wie Prometheus, Grafana und Azure Monitor.Überwachung der Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle sowie frühzeitige Erkennung und Behebung von Betriebsproblemen.Entwicklung und Umsetzung technischer Konzepte für neue Anforderungen sowie für die laufende Optimierung der GenAI-Plattform.Berücksichtigung unternehmensweiter und regulatorischer Vorgaben sowie Abstimmung mit IT-Security, Domänenarchitektur und weiteren relevanten Stakeholdern.Umsetzung und Weiterentwicklung von Funktionen für Autorisierungsprüfungen, Logging, Monitoring und Routinglogiken.Unterstützung der Client-Applikationen bei technischen und konzeptionellen Fragen, Integrationen und dem Onboarding sowie bei Störungen im laufenden BetriebAnforderungenFundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains und Automatisierung, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform.Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform, insbesondere in den Bereichen Azure API Management, Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence, Azure AI Foundry und Azure Storage AccountsKenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring- Tools (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und AlarmierungProjekterfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AIFliessende DeutschkenntnisseVon VorteilErfahrung in der Optimierung und im produktiven Betrieb von GenAI-Lösungen sowie mit LLMOpsFundierte Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung, insbesondere mit Microsoft Entra ID, Role-Based Access Control (RBAC) und OAuthProgrammiererfahrung mit Python und/oder Java.Kenntnisse in IBM MQ Series, Oracle DB oder PostgreSQLPersönlichkeitFähigkeit, technische Konzepte und Architekturvorschläge zu erarbeiten und gegenüber IT-Security und Domänenarchitektur zu vertreten. #J-18808-Ljbffr
Azure DevOps Engineer (GenAI Platform) in Zürich Arbeitgeber: Pro Informatik Ltd.
Als Arbeitgeber im Bereich Produktmanagement für Zahlungsverkehr bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket anbieten. Zudem profitieren Sie von der zentralen Lage unserer Büros, die eine hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und zahlreiche Freizeitmöglichkeiten bietet.
