Head of Data Science Solutions (m / w / d)

Für einen unserer Kunden im Bereich Biopharma in Stuttgart suchen wir einen Head of Data Science Solutions (m / w / d). Diese Position ist zu 100 % remote und kann von überall innerhalb der EU, der Schweiz und Großbritannien ausgeführt werden.

POSITION ÜBERBLICK

Wir suchen einen hochqualifizierten und wissenschaftlich fundierten Head of Data Science Solutions (m / w / d), der unsere professionellen Dienstleistungen und kundenorientierten Datenwissenschaftsaktivitäten leitet. In dieser strategischen Führungsrolle sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Durchführung von Modellierungs- und digitalen Zwillingsprojekten für unsere biopharmazeutischen Kunden und stellen sicher, dass hybride Modelle, die mit unserer proprietären Technologie erstellt wurden, klare, umsetzbare Erkenntnisse liefern, die die Prozessentwicklung und Zellkulturstrategien unserer Kunden vorantreiben.

Über die Projektlieferung hinaus werden Sie als vertrauenswürdiger wissenschaftlicher und kommerzieller Berater agieren, neue Möglichkeiten zur Erweiterung unseres Einflusses bei bestehenden und potenziellen Kunden identifizieren. Sie werden unsere hybriden Modellierungsfähigkeiten in technischen Diskussionen vertreten, Pre-Sales-Engagements unterstützen und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit den Produkt- und Forschungsteams gestalten.

Sie werden ein Team von Datenwissenschaftlern leiten und betreuen, sie in wissenschaftlicher Strenge, Kommunikationskompetenz und Kundenengagement anleiten. Diese Position erfordert eine einzigartige Kombination aus Datenwissenschaftsexpertise, Verständnis für Bioprozesse, Kundenführung und Geschäftsentwicklungskompetenz.

HAUPTAUFGABEN

• Kundenprojektleitung
  • Überwachung der Durchführung von Kundenmodellierungsprojekten von der Datenerfassung bis zur Modellerstellung und -interpretation.
  • Sicherstellen, dass die Projektergebnisse wissenschaftlichen, technischen und vertraglichen Zielen mit klarem Kundenwert entsprechen.
  • Als primärer wissenschaftlicher Ansprechpartner für Schlüsselkunden fungieren und exzellente Beziehungen und Kommunikation aufrechterhalten.
  • Komplexe Modellierungsergebnisse in entscheidungsreife Erkenntnisse für Wissenschaftler und Führungskräfte übersetzen.
• Wissenschaftliche und technische Exzellenz
  • Leitung des Designs, der Kalibrierung und Validierung hybrider Modelle, die mechanistische und KI-basierte Ansätze kombinieren.
  • Sicherstellen wissenschaftlicher Strenge in der Datenverarbeitung, Modellerklärung und Dokumentation über alle Projekte hinweg.
  • Innovation in Modellierungsabläufen und virtuellen Experimentierstrategien vorantreiben.
  • Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unseres hybriden Modellierungsrahmens und internen Wissensbasis.
  • Wissenschaftliches Feedback an die Produkt- und F&E-Teams geben, um zukünftige Entwicklungen an den Bedürfnissen der Kunden auszurichten.
• Geschäftsentwicklung und Kundenwachstum
  • Neue Möglichkeiten innerhalb bestehender Konten identifizieren, indem die Ziele und Prozessherausforderungen der Kunden verstanden werden.
  • Mit den Produkt- und Forschungsteams zusammenarbeiten, um Folgeprojekte zu definieren und zu positionieren.
  • In Pre-Sales-Diskussionen, technischen Präsentationen und Vorschlagsvorbereitungen beitragen.
  • Uns auf Konferenzen, Kundenmeetings und Branchenveranstaltungen vertreten, um Sichtbarkeit und Engagement zu erweitern.
• Teamleitung und -entwicklung
  • Datenwissenschaftler leiten, betreuen und entwickeln, um hohe wissenschaftliche und berufliche Standards sicherzustellen.
  • Best Practices für Modellierungsabläufe, Datenanalyse und wissenschaftliche Kommunikation etablieren.
  • Eine Kultur der Verantwortung, des Eigentums und des kontinuierlichen Lernens im Team fördern.
  • Teamleistung bewerten, Entwicklungsbedarfe identifizieren und Upskilling-Initiativen vorantreiben.
• Strategische Zusammenarbeit
  • Mit dem Head of AI & Hybrid Modeling, Head of Software Architecture & Engineering und Head of Product zusammenarbeiten, um die Projektlieferung mit dem Produktfahrplan und den technologischen Fähigkeiten abzustimmen.
  • Die professionelle Dienstleistungsorganisation in internen Planungs- und Kundenstrategiesitzungen vertreten.
  • Zu strategischen Diskussionen über die Skalierung unserer Modellierungsdienste und die Automatisierung von Projektabläufen beitragen.

TECHNISCHE FÄHIGKEITEN

• Nachgewiesene Expertise in Datenwissenschaft, hybrider Modellierung und Bioprozessanalyse.
• Starke Kenntnisse in Python und ML/Datenbibliotheken (NumPy, Pandas, SciPy, PyTorch, JAX, Scikit-learn).
• Erfahrung in der Gestaltung und Kalibrierung hybrider oder mechanistischer Modelle biologischer Systeme.
• Tiefes Verständnis von Zellkulturprozessen, Bioreaktorsystemen und Bioprozessdaten.
• Starke Fähigkeiten in Datenvisualisierung, statistischer Analyse und Ergebnisdarstellung.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und kollaborativen Modellierungsumgebungen.

SOFT SKILLS

• Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, die sowohl technische als auch leitende Zielgruppen ansprechen.
• Starkes kommerzielles Gespür – in der Lage, den Wert für Kunden zu identifizieren und effektiv zu artikulieren.
• Fähigkeiten in Führung und Mentoring mit einem hohen Maß an Verantwortung und Eigenverantwortung.
• Strukturiert, analytisch und fähig zu kritischem wissenschaftlichem Denken.
• Komfortabel im autonomen Arbeiten in einem remote, internationalen Umfeld.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

• PhD oder MSc in Datenwissenschaft, Systembiologie, Bioprozessengineering oder verwandtem Bereich.
• 8+ Jahre Erfahrung in angewandten Datenwissenschafts- oder hybriden Modellierungsrollen, idealerweise in der Biopharma.
• Nachgewiesener Erfolg in der Leitung von Kundenprojekten und der Erweiterung von Kundenbeziehungen.
• Frühere Erfahrung im technischen Vertrieb, Pre-Sales oder Consulting.
• Starker Nachweis wissenschaftlicher Kommunikation (Veröffentlichungen, Präsentationen oder Workshops).

IHRE NEUEN SOZIALEN VORTEILE

• Vollständige Mobile-Office-Option und flexible Arbeitszeiten.
• Flache Organisationsstruktur.
• Offene Feedbackkultur.
• Arbeiten in interdisziplinären Teams.
• Kontinuierliche Schulungs- und Mentoringmöglichkeiten.
• 30 Tage Jahresurlaub.
• E-GYM-Mitgliedschaft.
• Fahrradleasing für berufliche und private Nutzung.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Frisches Obst und Getränke werden bereitgestellt.

Klingt diese Position nach einer guten Passung für Sie? Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, einschließlich Ihres frühestmöglichen Starttermins und Ihrer Gehaltsvorstellungen.