Data Scientist (Process Intelligence / Celonis)

Data Scientist (Process Intelligence / Celonis)

München Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwandle Daten in umsetzbare Erkenntnisse für digitale Transformation.
  • Unternehmen: Führender Implementierungspartner für Celonis mit einem kreativen Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.500 €.
  • Weitere Informationen: Teamkultur, die Spaß, Lernen und Verbindung fördert – von Hackathons bis zu Bergtouren.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Unternehmen durch datengetriebene Prozessverbesserungen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; Erfahrung mit Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Don’t wait for change – drive it. Are you passionate about understanding and improving how businesses really work — from order to cash, procurement to pay, or supply chain to logistics? Do you want to turn complex data into insights that help global companies transform their processes? And are you looking for a workplace where curiosity, collaboration, and "good vibes only” are more than just words? Then join Processand, one of the leading implementation partners for Celonis – Process Intelligence.

Aufgaben

Ihre Mission: Als Data Scientist werden Sie Geschäftsdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, die die digitalen Transformationsreisen unserer Kunden prägen. Sie übernehmen die Verantwortung für datengestützte Prozessverbesserungsprojekte — von der Analyse bis zur Implementierung — unter Verwendung modernster Process-Mining-Tools.

  • Analysieren und Optimieren von Kern- und Unterstützungsprozessen, um Ineffizienzen, Engpässe und Automatisierungspotenziale aufzudecken
  • Daten aus mehreren Quellsystemen sammeln, bereinigen und aufbereiten, um eine hervorragende Datenqualität sicherzustellen
  • Überzeugende Datenvisualisierungen und aussagekräftige Dashboards mit Celonis, Process Intelligence und verwandten Analysetools erstellen
  • Eng mit Kunden zusammenarbeiten, um Prozessverbesserungen zu entwerfen, umzusetzen und auszurollen (z.B. in der Lieferkette, Logistik, Finanzen)
  • Workshops und Schulungen durchführen, um Erkenntnisse zu kommunizieren und Best Practices zu teilen
  • Branchenspezifische Erfahrungen sammeln — von der Fertigung über Technologie, Einzelhandel und darüber hinaus

Voraussetzungen

  • Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
  • Starkes analytisches Denken und strukturierter Ansatz zur Lösung komplexer Probleme
  • Praktische Erfahrung mit Python und SQL
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Prozessberatung oder Process-Mining-Tools (Celonis, Signavio, UiPath usw.)
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen
  • Fließend in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)
  • Unternehmerisches, neugieriges und agiles Mindset

Vorteile

Warum Sie es lieben werden, mit uns zu arbeiten:

  • Flexible Arbeitszeiten & hybride Arbeitsoptionen — arbeiten Sie von zu Hause oder in unserem Büro in München oder Prag
  • Hohe Work-Life-Integration — wir unterstützen Familien und persönliche Ziele
  • Start-up-Spirit — kurze Entscheidungswege, hohe Autonomie und direkter Einfluss
  • Budget für berufliche Entwicklung (1.500 €/Jahr) und regelmäßige Coaching-Sitzungen
  • Regelmäßiges Feedback & Wachstumsgespräche — mit klaren, personalisierten Entwicklungspfaden
  • Teamkultur, die auf Spaß, Lernen und Verbindung gedeiht — von Hackathons bis zu Bergtouren

Bei Processand treten Sie nicht nur einem Beratungsunternehmen bei — Sie werden Teil eines Teams, das gestaltet, wie Unternehmen ihre Daten nutzen, um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Data Scientist (Process Intelligence / Celonis) Arbeitgeber: Process& GmbH

Processand ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung in München oder Prag bietet, wo Neugier und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hohen Maß an Autonomie und einem jährlichen Weiterbildungsbudget von 1.500 Euro fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Teamkultur ist geprägt von Spaß, Lernen und gemeinsamen Aktivitäten, was den Arbeitsplatz zu einem Ort macht, an dem man nicht nur arbeitet, sondern auch wächst und sich entfaltet.

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Kontaktdaten:

Process& GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (Process Intelligence / Celonis) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einem Kaffee – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe auch, technische Konzepte einfach zu erklären – das kommt gut an!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Processand arbeiten möchtest, schau dir unsere Stellenangebote auf unserer Website an. Wir freuen uns immer über Bewerbungen von motivierten Talenten, die unser Team verstärken wollen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (Process Intelligence / Celonis) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Strukturierte Problemlösungsansätze
Python
SQL
Prozessberatung
Prozessmining-Tools (Celonis, Signavio, UiPath)
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten und Prozessoptimierung sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Python oder SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!

Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachskills!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Process& GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Prozessoptimierung und Kommunikation dazu passen. So kannst du im Interview gezielt aufzeigen, wie du zur digitalen Transformation der Kunden beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du komplexe Daten analysiert und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Neugier

Unterstreiche deine Leidenschaft für Prozessintelligenz und deine Neugier, wie Unternehmen wirklich funktionieren. Stelle Fragen über die aktuellen Herausforderungen des Unternehmens und zeige, dass du bereit bist, innovative Lösungen zu finden und umzusetzen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du technische Ergebnisse in geschäftlichen Mehrwert übersetzen musst, übe, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews auch aktiv zuhörst und auf die Bedürfnisse des Unternehmens eingehst, um eine gute Verbindung aufzubauen.