Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure-as- Code" mit Terraform, HelmChart und GitlabAutomatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Datenplattform-AnwendungenMitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzun neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und OptimierungAlle Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere dieunternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben berücksichtigen und abzustimmenImplementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard)Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb Überwachung der Systemleistung, BetriebszeitAnforderungenFundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (Iceberg / Delta)Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker,Terraform)Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-DienstenFähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber ITSecurityund Domänen-Architektur zu vertretenFundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth KonzepteSehr gute DeutschkenntnisseVon VorteilKenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder JavaPersönlichkeitSehr gute Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder Management FähigkeitenLösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative #J-18808-Ljbffr
Cloud Data Platform Engineer (Azure) in Zürich
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Zürich Vollzeit Vor Ort