Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse spannende Geschäftsprobleme mit Datenanalysen und KI-Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wert auf Zusammenarbeit und Vielfalt legt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, jährliche Boni, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Scientist werden Sie hochwirksame Geschäftsprobleme angehen, indem Sie komplexe, großangelegte Daten in skalierbare Analysen und KI-Lösungen umwandeln. Sie entwerfen, bauen und implementieren Modelle, die maschinelles Lernen, Optimierung/Simulation und aufkommende generative & agentische KI umfassen, und arbeiten eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammen, um messbare Ergebnisse zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Ambivalente Geschäftsfragen in gut definierte Analyse-/KI-Probleme umwandeln (Hypothesen, Erfolgsmetriken und Evaluierungsansatz)
- Explorative Analysen, Merkmalsengineering und Modellentwicklung an großen, komplexen Datensätzen durchführen, um nicht offensichtliche Erkenntnisse zu gewinnen
- Fortgeschrittene Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens (z. B. Baumodelle, Deep Learning, Reinforcement Learning) und Operations Research (Optimierung, Simulation) entwerfen und implementieren
- Generative und agentische KI-Techniken anwenden, wo sie Wert schaffen (z. B. Copiloten, intelligente Workflows, Entscheidungshilfesysteme)
- Mit Data/AI Engineering zusammenarbeiten, um Lösungen in Cloud-Umgebungen mit starken Software-Engineering-Praktiken zu produzieren und bereitzustellen
- End-to-End-Lösungen besitzen: Problemdefinition, Modellierung, Validierung, Bereitstellung, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung
- Komplexe Ergebnisse klar kommunizieren und Entscheidungen beeinflussen, indem technische Arbeiten in geschäftliche Auswirkungen und Abwägungen übersetzt werden
- Zu einer globalen Gemeinschaft von Datenwissenschaftlern und Ingenieuren beitragen – Erkenntnisse teilen, Standards erhöhen und andere betreuen
Qualifikationen
- Erfahrung in der Bereitstellung von realen Datenwissenschafts- und algorithmusbasierten Lösungen mit messbarem Einfluss
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; Vertrautheit mit modernen Daten-/Rechenstacks (z. B. Spark)
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, Statistik und experimentellem Denken
- Kenntnisse in Methoden des Operations Research (Optimierung und/oder Simulation) sind ein großer Vorteil
- Vertrautheit mit bewährten Praktiken im Software-Engineering (Git, Testing, CI/CD) und Arbeit in DevOps-Umgebungen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit großen Datensätzen und dem Aufbau von Lösungen, die in der Produktion skalierbar sind
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Testen in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, GCP) ist von Vorteil
- Starke Problemlösungsfähigkeiten, Neugier und die Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen
- Kollaborative Denkweise: in der Lage, bereichsübergreifend (Ingenieurwesen, Produkt, Geschäft) zusammenzuarbeiten und Themen eigenständig voranzutreiben
- Klare Kommunikation, die komplexe technische Lösungen für nicht-technische Zielgruppen erklären und Ausrichtung sowie Maßnahmen vorantreiben kann
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Vergütungsüberprüfung
- Jährlicher Bonus basierend auf der Leistung der Geschäftseinheit und des Unternehmens
- Beitrag zur Krankenversicherung
- P&G Aktienkaufprogramm mit Unternehmensanteil
- Attraktives Unternehmenspensionsprogramm (2. Säule) einschließlich Lebens- und Invaliditätsversicherung
- Jährlicher Flex-Fonds von 3.000 CHF brutto zur Unterstützung des Wohlbefindens
- Urlaub: 25 Tage pro Jahr mit der Möglichkeit, bis zu 2 zusätzliche Wochen zu kaufen
EEO und Bewerbungsinformationen
Wir schätzen Respekt, Vielfalt und Inklusion. Wir schaffen ein Umfeld mit gleichen Chancen, in dem jeder den gleichen Zugang und die gleiche Chance hat, zu lernen, zu wachsen, erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einem anderen rechtlich geschützten Faktor. Die Einwanderungssponsoring ist nur für Kandidaten mit EU/EFTA-Staatsangehörigkeit aufgrund rechtlicher Einschränkungen verfügbar. Für alle Kandidaten mit nicht-EU/EFTA-Staatsangehörigkeit ermutigen wir Sie, Möglichkeiten an anderen Standorten, an denen wir tätig sind, in Betracht zu ziehen.
Data Scientist Arbeitgeber: Procter & Gamble
Procter & Gamble in Genf bietet nicht nur eine spannende Praktikumsstelle als Data Scientist, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Team und der Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Unternehmensleistung haben. Werden Sie Teil eines globalen Unternehmens, das Wert auf Ihre persönliche und berufliche Entfaltung legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Procter & Gamble zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Procter & Gamble gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Procter & Gamble vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Procter & Gamble entscheidend sein!
