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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Geschäftsprozesse für globale Unternehmen.
- Arbeitgeber: Processand, führender Partner für Celonis – Process Intelligence.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Weiterbildungsbudget von 1.500 €.
- Warum dieser Job: Gestalte digitale Transformationen und arbeite mit innovativen Tools.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python und SQL.
- Andere Informationen: Teamkultur, die Spaß, Lernen und Verbindung fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Don’t wait for change – drive it. Are you passionate about understanding and improving how businesses really work — from order to cash, procurement to pay, or supply chain to logistics? Do you want to turn complex data into insights that help global companies transform their processes? And are you looking for a workplace where curiosity, collaboration, and “good vibes only” are more than just words? Then join Processand, one of the leading implementation partners for Celonis – Process Intelligence.
Ihre Mission
Als Data Scientist werden Sie Geschäftsdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die die digitalen Transformationsreisen unserer Kunden prägen. Sie übernehmen die Verantwortung für datengestützte Prozessverbesserungsprojekte — von der Analyse bis zur Implementierung — unter Verwendung modernster Process-Mining-Tools.
- Analysieren und Optimieren von Kern- und Unterstützungsprozessen, um Ineffizienzen, Engpässe und Automatisierungspotenziale aufzudecken
- Daten aus mehreren Quellsystemen sammeln, bereinigen und aufbereiten, um eine hervorragende Datenqualität sicherzustellen
- Überzeugende Datenvisualisierungen und aussagekräftige Dashboards mit Celonis, Process Intelligence und verwandten Analysetools erstellen
- Eng mit Kunden zusammenarbeiten, um Prozessverbesserungen zu entwerfen, umzusetzen und auszurollen (z.B. in der Lieferkette, Logistik, Finanzen)
- Workshops und Schulungen durchfĂĽhren, um Erkenntnisse zu kommunizieren und Best Practices zu teilen
- Branchenspezifische Erfahrungen sammeln — von der Fertigung über Technologie, Einzelhandel und darüber hinaus
Was Sie mitbringen
- Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich
- Starkes analytisches Denken und strukturierter Ansatz zur Lösung komplexer Probleme
- Praktische Erfahrung mit Python und SQL
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Prozessberatung oder Process-Mining-Tools (Celonis, Signavio, UiPath usw.)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse in geschäftlichen Nutzen zu übersetzen
- FlieĂźend in Deutsch und Englisch (C1-Niveau)
- Unternehmerisches, neugieriges und agiles Mindset
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten & hybride Arbeitsoptionen — arbeiten Sie von zu Hause oder in unserem Büro in München oder Prag
- Hohe Work-Life-Integration — wir unterstützen Familien und persönliche Ziele
- Start-up-Spirit — kurze Entscheidungswege, hohe Autonomie und direkter Einfluss
- Budget für berufliche Entwicklung (1.500 € pro Jahr) und regelmäßige Coaching-Sitzungen
- Regelmäßiges Feedback & Wachstumsgespräche — mit klaren, personalisierten Entwicklungspfaden
- Teamkultur, die auf Spaß, Lernen und Verbindung basiert — von Hackathons bis zu Bergtouren
Bei Processand treten Sie nicht nur einem Beratungsunternehmen bei — Sie werden Teil eines Teams, das gestaltet, wie Unternehmen ihre Daten nutzen, um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.
Data Scientist (Process Intelligence / Celonis) Arbeitgeber: Processand
Kontaktperson:
Processand HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (Process Intelligence / Celonis)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über ihre Erfahrungen bei Processand oder ähnlichen Unternehmen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Zeig Initiative und kontaktiere direkt die Recruiter oder Teamleiter bei Processand. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen, die sonst geschlossen bleiben.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Scientist gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Python und SQL zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (Process Intelligence / Celonis)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die deine Persönlichkeit widerspiegelt. Wir suchen nach Menschen, die neugierig und leidenschaftlich sind – lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Python und SQL klar hervorhebst. Wenn du bereits mit Prozessberatung oder Tools wie Celonis gearbeitet hast, erwähne das unbedingt – das macht dich für uns besonders interessant!
Sei strukturiert und präzise: Wir lieben klare und gut strukturierte Informationen. Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist und die wichtigsten Punkte schnell erfasst werden können. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt auf den Punkt!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Processand vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Python und SQL zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position enge Zusammenarbeit mit Kunden erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie nachvollziehen können.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr ĂĽber die Teamkultur bei Processand zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens, den Arbeitsmethoden und wie das Team zusammenarbeitet. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob es gut zu dir passt.
