Staff Engineer, GTM AI

Wir suchen einen Staff Engineer, GTM AI, der als leitender technischer Führer verantwortlich ist für die Definition und Umsetzung der langfristigen Plattformstrategie für die KI-Systeme, die unsere Go-to-Market-Organisation unterstützen. Diese Rolle wird direkt beeinflussen, wie wir Daten und KI nutzen, um die Sichtbarkeit der Kunden- und Kontogesundheit zu verbessern und langfristigen Kundenwert durch erhöhte Interaktion, Akzeptanz und Bindung zu schaffen.

Sie werden von einer klaren Vision des gewünschten zukünftigen Zustands ausgehen und die Systeme methodisch in Richtung dieses Ergebnisses durch gezielte architektonische Entscheidungen und pragmatische, iterative Ausführung leiten. Während das Unternehmen die Investitionen in KI beschleunigt, werden Sie eine entscheidende Rolle dabei spielen, wie KI-Funktionen entworfen, verwaltet, skaliert und sicher, zuverlässig und kosteneffektiv in die Kern-GTM-Workflows integriert werden.

Sie setzen die höchsten Ingenieurstandards und fungieren als strategischer technischer Leitfaden für das Team – dabei stellen Sie sicher, dass schnelle Innovationen in den Anwendungspods niemals die langfristige Integrität der Kernplattform gefährden. Dies ist die Rolle, die sicherstellt, dass wir von einem Track auf drei skalieren können, ohne das, was bereits funktioniert, zu brechen.

Bei Procore ist KI kein spezialisiertes Werkzeug, sondern eine Kernkompetenz. Wir erwarten von jedem Teammitglied, dass es KI-kompetent ist und generative Werkzeuge sowie agentische Workflows nutzt, um schneller und intelligenter zu arbeiten. Sie werden nicht nur KI nutzen; Sie werden die agentische Zukunft des Bauens gestalten.

• Architektonische Verantwortung: Dienen Sie als technische Autorität für die KI-Plattform, besitzen Sie die architektonische Richtung und die langfristige Systemgesundheit über mehrere Geschäftsbereiche hinweg.
• Plattformentwicklung: Definieren und entwickeln Sie die Architektur unserer Daten- und KI-Plattform – einschließlich Datenverarbeitungs-Pipelines, Integrationsschichten und der Dienste, die Echtzeit-Kontoinformationen bereitstellen.
• KI-Governance: Definieren Sie Standards für die Governance von KI-Diensten, Evaluierung, Beobachtbarkeit, Leistung und Kostenmanagement.
• Technische Führung: Agieren Sie als praktischer technischer Leiter – tragen Sie hochwirksamen Code bei, mentorieren Sie und heben Sie die Ausführungsstandards in der gesamten Organisation an.
• Datenintegrität: Besitzen Sie die „Golden Record“-Strategie – das System der Aufzeichnung für Kontoinformationen über den gesamten Umsatzzyklus hinweg.
• Risikovorsorge: Antizipieren Sie strukturelle und Skalierungsrisiken und leiten Sie Systeme durch gezielte, iterative Modernisierung in den gewünschten zukünftigen Zustand, bevor Probleme für die Benutzer sichtbar werden.

• Skalierbarkeit: Die Plattform wächst von einem Anwendungsfall zu vielen, ohne Regressionen, Ausfälle oder Verlust der Datenintegrität.
• Verdientes Vertrauen: Benutzer und Führungskräfte vertrauen den Ausgaben der KI, weil die zugrunde liegenden Systeme nachweislich genau, überprüfbar und konsistent sind.
• Team-Leverage: Die Architektur ermöglicht es Ingenieuren mit weniger Kontext, sicher zu bauen und zu versenden.
• Nachhaltige Geschwindigkeit: Schnelles Prototyping in den Pods akkumuliert keine versteckten Kosten.

• 6–8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Besitz komplexer Systemarchitekturen.
• Tiefe Expertise im Aufbau sicherer, skalierbarer Unternehmensplattformen mit nachgewiesener Erfahrung im Entwurf strikt idempotenter APIs für hochdurchsatzfähige verteilte Systeme.
• Starker Fokus auf Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Ingenieurexzellenz.
• Fähigkeit, komplexe architektonische Entscheidungen klar sowohl technischen Teams als auch der Führungsebene zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Leitung oder Mentoring von Ingenieurteams während schneller Wachstumsphasen.
• Fließend in Python und moderner Cloud-Infrastruktur (AWS, PostgreSQL, ereignisgesteuerte Architekturen).
• Starkes Systemdenken und die Fähigkeit, Geschwindigkeit mit Wartbarkeit in Einklang zu bringen.

• Erfahrung im Aufbau von KI/ML-Plattformen oder Systemen, die Echtzeiteinblicke für Geschäftsanwender bieten.
• Hintergrund in Revenue-Technologie, CRM-Plattformen oder Unternehmens-GTM-Systemen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Systemen, die Vertrauen und Genauigkeit beim Skalieren aufrechterhalten – nicht nur Systeme, die Lasten bewältigen.
• Erfahrung in der Implementierung von Daten-Governance-, Validierungs- und Überwachungsrahmen in geschäftskritischen Systemen.
• Vertrautheit mit KI-Evaluierungsrahmen und Qualitätssicherung für LLM-gestützte Ausgaben.

Basisvergütung: 137.040,00 - 188.430,00 USD jährlich. Diese Rolle kann auch für Eigenkapitalvergütung und/oder Bonusanreize in Frage kommen. Procore verpflichtet sich, wettbewerbsfähige, faire und angemessene Vergütung anzubieten. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den berufsbezogenen Fähigkeiten, Erfahrungen, Ausbildungen oder Schulungen und dem Standort eines Kandidaten.

Für Kandidaten aus Los Angeles County (unincorporated): Procore wird alle qualifizierten Bewerber, einschließlich solcher mit Straf- oder Verurteilungsakten, gemäß den Anforderungen der geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze, einschließlich der Fair Chance Initiative für Einstellungsverordnungen der Stadt Los Angeles, der Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber im Los Angeles County und des California Fair Chance Act, in Betracht ziehen. Eine strafrechtliche Vorgeschichte kann eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu den folgenden Arbeitsaufgaben haben, was möglicherweise zum Rückzug des bedingten Beschäftigungsangebots führt: 1. angemessene Verwaltung, Zugriff und Handhabung vertraulicher Informationen, einschließlich proprietärer und geschützter Informationen, sowie Zugriff auf die IT-Systeme und -Plattformen von Procore; 2. Interaktion mit und gelegentlich unbeaufsichtigter Kontakt zu internen/externalen Kunden, Interessengruppen und/oder Kollegen; und 3. Ausübung von gesundem Urteilsvermögen.