Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenpipelines und entwickle KI-Modelle für lebensrettende Medikamente.
- Arbeitgeber: Innovatives Pharmaunternehmen mit Fokus auf Wissenschaft und Technologie.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung mit Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich einem innovativen Pharma-Team an, in dem Ihre Präzision und Leidenschaft für Wissenschaft die Zukunft lebensrettender Medikamente gestalten werden! Proclinical sucht einen proaktiven und qualifizierten Data Scientist zur Unterstützung laufender Projekte während einer Elternzeit. In dieser Rolle werden Sie Datenintegrationspipelines pflegen und optimieren, zur Entwicklung von KI-Modellen beitragen und die nahtlose Fortsetzung der F&E-Workflows sicherstellen. Diese Position erfordert praktische Expertise in der Datenwissenschaft und ein Engagement für die Bereitstellung wirkungsvoller Ergebnisse von Anfang an.
Bitte beachten Sie, dass Sie für diese Rolle das Recht haben müssen, an diesem Standort zu arbeiten oder einen EU-Pass zu besitzen.
Verantwortlichkeiten- Verwalten und Beheben von Problemen bestehender Datenintegrationspipelines, um die Datenqualität und -verfügbarkeit für KI-Modelle sicherzustellen.
- Zusammenarbeit mit dem F&E-Team zur Unterstützung von Schulungen, Validierung und Optimierung von maschinellen Lern- und KI-Modellen.
- Datenanalysen durchführen, um Erkenntnisse zu gewinnen, Forschungsfragen zu beantworten und klare Berichte zu liefern.
- Technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenzugriff, Softwareeinschränkungen und Modellleistung angehen.
- Eng mit dem Team zusammenarbeiten, um Projektzeitpläne und Lieferziele einzuhalten.
- Klare und prägnante Dokumentation von Prozessen und Änderungen an Systemen aufrechterhalten.
- Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Kenntnisse in Python und wissenschaftlichen Rechenbibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-learn.
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken.
- Vertrautheit mit ETL-Prinzipien und Datenpipeline-Management.
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten und Modellen des maschinellen Lernens.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
- Effektive Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten innerhalb technischer Teams.
- Kenntnis der FAIR-Datenprinzipien.
- Erfahrung mit Bildanalysetechniken.
Data Scientist Arbeitgeber: Proclinical Group
Kontaktperson:
Proclinical Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Pharma- und Datenwissenschaftsbranche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle bekommen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in Python und mache dich mit den gängigen Datenanalyse-Tools vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Skills aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich bewirbst, schicke eine kurze Nachricht an den Recruiter, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den Bewerbungsprozess zu meistern. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du die beste Chance hast, diese spannende Position zu bekommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch versteht, wie man sie in der Praxis anwendet. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst. Also, klick auf 'Bewerben' und leg los!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proclinical Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technische Vorbereitung
Da technische Fähigkeiten entscheidend sind, solltest du sicherstellen, dass du mit Python, SQL und den relevanten Bibliotheken wie Pandas und NumPy vertraut bist. Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele oder Projekte zu diskutieren, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
In einem Teamumfeld ist es wichtig, klar und effektiv zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigen kannst, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des R&D-Teams oder wie sie die FAIR-Datenprinzipien umsetzen. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.