Data Quality Lead (Clinical Data Manager)

Data Quality Lead (Clinical Data Manager)

Basel Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenqualität in klinischen Studien und sorge für erstklassige Daten.
  • Unternehmen: Führendes Pharmaunternehmen, das Innovationen vorantreibt.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zur Verbesserung von Lebensqualität durch hochwertige Daten.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Erfahrung in klinischer Forschung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Seien Sie das Rückgrat der Innovation und schließen Sie sich einem führenden Pharmaunternehmen an, um lebensverändernde Wissenschaft voranzutreiben! Proclinical sucht einen Data Quality Lead, um das Design, die Implementierung und die Überwachung von Datenmanagementaktivitäten über eine oder mehrere klinische Studien hinweg zu leiten. Diese Rolle konzentriert sich auf die Datenbankeinrichtung, Datenbereinigung, Abfrageauflösung und die Überwachung von Anbietern, um die Einhaltung der Vorschriften und die Datenbereitschaft für die Analyse sicherzustellen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Prozessverbesserungen und der Bereitstellung hochwertiger Daten im klinischen Portfolio. Sie müssen das Recht haben, an diesem Standort zu arbeiten oder einen EU-Pass besitzen.

Verantwortlichkeiten

  • Als Hauptvertreter für das Clinical Data Management in Studienteams fungieren und sicherstellen, dass die Ergebnisse erfüllt werden.
  • Das CDM-Studienteam leiten und alle Aktivitäten für zugewiesene Studien überwachen.
  • Studienkonventionen, Prozesse, Wissensaustausch und Best Practices implementieren.
  • Aktiv zur Programmierung und Wartung des EDC-Systems beitragen.
  • Sicherstellen, dass die Daten analysierbereit sind, indem der Datenfluss von der Erfassung bis zur Einreichung verwaltet wird.
  • Mit der IT zusammenarbeiten, um Systeme durch Programmierung (z. B. SQL, SAS, Python) zu verbessern.
  • Als primärer Ansprechpartner für die CDM-Leitung in funktionsübergreifenden Einstellungen agieren.

Schlüsselqualifikationen und Anforderungen

  • Abschluss in einem relevanten Bereich (BA/BS oder gleichwertig) mit Erfahrung in der klinischen Forschung.
  • Starkes Verständnis der Geschäftsprozesse im CDM und der globalen regulatorischen Anforderungen (z. B. GCDMP, ICH-GCP).
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, SAS oder Python.
  • Nachweisliche Fähigkeit, Anbieter zu verwalten und eine hochwertige Datenbanklieferung sicherzustellen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch.

Data Quality Lead (Clinical Data Manager) Arbeitgeber: Proclinical Staffing

Proclinical ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in der Pharmaindustrie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung in einer dynamischen Branche vorantreibt.

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Kontaktdaten:

Proclinical Staffing Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Quality Lead (Clinical Data Manager) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar kommunizierst.

Tipp Nummer 3

Zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass deine Bewerbung heraussticht und die Aufmerksamkeit der Recruiter auf sich zieht.

Tipp Nummer 4

Bleib flexibel und offen für verschiedene Rollen innerhalb des Datenmanagements. Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, der perfekte Einstieg sein. Lass uns zusammen die besten Optionen für dich finden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Lead (Clinical Data Manager) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Datenbereinigung
Abfrageauflösung
Regulatorische Compliance
Datenanalyse
EDC-Systemprogrammierung
SQL

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Position als Data Quality Lead zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich klinische Datenverwaltung und deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL, SAS oder Python hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast!

Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Proclinical Staffing vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Quality Lead vertraut. Informiere dich über Proclinical, ihre Projekte und wie sie Innovationen im Bereich der klinischen Datenmanagement vorantreiben. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverwaltung und Prozessverbesserung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Qualitätssicherung beigetragen hast.

Technische Kenntnisse betonen

Da Programmierkenntnisse in SQL, SAS oder Python gefordert sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Programmiersprachen zu beantworten oder sogar kleine technische Probleme zu lösen, um deine Kompetenz zu zeigen.

Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Informationen klar und präzise zu erklären, und sei bereit, Fragen zu stellen, um dein Engagement zu zeigen.